Partie 3 – Optimiser ses prédictions
Pour aller plus loin en data marketing
Bibliographie
Data Marketing – Statistiques appliquées au marketing avec Excel et R
de Magali Trelohan
EMI édition – 2018
Data Scientist et langage R – Guide d’autoformation à l’exploitation intelligente des Big Data (2e édition)
de Henri Laude et Eva Laude
EMI édition – 2018
Data science pour l’entreprise: Principes fondamentaux pour développer son activité
de Tom Fawcett et Foster Provost
Eyrolles – 2018
Filmographie
Big Data – Les nouveaux devins
Derrière nos écrans de fumée
The Great Hack : L’affaire Cambridge Analytica
Quelques liens pour maîtriser BigML (en anglais)
- BigML Education Videos
- BigML – How to create a Dataset
- BigML – How to create a Data Source
- BigML – How to create a Model
- BigML – How to generate Predictions
- BigML – How to interact with a Model
- Classification and Regression with BigML – Logistic Regression Part II
- Classification and Regression with BigML – Logistic Regression Part I
- Classification and Regression with BigML – Ensembles
- Classification and Regression with BigML- Models