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Marc Bidan

MembreContributeurExpertInvité
Professeur des Universités • Université de Nantes
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  • Bio

    Marc Bidan est Professeur agrégé des Universités en Management des Systèmes d’Information (MSI) depuis le concours 2008. Il est en poste à Nantes Université au sein de l’école d’ingénieur Polytech Nantes depuis 2012. Il est membre du CNU section 06 (Sciences de Gestion et du Management). Sa recherche au sein du laboratoire LEMNA et de son axe NTO se concentre sur les systèmes d’entreprise (ERP), les modèles d’affaires des plateformes, le green IT (soutenabilité du numérique) et sur les défis de l’IA notamment la transparence, la redevabilité et l’éthique des algorithmes. Il fut président de l’Association Information et Management (AIM). Il est actuellement membre du jury national du DSCG (en charge de l’UE5 nommé MSI), membre du jury d’agrégation en sciences de gestion du CAMES (concours de Ouagadougou en novembre 2019 et de Cotonou en novembre 2021) et membre du conseil de rédaction de la Revue Francaise de Gestion (RFG)

    • Publications (5)

    Les intelligences artificielles face aux biais, stéréotypes et questionnements éthiques

     29 Mar 2023 • Appel à contributions

    ChatGPT : Un robot conversationnel peut-il enseigner ?

     02 Jan 2023 • Avis d'expert

    Informatique quantique : vers un « Quantum Management » ?

     06 Oct 2022 • Avis d'expert

    Vers un règlement européen concernant l’IA ? Partie II

     11 Nov 2021 • Étude & Recherche

    Vers un règlement européen concernant l’IA ? Partie I

     03 Nov 2021 • Étude & Recherche

    La Chine adopte son propre règlement sur la protection des données

     02 Sep 2021 • Avis d'expert

    De la dématérialisation des données à la matérialisation des contenants

     15 Mar 2021 • Avis d'expert

    Inversion du domaine de l’adoption : les technologies latentes

     13 Sep 2020 • Étude & Recherche

    Pourquoi toujours aussi peu de data centers en Afrique subsaharienne ?

     02 Sep 2020 • Application

    Déploiement du Financement Participatif de Proximité au Burkina Faso

     02 Sep 2020 • Étude & Recherche

  • À propos

    Enseignant, Chercheur
    France

    Affiliation

    Université de Nantes

    Activité

    Sur MDS depuis 3 ans et 1 mois

    Profil mis à jour le 8 janvier 2023

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Management & Data Science est une plateforme  d’innovation ouverte qui édite une revue scientifique en libre accès (ISSN 2555-7017) et organise des challenges numériques.

Management & Data Science est une association sans but lucratif (loi 1901), affilié à l’AIM, partenaire de l’ADETEM et signataire de la déclaration de DORA.

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