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Vol.7 N°2 - mars 2023

Intelligence artificielle & Management

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Intelligence artificielle & Management

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Management et Datascience, 7(2). https://management-datascience.org/articles/issues/intelligence-artificielle-management/.

Étude & Recherche

L’Intelligence Artificielle au service de la lutte contre la fraude à la carte bancaire

Thinhinane Hamitouche
 27 Mar 2023

Avis d'expert

S’affranchir du paradoxe de productivité de l’Intelligence Artificielle

Jacques Bughin
 21 Mar 2023

L’IA générative n’est certainement pas un moyen d’enseigner !

Yannig Raffenel
 22 Mar 2023

L’IA, les mutations du télémarketing et l’écologie

Thomas Michaud
 21 Mar 2023

Toutes les innovations managériales ne se valent pas

Loic Le Morlec
 03 Mar 2023

Le recrutement à l’ère numérique

Olivier Meier
 24 Mar 2023

Systèmes d’IA Générative à l’université : 20 propositions à débattre

Saloua Zgoulli
 28 Mar 2023

CHATGPT, ETUDIANTS ET ENSEIGNANTS-CHERCHEURS : SONT-ILS VRAIMENT FELINS POUR L’AUTRE ?

Cécile Godé, Marc Bidan & jean-fabrice Lebraty
 12 Avr 2023

ChatGPT va-t-il disrupter l’enseignement supérieur ?

Sébastien Tran
 11 Avr 2023

Actualité

Comment l’IA va transformer les métiers du marketing ?

ChatGPT
 19 Mar 2023

L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE PEUT-ELLE REMPLACER LES ENSEIGNANTS ?

ChatGPT
 11 Mar 2023

Comment l’IA va transformer les métiers des Ressources Humaines ?

ChatGPT
 26 Mar 2023
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    À propos

    Publié le 21 mars 2023
    Fait partie du Volume 7

    © 2023 les auteurs. Publication sous licence Creative Commons  CC BY-ND.

  • ÉDITITEUR-TRICE-S :
    Olivier Mamavi
    Photo de profil
    CR
    Olivier Mamavi
    MCEInvité
    Professeur associé • Paris School of Business • Paris, France

    62 31 21
     https://orcid.org/0000-0002-6421-1048
    Affiliation :
    Paris School of Business

    Liens d'intérêts : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir connaissance de conflit d'intérêts impliqués par l'écriture de cet article.

    Financement : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir bénéficié de financement pour le travail mis en jeu par cet article.

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Management & Data Science est une plateforme  d’innovation ouverte qui édite une revue scientifique en libre accès (ISSN 2555-7017) et organise des challenges numériques.

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