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Citation
Mamavi, O. (Mar 2023). Analyser une communauté sur Twitter pour détecter le plus grand influenceur!. Management et Datascience, Article 0023174. .
L'auteur
Olivier Mamavi
(omamavi@gmail.com) - Paris School of Business - ORCID : https://orcid.org/0000-0002-6421-1048
Copyright
© 2023 l'auteur. Publication sous licence Creative Commons CC BY-ND.
Déclaration d'intérêts
Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir connaissance de conflit d'intérêts impliqués par l'écriture de cet article.
Financements
Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir bénéficié de financement pour le travail mis en jeu par cet article.
Aperçu
Ce guide propose un démarche pour améliorer la qualité de leur contribution afin d'analyser une communauté sur Twitter pour détecter le plus grand influenceur.
Contenu
Objectifs pédagogiques
A l’issu de ce cours, les participants seront capables de:
- Concevoir des indicateurs pour identifier un influenceur
- Connaître les fondements de la gestion de l’(e)réputation
- Comprendre le rôle des médias sociaux dans l’(e)réputation
- Analyser les réseaux sociaux et déployer une cartographie d’acteurs pour mesurer l’e-réputation
Etapes
- Compréhension de la problématique
- Prise en main Gephi
- Collecte et préparation des données
- Analyse des réseaux
- Présentation et soumission des résultats
Sommaire
Partie 1 – Influence et e-réputation
Partie 2 – Analyse des réseaux sociaux
Partie 3 – Détection d’influenceurs
Vues
987
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Date de publication
4 mars 2023
Catégorie
Caractéristiques
0 h env.
Tous niveaux
9 chapitre(s)
Ouvert à tous
ORCID
https://orcid.org/0000-0002-6421-1048
Affiliation
Paris School of Business
Liens d'intérêts : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir connaissance de conflit d'intérêts impliqués par l'écriture de cet article.
Financement : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir bénéficié de financement pour le travail mis en jeu par cet article.
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