Olivier Mamavi
Bio
Olivier MAMAVI est Directeur des données en charge des challenges numériques chez Management & Data Science.
Par ailleurs, il est Professeur Associé à Paris School of Business et responsable des masters Data Management.
Il est également chercheur associé à la chaire d’Economie des Partenariats Public-Privé de l’IAE de Paris.
Articles publiés sur MDS
RENDEZ-VOUS AU SALON BIG DATA & AI PARIS – 26 & 27 SEPTEMBRE 2022
23 mai 2022 • Actualité, Salon • Vol.6 N°2
[Table-ronde] Data & souveraineté : menaces et solutions
23 mai 2022 • Actualité, Meet-up • Vol.6 N°2
[Vidéo] Futur de l’enseignement supérieur : faut-il supprimer les grandes écoles ?
21 avril 2022 • Actualité, Meet-up • Vol.6 N°2
Comment la transformation digitale modifie le secteur de l’enseignement supérieur ?
13 mars 2022 • Avis d'expert • Vol.6 N°1
[Webinaire] Data challenge : Comment valoriser vos données pour booster vos actions marketing ?
10 mars 2022 • Actualité, Meet-up • Vol.6 N°1
Le Customer Success Manager : une fonction incontournable pour réussir votre transformation digitale
9 mars 2022 • Actualité, Meet-up • Vol.6 N°1
Pourquoi le data challenge est un dispositif pédagogique efficace ?
14 février 2022 • Avis d'expert • Vol.5 N°6
Le digital modifie le secteur de l’enseignement supérieur en profondeur
21 janvier 2022 • Éditorial • Vol.5 N°6
Pourquoi les business schools doivent mettre en place une signature pédagogique ?
5 janvier 2022 • Avis d'expert • Vol.5 N°6
[Ouvrage] Transformation digitale et enseignement supérieur
10 décembre 2021 • Actualité • Vol.5 N°6
Le secteur de l’enseignement supérieur est-il confronté à une dynamique de rupture ?
17 octobre 2021 • Actualité, Appel à contributions • Vol.5 N°6
Rendez-vous au salon Big Data & AI World Paris les 23-24 novembre 2021
8 octobre 2021 • Actualité, Salon • Vol.5 N°6
Rendez-vous au salon Big Data & AI Paris – 28-29 septembre 2021
26 juillet 2021 • Actualité, Salon • Vol.5 N°5
Les “altmetrics” vont-ils transformer l’activité des chercheurs en Management ?
6 mai 2021 • Actualité, Meet-up • Vol.5 N°5
Pourquoi Management & Data Science abandonne l’évaluation en double aveugle ?
5 avril 2021 • Éditorial • Vol.5 N°3
Jusqu’où ira la plateformisation des entreprises ?
8 février 2021 • Actualité, Appel à contributions • Vol.5 N°2
Le secteur de l’éducation est-il confronté à une dynamique de rupture ?
6 janvier 2021 • Actualité, Appel à contributions • Vol.5 N°1
Exploiter l’intelligence artificielle pour prévoir les décisions publiques
3 décembre 2020 • Éditorial • Vol.4 N°6
Pédagogie 3.0 : Comment seront formés les managers de demain ?
11 septembre 2020 • Actualité, Appel à contributions • Vol.4 N°6
Rendez-vous au salon IA Paris – 14 et 15 septembre 2020
7 juillet 2020 • Actualité, Salon • Vol.4 N°5
Rendez-vous au salon Big Data Paris – 14 et 15 septembre 2020
6 juillet 2020 • Actualité, Salon • Vol.4 N°5
Covid-19 : Il faut repenser le rôle des revues scientifiques en management !
12 avril 2020 • Éditorial • Vol.4 N°2
Management & Data Science partenaire du BigDataWorld Paris 2019 – 27/28 Novembre
7 octobre 2019 • Actualité, Salon • Vol.3 N°3
Management & Data Science partenaire du BlockchainParis 2019 – 13/14 Novembre
1 octobre 2019 • Actualité, Salon • Vol.3 N°3
Management & Data Science partenaire du DataMarketingParis 2019 – 20/21 Novembre
1 octobre 2019 • Actualité, Salon • Vol.3 N°3
Management & Data Science partenaire de la 8ème édition du congrès Big Data Paris
4 février 2019 • Actualité, Salon • Vol.3 N°1
Data Science et Intelligence artificielle, quels outils ?
18 décembre 2018 • Actualité, Meet-up • Vol.2 N°3
Participez au Data Marketing 2018 en partenariat avec Management & Data Science
9 septembre 2018 • Actualité, Salon • Vol.2 N°3
Le “data challenge” : un levier de rapprochement entre la recherche et l’entreprise
16 février 2018 • Éditorial • Vol.2 N°1
Management & data science : contours d’une discipline émergente en sciences de gestion
29 septembre 2017 • Éditorial • Vol.1 N°1
Lauréats du Data Intelligence Awards 2017 : DC Brain, AR-P et Scalian
7 avril 2017 • Actualité, Compétition • Vol.1 N°1
Les données massives: nouvel enjeu stratégique ?
5 novembre 2016 • Actualité, Appel à contributions • Vol.1 N°1
