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Le secteur de l’apprentissage, déjà soumis à de nombreuses transformations, subit une accélération sans précédent depuis la crise de la COVID-19. Universités et écoles de commerce sont soumises à un marché de plus en plus complexe qui impose une reconfiguration en profondeur de leur modèle. Intelligence artificielle, virtualisation, distanciel, hybridation, … les enjeux pédagogiques sont vertigineux et les interrogations nombreuses.

L’utilisation du machine learning dans les marchés publics est une application concrète de ce que peut apporter l’intelligence artificielle pour aider à la prise de décision publique. Issue d’un data challenge, deux articles publiés dans la revue Management & Datascience proposent des démarches qui permettent de prédire avec précision l’attribution des marchés publics européens.

La fracture numérique est indiscutable. Seuls 20% des individus ont accès à internet en Afrique, 55 % en Amérique latine et 43 % Moyen Orient et Afrique du Nord par

La transformation digitale renvoie à l’ensemble des changements liés à l’essor des technologies et innovations numériques. Dans le monde de l’entreprise, la transformation digitale touche un grand nombre de fonctions, amenées à se réinventer : marketing, commerce, logistique, … Le management des ressources humaines, qu’il s’agisse de la fonction RH proprement dite ou des managers de premier niveau, est également concerné. La transformation digitale modifie en effet les relations de l’être humain à son travail, à son équipe, à son manager, à son expérience professionnelle, à son entreprise. Ce numéro s’intéresse à plusieurs implications de la transformation digitale sur le management des ressources humaines.

La crise inédite du COVID 19 agit à la fois comme un effet loupe et un accélérateur de particules. Les revues académiques, traditionnellement taxées de journaux “hors sol”, sont plus que jamais remises en cause. Alors que les revues médicales apportent leur contribution à la résolution du problème épidémique, les revues en sciences de gestion ne se montrent pas aussi efficaces pour résoudre les enjeux brûlants que vivent actuellement les entreprises (décroissance, pénuries, transformation digitale, etc.). Si les revues en sciences de gestion ne constituent pas des interlocuteurs aussi légitimes, au sujet du management, que les revues médicales en matière sanitaire, alors à quoi pourraient-elles bien servir ?

De nouveaux outils remettent en cause la mesure de l’impact de la recherche uniquement à partir de la citation des publications. Ces mesures alternatives prennent en compte toutes les contributions scientifiques et leurs interactions sur le web. Plus complet, plus rapide, plus efficace, les « altmétriques » bousculent l’ordre établit par les revues traditionnelles. Ils offrent une autre façon de penser la valeur de la recherche et surtout, de nouvelles perspectives aux chercheurs en management sur le financement de leurs projets, leur carrière et leur réputation.

Au cours des dix dernières années l’offre de données croît de manière exponentielle. On assiste également a une formidable accumulation d’outils, de techniques et de modèles pour manipuler les données. Voilà qui représente un défi pour les sciences de gestion.

La nouvelle rubrique “Culture Data” de la revue Management & Data Science a été créée pour répondre à cet enjeu. Le but de cette rubrique est de contribuer à cette circulation de la lingua franca des datas sciences, et de mettre en lumière des modèles originaux, et les savoir-faire.

Si faire participer le client pour créer, développer ou améliorer une offre est loin d’être un sujet nouveau en marketing, de nouveaux challenges apparaissent avec l’outil digital. Les nouvelles formes d’échanges, de partage ou de discussion permettent en effet de nouvelles socialités fondées sur l’immédiateté de ces échanges et l’abondance de ces partages entre individus.