• Datascience
    Citation : Mamavi, O. (Sep 2022). Datascience pour les managers. https://management-datascience.org/courses/21106/.
    L'auteur : 
    • Olivier Mamavi
       (omamavi@gmail.com) - Paris School of Business  - ORCID : https://orcid.org/0000-0002-6421-1048
    Copyright : © 2022 l'auteur. Publication sous licence Creative Commons CC BY-ND.
    Liens d'intérêts : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir connaissance de conflit d'intérêts impliqués par l'écriture de cet article.
    Financement : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir bénéficié de financement pour le travail mis en jeu par cet article.
    Objectifs

    A l’issu de ce cours, les participants seront capables de :

    • Comprendre comment déployer un projet de datascience (collecte, préparation, modélisation et visualisation des données, recommandation à la prise de décision).
    • Utiliser un outils de machine learning (Big ML)

     

    Contenu

    Partie 1 - Comprendre la data science

    Partie 2 - Déployer un projet de data science

    Partie 3 - L’apprentissage supervisé (Supervised Learning)

    Partie 4 - L’apprentissage non supervisé (Unsupervised Learning)

    Partie 5 - Pour aller plus loin...

  • Évaluation globale
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