Déroulement
Il y a 3 semaines
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Il y a 2 semaines
Citation
L'auteur
Olivier Mamavi
(omamavi@gmail.com) - Paris School of Business - ORCID : https://orcid.org/0000-0002-6421-1048
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Contenu
L’analyse de la twittosphère, en utilisant la théorie des graphes, est une méthode efficace pour comprendre les structures sociales et leurs dynamiques. Elle permet notamment d’identifier les influenceurs, des individus qui, grâce à leur présence et leur activité sur les réseaux sociaux ou d’autres plateformes en ligne, ont une capacité significative à influencer les opinions, les comportements ou les décisions de leur public.
Mission
Votre mission consiste à expliquer comment l’analyse des réseaux sociaux permettrait d’identifier le plus grand influenceur dans la twittosphère (X) ?
Pour résoudre cette problématique, vous devrez analyser la twittosphère. La twittosphère représente l’ensemble des utilisateurs de Twitter (X). C’est un espace virtuel où prennent forme de nombreuses informations publiques qui sont relayées en masse. Il s’agit d’une communauté composée de l’ensemble de comptes twitter échangeant les uns avec les autres sur un sujet précis.
Vous devrez rédiger un article qui présente votre démarche en apportant des réponses aux questions suivantes :
- Qu’est-ce que l’influence ?
- Quels sont les déterminants de l’influence ?
- Qu’apporte l’analyse des réseaux sociaux (structure, centralité, dynamique, contenu,…) ?
- Comment mesurer l’influence ?
- Comment construire une stratégie d’influence et d’e-réputation efficace ?
Tâches
Pour réussir ce projet, les candidats devront réaliser les tâches suivantes :
- Définir votre conception de l’influence;
- Collecter et préparer les données pour construire un graphe;
- Analyser le réseau social en fonction de la structure du réseau, la cohésion, les centralités, la partition, la dynamique, le contenu des messages;
- Identifier le plus grand influenceur à partir de cartographies d’acteurs;
- Proposer des préconisations pour devenir un influenceur sur la twittosphère;
- Rédiger une note de synthèse (article).
Livrable
Les candidats soumettent sur la plateforme Management & Datascience, leurs résultats en rédigeant un article de 2000 mots qui comprendra les éléments suivants :
- un titre
- un résumé de 100 mots
- une introduction qui rappelle le contexte, la problématique et ses enjeux
- les critères utilisés pour identifier les leaders d’opinion sur Twitter
- la présentation du jeu de données utilisé avec des statistiques descriptives,
- la méthode et les étapes pour analyser les réseaux sociaux;
- une analyse de la communauté avec les illustrations (structure, cohésion, centralités, partition, dynamique, contenus)
- des préconisations pour permettre à un acteur de devenir un leader d’opinion sur la twittosphère;
- une conclusion rapide qui montre l’intérêt de l’analyse des réseaux sociaux
- des références bibliographiques (éventuellement)
Évaluation
Les propositions seront évaluées selon les 4 critères suivant :
- La pertinence: dans quelle mesure le livrable répond à la mission ?
- La rigueur : les résultats proposés sont-ils valides ? (robustesse et reproductibilité de la démarche)
- L’impact : quelle est la valeur de la contribution ?
- La clarté : la solution proposée est-elle intelligible ?
Des extractions de tweets du#Cybersecurité sont remis aux candidats :
- 27/07/21 Téléchargement
- 03/08/21 Téléchargement
- 23/08/21 Téléchargement
- 30/08/21 Téléchargement
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