Contenu

Objectifs pédagogiques

A l’issu de ce cours, les participants seront capables de :

  • Comprendre les concepts clés des bases de données relationnelles ;
  • Exploiter les outils professionnels permettant de créer de la valeur ajoutée et aider à la décision ;
  • Comprendre le scraping de données avec le module requests ;
  • Manipuler les données avec les modules essentiels de python ;
  • Organiser l’architecture d’une base de données ;
  • Maitriser le langage de requête de base de données SQL ;

Méthode pédagogique

Le cours repose sur une alternance d’enseignements théoriques et pratiques permettant de mettre en œuvre le processus de construction d’une base de données.

Etapes

  1. Introduction aux bases de données relationnelles
  2. Collecte de données
  3. Exploration et préparation de données
  4. Organisation des données et schématisation
  5. Pratique du langage SQL.
  • Introduction aux bases de données relationnelles
  • Python : collecter des données sur le web
  • Python : explorer et préparer les données
  • Python : explorer et visualiser les données
  • SQL : organiser et schématiser les données
  • SQL : pratiquer, joindre
  • Félicitations !