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Citation
Mamavi, O. (Mar 2023). Analyser une communauté sur Twitter pour détecter le plus grand influenceur!. Management et Datascience, Article 0023174. .
L'auteur
Olivier Mamavi
(omamavi@gmail.com) - Paris School of Business - ORCID : https://orcid.org/0000-0002-6421-1048
Copyright
© 2023 l'auteur. Publication sous licence Creative Commons CC BY-ND.
Aperçu
Ce guide propose un démarche pour améliorer la qualité de leur contribution afin d'analyser une communauté sur Twitter pour détecter le plus grand influenceur.
Contenu
Objectifs pédagogiques
A l’issu de ce cours, les participants seront capables de:
- Concevoir des indicateurs pour identifier un influenceur
- Connaître les fondements de la gestion de l’(e)réputation
- Comprendre le rôle des médias sociaux dans l’(e)réputation
- Analyser les réseaux sociaux et déployer une cartographie d’acteurs pour mesurer l’e-réputation
Etapes
- Compréhension de la problématique
- Prise en main Gephi
- Collecte et préparation des données
- Analyse des réseaux
- Présentation et soumission des résultats
Sommaire
Partie 1 – Influence et e-réputation
Partie 2 – Analyse des réseaux sociaux
Partie 3 – Détection d’influenceurs
Vues
1718
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Date de publication
4 mars 2023
Catégorie
Caractéristiques
0 h env.
Tous niveaux
9 chapitre(s)
Ouvert à tous
ORCID
https://orcid.org/0000-0002-6421-1048
Affiliation
Paris School of Business
Liens d'intérêts : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir connaissance de conflit d'intérêts impliqués par l'écriture de cet article.
Financement : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir bénéficié de financement pour le travail mis en jeu par cet article.
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