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Les auteurs
Olivier Mamavi
(omamavi@gmail.com) - Paris School of Business - ORCID : https://orcid.org/0000-0002-6421-1048Romain Zerbib
(romainzerbib@yahoo.fr) - ICD Business School
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Le concours du meilleur mémoire en IA et transformation numérique, c’est quoi ?
Organisé par Management & Datascience, ce concours s’adresse aux étudiants en fin de master passionnés par l’IA et la transformation numérique. Il vise à récompenser les meilleures recherches sur ces thématiques émergentes et à offrir une reconnaissance nationale aux lauréats. Les participants doivent soumettre une synthèse de leur mémoire en suivant un format spécifique, en mettant l’accent sur l’utilité, la rigueur, l’impact et la clarté de leur travail. Les meilleures contributions sont évaluées par un comité de professionnels et d’universitaires et peuvent recevoir des prix prestigieux dans des catégories variées telles que le management, la finance ou la logistique. Ce concours constitue une opportunité unique pour les étudiants de valoriser leur recherche et de se faire connaître dans leur domaine.
Le mémoire de master, souvent considéré comme l’aboutissement d’un parcours académique, représente bien plus qu’un simple exercice intellectuel. Ce document central témoigne des compétences acquises en recherche, en analyse critique, en rédaction scientifique et en maîtrise de sujets complexes. À travers des perspectives originales, des analyses approfondies ou des données inédites, ces mémoires contribuent de manière significative à l’avancement des connaissances et peuvent avoir un impact durable sur les pratiques et la recherche futures.
Dans un monde où l’IA et la transformation digitale redessinent l’avenir des entreprises, des institutions et de la société, ce numéro spécial propose une exploration des opportunités et des défis liés à ces technologies. Alors que l’IA évolue à un rythme effréné, ses répercussions sur les pratiques managériales et décisionnelles nécessitent une attention accrue de la part des chercheurs et des praticiens. Les études présentées ne se contentent pas d’explorer les défis actuels, elles préfigurent également les transformations à venir dans les pratiques managériales et les processus décisionnels.
L’importance de ce numéro spécial
Ce numéro revêt une importance particulière, non seulement pour les chercheurs et les professionnels du management, mais aussi pour tous ceux qui s’intéressent à l’évolution de l’IA et de la transformation numérique. Les contributions offrent des perspectives novatrices et des analyses approfondies qui peuvent à la fois orienter la recherche future et inspirer des applications concrètes dans divers secteurs. Nous encourageons vivement nos lecteurs à s’engager activement avec ces articles, à les lire en profondeur, à participer aux discussions scientifiques et à enrichir les débats en cours.
Présentation des lauréats du concours
Nous avons l’honneur de présenter les lauréats du concours 2024, qui ont su se démarquer par la qualité de leurs travaux :
- Hans Durosier, Institut Mines-Télécom Business School, catégorie Finance : L’IA au service de la sécurité financière explore l’impact de l’IA et du machine learning sur la gestion des risques financiers. Ce travail met en lumière les opportunités et les défis éthiques que ces technologies apportent, tout en proposant des solutions concrètes pour améliorer la sécurité financière.
- Ndeye-Emilie MBENGUE, TELECOM Nancy, catégorie Environnement et Durabilité : Une mesure de l’empreinte environnementale des modèles d’IA pour une utilisation plus frugale propose une évaluation inédite de l’impact écologique des modèles d’IA, en tenant compte de multiples critères pour optimiser leur usage en minimisant leur empreinte carbone.
- Amira Rimani, IAE Paris Est, catégorie Système d’information : Le risque cyber ou le vilain petit canard des risques organisationnels distingue le risque cyber du risque organisationnel global, fournissant des recommandations précieuses pour la gestion de ces menaces dans un cadre professionnel.
- Matthias Lombart, IAE de Poitiers, catégorie Management : Déploiement de l’intelligence artificielle générative au travail propose un modèle en quatre phases pour l’intégration de l’IA générative dans les organisations, en examinant à la fois les avantages et les défis éthiques associés à son utilisation.
- Morgane Gomez, MBS School of Business, catégorie Éducation : L’impact de l’intelligence artificielle sur la productivité des étudiants analyse comment l’IA influence la productivité des étudiants, offrant des perspectives sur l’amélioration des méthodes éducatives tout en mettant en garde contre les risques de dépendance technologique.
- Mehdi Berrahou, Université d’Aix Marseille, catégorie Santé : Comprendre l’acceptabilité de l’IA auprès des médecins généralistes explore les perceptions et l’acceptabilité de l’IA dans le domaine médical, mettant en évidence les contradictions qui affectent son adoption dans la pratique quotidienne.
- Khouloud Bouhali, Fazila Mohellebi, Sherlyne Popotte, IAE de Tours, catégorie Recherche : J’ai utilisé ChatGPT pour écrire mon mémoire étudie l’utilisation de ChatGPT par les étudiants dans la rédaction de leurs mémoires, soulevant des questions éthiques et méthodologiques cruciales pour l’avenir de la recherche académique.
- Louise Nauleau, Paris School of Business, catégorie Marketing : Prédictions de l’engagement utilisateur : Approches et modèles offre une analyse comparative des algorithmes de machine learning pour prédire l’engagement des utilisateurs en ligne, apportant des solutions précieuses pour l’optimisation des stratégies digitales.
Les articles de ce numéro se complètent en couvrant une gamme diversifiée de secteurs. Ensemble, ils forment un panorama cohérent des défis et des opportunités que l’IA et la transformation numérique apportent au management.
Conclusion
Ce numéro spécial réunit des contributions exceptionnelles qui illustrent la créativité, la rigueur scientifique et l’importance des recherches sur l’IA et la transformation digitale. Nous tenons à remercier chaleureusement tous les contributeurs, auteurs et leurs institutions pour leur engagement et leur excellence académique. Enfin, nous sommes ravis d’annoncer l’ouverture des contributions pour la deuxième édition du concours, prévue pour juin 2025. Ensemble, continuons à explorer, innover et façonner l’avenir de la recherche en IA et transformation numérique.
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