Tout ce qu’il faut savoir pour publier dans Management & Datascience  

Management & Datascience ne prélève aucun frais de soumission, ni de publication.

Soumettre un avis d’expert

Un avis d’expert est un article d’opinion. Il met en avant un point de vue argumenté.

Longueur des articles

Les avis d’expert font entre 1000 et 2 000 mots, incluant les références, les tableaux et les figures. 10 références académiques maximum.

Contenu des avis d’expert

  • Un titre impactant et clair (8 mots maximum)
  • Le corps du texte peut être en français ou en anglais.
  • Au moins deux intertitres (8 mots maximum) pour aider la lecture et la compréhension du contenu
  • Les notes de bas de page et annexes ne sont pas autorisées.
  • L’ensemble des illustrations, tableaux et figures seront insérés en format image de haute résolution (.tif, .jpeg, .bmp, .png). Afin de faciliter leur lecture, ils seront numérotés (par ordre d’apparition dans le texte). Ils sont mentionnés dans le corps de l’article par l’annotation suivante : [insérer illustration/tableau/figure 1,2,3,…]. Les extraits vidéo (libres de droit) sont autorisés (insérer le lien html pointant vers la vidéo).
  • Les références bibliographiques citées dans le corps du texte doivent contenir un lien URL pointant vers l’article évoqué (ex. Wedel et Kannan (2016) identifient des pistes de recherches futures).

 Mise en forme des références bibliographiques

L’ensemble des références (10 références maximum) sont ensuite rassemblées à la fin du texte, au format APA, par ordre alphabétique.

Soumettre un article de recherche

Les articles de recherche doivent apporter une réflexion originale relative à la thématique de la transformation digitale et/ou de la data science. L’article peut être de diverses natures : état de l’art, test d’un modèle, étude empirique qualitative ou quantitative, etc.

Les articles publiés dans la rubrique « Etude & Recherche » reposent sur un protocole argumentatif rigoureux. Les sources bibliographiques ainsi que les méthodes d’analyse font l’objet d’une transparence complète. La section « Etude & Recherche » garantit à nos lecteurs clarté et rigueur méthodologique.

Longueur et composition des articles

  • Les articles de recherche font environ 2 000 mots, incluant une introduction, un état de l’art synthétique et centré sur le concept mobilisé (500 mots environ), les résultats et les principaux apports théoriques, méthodologiques et/ou managériaux.
  • Une note méthodologique est requise et complète l’article (entre 500 et 1000 mots). Elle intègre la démarche et les outils méthodologiques mis en œuvre pour répondre à la problématique et permettant de comprendre les résultats annoncés dans l’article. Celle -ci est présentée dans un document annexe après la bibliographie.

Contenu des manuscrits

  • Un titre impactant et clair (8 mots maximum)
  • Le corps du texte peut être en français ou en anglais. Il comprend : une introduction, synthétique et centré sur le concept mobilisé, les résultats et les principaux apports théoriques, méthodologiques et/ou managériaux.
  • Au moins quatre intertitres (8 mots maximum) pour aider la lecture et la compréhension du contenu
  • L’annexe méthodologique est obligatoire pour les articles empiriques. Elle comprend entre 500 et 1000 mots. Elle intègre la démarche et les outils méthodologiques mis en œuvre pour répondre à la problématique et permettant de comprendre les résultats annoncés dans l’article. Celle -ci est présentée après la bibliographie.
  • L’ensemble des illustrations, tableaux et figures seront insérés en format image de haute résolution (.tif, .jpeg, .bmp, .png). Afin de faciliter leur lecture, ils seront numérotés (par ordre d’apparition dans le texte). Ils sont mentionnés dans le corps de l’article par l’annotation suivante : [insérer illustration/tableau/figure 1,2,3,…]. Les extraits vidéo (libres de droit) sont autorisés (insérer le lien html pointant vers la vidéo).
  • Les références citées dans le corps du texte doivent contenir un lien URL pointant vers l’article évoqué (e.g. Wedel et Kannan (2016) identifient des pistes de recherches futures).

Mise en forme des références bibliographiques

L’ensemble des références (15 références maximum) sont ensuite rassemblées à la fin du texte, au format APA, par ordre alphabétique.

Soumettre une étude de cas

Une étude de cas d’application vise à rendre compte de la réalité managériale des problématiques de transformation digitale au sein des entreprises. Cet éclairage peut prendre la forme d’une interview ou peut prendre une forme plus classique.

De manière générale, le contenu du cas d’usage devra mentionner le contexte de l’entreprise et de son marché, la problématique soulevée, les solutions mises en place ou envisagées, leurs contraintes et un bilan et perspectives.

Longueur des articles

Les cas d’application font entre 1000 et 2 000 mots. Un format vidéo peut aussi être proposé en substitution ou complément de l’article. 10 références bibliographiques maximum.

