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Construire une base de données relationnelle

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Partie 3
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Partie 3 – Explorer et préparer les données avec Python
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Table des matières

Partie 1 – Introduction aux bases de données relationnelles

  • 1
    Qu’est-ce qu’une base de données relationnelle ?
  • 2
    Structured Query Language SQL
  • 3
    PostgreSQL

Partie 2 – Collecter des données sur le web avec Python

  • 1
    Le web scraping
  • 2
    Définition des modules python pour le web scraping
  • 3
    Scraping des URLs sur le web
  • 4
    Extraire les données

Partie 3 – Explorer et préparer les données avec Python

  • 1
    Définition des modules python pour la préparation de données
  • 2
    Description des données
  • 3
    Préparation de données : dates, remplir, convertir, remplacer
  • 4
    Préparation de données : grouper, filtrer, exporter
  • 5
    Visualiser avec Matplotlib et Seaborn

Partie 4 – Organiser et schématiser les données avec SQL

  • 1
    DDL : CREATE, ALTER, DROP
  • 2
    DML : INSERT INTO, DELETE FROM, (TRUNCATE), UPDATE
  • 3
    Types de données
  • 4
    Contraintes
  • 5
    Entity Relationship Diagram et schématisation
  • 6
    Importer des données

Partie 5 – Exploiter et joindre des données avec SQL

  • 1
    Instructions SELECT/FROM
  • 2
    Instruction WHERE
  • 3
    Sous-requêtes
  • 4
    Fonctions
  • 5
    Jointures
  • 6
    Union/except
  • 7
    Conclusion
  • 8
    Pour aller plus loin...
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