Citation : Mamavi, O. (Mar 2023). Analyser une communauté sur Twitter pour détecter le plus grand influenceur!. https://management-datascience.org/courses/23174/. L'auteur : Copyright : © 2023 l'auteur. Publication sous licence Creative Commons CC BY-ND. Liens d'intérêts : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir connaissance de conflit d'intérêts impliqués par l'écriture de cet article. Financement : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir bénéficié de financement pour le travail mis en jeu par cet article. Objectifs
Objectifs pédagogiques
A l’issu de ce cours, les participants seront capables de:
- Concevoir des indicateurs pour identifier un influenceur
- Connaître les fondements de la gestion de l’(e)réputation
- Comprendre le rôle des médias sociaux dans l’(e)réputation
- Analyser les réseaux sociaux et déployer une cartographie d’acteurs pour mesurer l’e-réputation
Etapes
- Compréhension de la problématique
- Prise en main Gephi
- Collecte et préparation des données
- Analyse des réseaux
- Présentation et soumission des résultats
Contenu
Partie 1 - Influence et e-réputation
Partie 2 - Analyse des réseaux sociaux
Partie 3 - Détection d'influenceurs
Évaluation globale
(Pas d'évaluation)(Il n'y a pas encore d'évaluation.)
(Il n'y a pas encore de commentaire.)
- Aucune ressource disponible.
Analyser une communauté sur Twitter pour détecter le plus grand influenceur!
