Partie 5 – Pour aller plus loin…
Bibliographie et webographie
A lire…
Data Marketing – Statistiques appliquées au marketing avec Excel et R
de Magali Trelohan
EMI édition – 2018
Data Scientist et langage R – Guide d’autoformation à l’exploitation intelligente des Big Data (2e édition)
de Henri Laude et Eva Laude
EMI édition – 2018
Data science pour l’entreprise: Principes fondamentaux pour développer son activité
de Tom Fawcett et Foster Provost
Eyrolles – 2018
Cours
- Cours Cnam RCP208: « Reconnaissance des formes et méthodes neuronales »
- Formation Python Machine Learning 2020