Analyser le parcours client avec SQL

3 h env. Débutant

Partie 2
Chapitre 3 sur 5

Partie 2 – 2. Combien de clients ont passé par un parcours spécifique?

2.3 Présentation du dataset

Comme dans la problématique précédente, notre ensemble de données est constitué de 4 colonnes :

user_id : l’identifiant de l’utilisateur/client.
event_name : le nom de l’événement, par exemple: home_page, home_page_click, add_to_cart, complete_purchase…
event_id : l’identifiant unique de l’événement (clé primaire).
event_timestamp : l’horodatage de l’événement enregistré.

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Table des matières

Partie 1 – 1. Construction d’un entonnoir simple (de la visite de la page d’accueil jusqu’à l’achat)

Partie 2 – 2. Combien de clients ont passé par un parcours spécifique?

Partie 3 – 3. Quel est le parcours le plus courant qui mène les clients aux achats?

Partie 4 – 4. Analyse des séquences d’événements dans les interactions clients

Partie 5 – 5. Quel est le temps moyen entre la visite de la première page et l’achat?