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Citation
Mamavi, O. (Sep 2022). Datascience pour les managers. Management et Datascience, Article 0021106. .
L'auteur
Olivier Mamavi
(omamavi@gmail.com) - Paris School of Business - ORCID : https://orcid.org/0000-0002-6421-1048
Copyright
© 2022 l'auteur. Publication sous licence Creative Commons CC BY-ND.
Déclaration d'intérêts
Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir connaissance de conflit d'intérêts impliqués par l'écriture de cet article.
Financements
Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir bénéficié de financement pour le travail mis en jeu par cet article.
Aperçu
L'objectif de ce cours est de comprendre comment déployer un projet de datascience (collecte, préparation, modélisation et visualisation des données, recommandation à la prise de décision) en utilisant un outils de machine learning (Big ML)
Contenu
A l’issu de ce cours, les participants seront capables de :
- Comprendre comment déployer un projet de datascience (collecte, préparation, modélisation et visualisation des données, recommandation à la prise de décision).
- Utiliser un outils de machine learning (Big ML)
Sommaire
Partie 1 – Comprendre la data science
Partie 2 – Déployer un projet de data science
Partie 3 – L’apprentissage supervisé (Supervised Learning)
Partie 4 – L’apprentissage non supervisé (Unsupervised Learning)
Partie 5 – Pour aller plus loin…
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Date de publication
24 septembre 2022
Catégorie
Collections
Caractéristiques
0 h env.
30 chapitre(s)
Ouvert à tous
ORCID
https://orcid.org/0000-0002-6421-1048
Affiliation
Paris School of Business
Liens d'intérêts : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir connaissance de conflit d'intérêts impliqués par l'écriture de cet article.
Financement : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir bénéficié de financement pour le travail mis en jeu par cet article.
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