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Les intelligences artificielles face aux biais, stéréotypes et questionnements éthiques

  • Résumé
    Dans le cadre de la « french session » proposée par la conférence ICTO2023 - Ethical & Responsible Artificial Intelligence for Sustainable societie - qui aura lieu à Paris les 6 et 7 juillet 2023 au sein de Sorbonne Université, nous lançons, avec le Pr Antoine Harfouche et les membres du comité scientifique, cet appel à articles pour un numéro spécial de Management & Data Science que nous avons choisi d’intituler « Les intelligences artificielles confrontées à leur biais, stéréotypes et questionnements éthiques»
    Citation : Bidan, M. (Mar 2023). Les intelligences artificielles face aux biais, stéréotypes et questionnements éthiques. Management et Datascience, 7(2). https://management-datascience.org/articles/23486/.
    L'auteur : 
    • Marc Bidan
       (marc.bidan@univ-nantes.fr) - Université de Nantes
    Copyright : © 2023 l'auteur. Publication sous licence Creative Commons CC BY-ND.
    Liens d'intérêts : 
    Financement : 
    Texte complet

    👉 https://www.icto2023.com/about-1-3 (qui accueillera notamment le professeur Viswanath Venkatesh comme keynotes speaker)

    Toutes les recherches conceptuelles, théoriques et/ou empiriques qui sont liées aux questions de biais, de genre, de soutenabilité, de responsabilité et d’éthiques que posent depuis quelques années la conception et le déploiement les intelligences artificielles au sens large – génératives ou non génératives – et notamment les systèmes algorithmiques et les LLM (large language model) sont bienvenues.

    Les auteurs dont la communication (format 12 pages ou  format 6 pages) aura été sélectionnée à la suite de l’évaluation en double aveugle par les membres du comité scientifique de la french session, pour présenter leur recherche à Paris, se verront également proposer – sur la base du volontariat – la possibilité de rédiger un format resserré de leur travail de recherche pour ce numéro spécial qui comprendra environ une dizaine d’articles au maximum et un éditorial.

    Les propositions sont courtes (entre 1000 et 2000 mots, voir le guide des auteurs). Les articles seront publiés après validation au fil de l’eau.

    L’ensemble des formats de réponses ci-dessous sont acceptés :

    👉 Pour contribuer : https://management-datascience.org/contribute/create/article/

    Pr Marc Bidan

    et les membres du comité scientifique de la french session de ICTO2023

    Contact et questions : 

    Marc.Bidan@univ-nantes.fr

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