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Articles
Éditorial

Point de vue global sur un problème, synthèse des articles d’un numéro.

Le digital modifie le secteur de l’enseignement supérieur en profondeur

O. Mamavi & R. Zerbib
 21 Jan 2022 • Éditorial • Vol.5 N°6 • Coll. "Transformation digitale dans l’enseignement supérieur"

Comment hacker la catastrophe ?

O. Mamavi & R. Zerbib
 25 Avr 2021 • Éditorial • Vol.5 N°4

Pourquoi Management & Data Science abandonne l’évaluation en double aveugle ?

A. Clauzel, O. Mamavi, C. Riché & R. Zerbib
 05 Avr 2021 • Éditorial • Vol.5 N°3

L’intelligence artificielle : vers un bouleversement du droit ?

T. Kirat
 08 Fév 2021 • Éditorial • Vol.5 N°2

Pédagogie 3.0, de quoi parle-t-on ?

R. Zerbib & O. Mamavi
 19 Jan 2021 • Éditorial • Vol.5 N°1

Exploiter l’intelligence artificielle pour prévoir les décisions publiques

O. Mamavi
 03 Déc 2020 • Éditorial • Vol.4 N°6

Explorer la transition numérique des pays émergents #AIM2020

C. Riché
 02 Sep 2020 • Éditorial • Vol.4 N°5

Management des ressources humaines et transformation digitale

C. CORON
 24 Avr 2020 • Éditorial • Vol.4 N°3

Covid-19 : Il faut repenser le rôle des revues scientifiques en management !

O. Mamavi & R. Zerbib
 12 Avr 2020 • Éditorial • Vol.4 N°2

« Publish or perish », vers la fin d’un dogme ?

O. Mamavi & R. Zerbib
 17 Déc 2019 • Éditorial • Vol.4 N°1 • Coll. "Transformation digitale dans l’enseignement supérieur"
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Management & Data Science est une plateforme  d’innovation ouverte qui édite une revue scientifique en libre accès (ISSN 2555-7017) et organise des challenges numériques.

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