Analyser le parcours client avec SQL

Partie 1
Chapitre 3 sur 5
Partie 1 – 1. Construction d’un entonnoir simple (de la visite de la page d’accueil jusqu’à l’achat)

1.3 Présentation du dataset

Notre ensemble de données est constitué de 4 colonnes :

  • user_id : l’identifiant de l’utilisateur/client.
  • event_name : le nom de l’événement. Il existe 4 types : home_page, article_view, add_to_cart, cart_paid.
  • event_id : l’identifiant de l’événement (clé primaire).
  • event_timestamp : l’horodatage de l’événement enregistré.
user_id event_name event_id event_timestamp
0 200003387125311909cefda622dded9d add_to_cart 2023-07-13T19:55:01
1 2000093627f6ef7a3efa3a187100a778 article_view 2023-07-05T15:45:24
2 200029f2cd9334e3c47e02337c90ab50 home_page 2023-07-03T17:18:44
3 200038c6dc6f5178f07f28d7dbfe1613 article_view 2023-07-11T05:02:58
4 200041d933f11a060f76ee8ffa04b1bc home_page 2023-07-04T04:10:55