Contenu des manuscrits

  • Un titre impactant et clair (8 mots maximum)
  • Le corps du texte peut être en français ou en anglais.
  • Au moins quatre intertitres (8 mots maximum) pour aider la lecture et la compréhension du contenu
  • L’ensemble des illustrations, tableaux et figures seront insérés en format image de haute résolution (.tif, .jpeg, .bmp, .png). Afin de faciliter leur lecture, ils seront numérotés (par ordre d’apparition dans le texte). Ils sont mentionnés dans le corps de l’article par l’annotation suivante : [insérer illustration/tableau/figure 1,2,3,…]. Les extraits vidéo (libres de droit) sont autorisés (insérer le lien html pointant vers la vidéo).
  • Les références bibliographiques citées dans le corps du texte doivent contenir un lien URL pointant vers l’article évoqué (ex. Wedel et Kannan (2016) identifient des pistes de recherches futures).

Mise en forme des références bibliographiques

L’ensemble des références (15 références maximum) sont ensuite rassemblées à la fin du texte, au format APA, par ordre alphabétique.

Règles d’éthique

Originalité et plagiat

Les auteurs garantissent que leur proposition d’article est originale, qu’elle ne porte pas atteinte aux droits moraux de la propriété intellectuelle de toute autre personne ou entité.

Utilisation de l’IA et des technologies assistées par l’IA dans la rédaction

Les auteurs doivent divulguer dans leur manuscrit l’utilisation de l’IA générative et une déclaration apparaîtra dans le travail publié. Ils doivent préciser le modèle utilisé (par exemple GPT3.5, GPT4,…) et la date du test. Déclarer l’utilisation de ces technologies favorise la transparence et la confiance entre les auteurs et les lecteurs,

Accès et conservation des données

Les éditeurs encouragent les auteurs à partager les données à l’appui des publications de recherche. Les données de recherche font référence aux résultats d’observations ou d’expériences qui valident les résultats de la recherche. Les éditeurs encouragent les auteurs à indiquer la disponibilité de leurs données dans une déclaration de données jointe à l’article soumis. Avec l’énoncé des données, les auteurs peuvent être transparents au sujet des données qu’ils ont utilisées dans l’article.

Conflits d’intérêt

Les auteurs déclarent à la direction de la revue tout conflit d’intérêt potentiel, qu’il soit professionnel, financier ou autre qui pourrait être interprété comme ayant pu influencer leur démarche. En outre, ils mentionnent toutes les sources de financement de la recherche présentée dans la contribution.

Mention des auteurs

L’auteur correspondant s’assure que seuls les auteurs ayant apporté une contribution significative à la conception, l’élaboration et l’interprétation de l’étude présentée figurent dans la liste des co-auteurs. Il veille également à ce que tous les co-auteurs aient vu et approuvé la version finale du document, et décidé de le soumettre à la publication. Les remerciements peuvent permettre de mentionner certains contributeurs qui ont apporté une aide substantielle au travail publié.

Propos diffamatoires

Les auteurs garantissent que leur proposition d’article ne contient pas de déclaration diffamatoire, frauduleuse ou sciemment inexacte.

Publications multiples ou redondantes

Les auteurs garantissent que leur proposition d’article n’a pas déjà été publiée et qu’elle ne repose ni en partie, ni en totalité sur des travaux déjà publiés (à l’exception des notes et comptes rendus de lecture et des articles de la rubrique Échanges qui reposent respectivement et uniquement sur l’œuvre commentée ou l’article d’ouverture des Échanges). Ils ne soumettent pas leur contribution à plusieurs revues en même temps.

Références

Les auteurs garantissent qu’ils citent de manière appropriée toutes les publications qu’ils ont utilisées dans leur travail.

Traitement éditorial

Les auteurs autorisent l’équipe éditoriale de la revue à apporter d’éventuels aménagements à leur article et collaborent avec elle quand des aménagements leurs sont soumis pour accord.

Erratum

Si ils découvrent une erreur importante ou une inexactitude après la parution de leur article, les auteurs en informent rapidement la revue et coopèrent avec elle pour se rétracter ou corriger l’article concerné.

Si ils sont contactés par la revue après la parution de leur article à la suite de la découverte d’une erreur importante, ils transmettent rapidement soit leurs corrections, soit des preuves de la justesse de l’article original.

Droits d’auteur

Les articles soumis à la revue ne doivent pas avoir été publiés auparavant dans leur forme actuelle ou sensiblement similaire, ou être à l’étude pour publication au sein d’une autre revue.

Un test anti-plagiat est effectué systématiquement lors des soumissions pour vérifier l’originalité de la contribution.

Les auteurs qui soumettent des articles pour publication garantissent que le travail ne constitue pas une violation de tout droit d’auteur existant et s’engage à indemniser l’éditeur contre toute violation de cette garantie.

Les auteurs conservent leurs droits d’auteur et les droits de publication complets sans restrictions.

Les articles publiés par Management & Data Science sont placés sous licence Creative Commons – Attribution – Pas de Modification (CC BY-ND).
Cette licence autorise la redistribution, à des fins commerciales ou non, tant que l’œuvre est diffusée sans modification et dans son intégralité, avec attribution et citation de votre nom.