Dans le monde de l’e-commerce, la compréhension des parcours clients a une importance cruciale. Chaque clic, chaque vue de page, et chaque interaction représente une opportunité pour les entreprises d’optimiser leur expérience client et d’accroître leur taux de conversion. Au cœur de cette exploration se trouve l’analyse du parcours client. Il s’agit d’une approche visant à exploiter les données et les connaissances afin de cartographier et d’évaluer les différentes étapes que franchissent les utilisateurs avant de finaliser un achat.

L’objectif premier de toute plateforme e-commerce est de faciliter et d’optimiser ce parcours. Pour y parvenir, les équipes de données et d’analyse s’appuient sur des outils performants, notamment le langage SQL (Structured Query Language), pour extraire des informations essentielles des ensembles de données générées par les interactions des utilisateurs.

Dans cet article, nous vous proposons d’analyser le parcours client dans les sites e-commerce, en explorant comment SQL peut être utilisé pour décortiquer ces données. De la construction d’entonnoirs de conversion aux schémas d’analyse de l’interaction utilisateur, nous explorerons comment tirer des informations exploitables des données brutes, en vue d’améliorer l’expérience client et d’optimiser les performances des sites e-commerce.