Déroulement
Il y a 2 mois
Il y a 2 semaines
Il y a 5 jours
Citation
Les auteurs
Olivier Mamavi
(omamavi@gmail.com) - Paris School of Business - ORCID : https://orcid.org/0000-0002-6421-1048Romain Zerbib
(romainzerbib@yahoo.fr) - ICD Business School
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Contenu
Pourquoi participer ? 🌟
Ce concours est une occasion unique de faire reconnaître la qualité de votre travail par des experts et d’obtenir une visibilité nationale. En participant, vous pouvez :
- Gagner en reconnaissance : Faites évaluer votre travail par des professionnels et des universitaires renommés. 🏅
- Obtenir des récompenses prestigieuses : Plusieurs prix seront décernés dans des domaines clés tels que les ressources humaines, le marketing, la logistique, le management, la comptabilité, la sociologie et l’informatique. 🎓
- Promouvoir votre recherche : Votre étude sera mise en avant sur la plateforme et les réseaux de Management & Data Science, bénéficiant d’une visibilité nationale auprès d’une communauté qualifiée. 📢
La transformation numérique, c’est quoi ? 💡
La transformation numérique intègre les technologies digitales dans tous les aspects d’une organisation dans le but d’optimiser son fonctionnement. Elle inclut l’automatisation des processus par l’utilisation de logiciels pour les tâches répétitives 🤖, l’analyse des données pour améliorer la prise de décision 📊, l’innovation technologique avec l’adoption de technologies comme l’IA, l’IoT et la blockchain 🌐, l’amélioration de l’expérience client via des plateformes digitales 📱, et le changement organisationnel en adaptant les structures et cultures d’entreprise aux nouvelles technologies et méthodes agiles 🔄.
Si votre mémoire traite de ces thèmes, il est éligible pour ce concours !
Les Prix 🏆
Pour cette édition, nous avons huit catégories de récompenses, chacune mettant en lumière un aspect crucial de la transformation numérique. Plusieurs études peuvent être primées dans chaque catégorie :
- Prix de la meilleure étude en Ressources Humaines (RH) : Récompense les travaux qui apportent des contributions significatives à l’avancement des pratiques RH dans le contexte de la transformation numérique.
- Prix de la meilleure étude en Marketing : Célèbre les recherches qui analysent et proposent des solutions innovantes en marketing digital et transformation des pratiques marketing.
- Prix de la meilleure étude en Communication : Célèbre les recherches qui explorent l’impact des technologies numériques sur la communication et proposent des stratégies innovantes pour améliorer les pratiques de communication.
- Prix de la meilleure étude en Logistique : Honore les mémoires qui explorent les innovations et les améliorations dans le domaine de la logistique grâce aux technologies numériques.
- Prix de la meilleure étude en Management : Récompense les recherches qui offrent des perspectives nouvelles et pratiques sur le management dans un environnement numérique.
- Prix de la meilleure étude en Comptabilité : Célèbre les travaux qui analysent l’impact des technologies numériques sur la comptabilité et les pratiques financières.
- Prix de la meilleure étude en Sociologie : Honore les recherches qui explorent les implications sociales et les transformations induites par la digitalisation.
- Prix de la meilleure étude en Système d’Information : Récompense les travaux apportant des contributions techniques et pratiques dans le domaine des technologies de l’information.
Les mémoires seront évalués par le comité de rédaction de Management & Data Science selon les critères suivants :
- L’utilité caractérise la pertinence, l’importance et l’actualité du sujet traité.
- La rigueur dénote la profondeur de l’analyse et la présence d’une démarche reproductible.
- L’impact sanctionne la capacité de l’article à aider concrètement les acteurs de terrain à relever les défis actuels au sein des organisations et des institutions..
- La clarté juge si l’article est facilement compréhensible et respecte les consignes de rédaction.
Comment Participer ? ✍️
La procédure est simple :
- Rédigez un article de synthèse de 2000 mots de votre mémoire
- Déposez avant le 15 juillet votre article de synthèse en cliquant sur l’onglet « Participer »
- Recevez une réponse avant le 24 juillet.
Les meilleures propositions seront publiées et promues par notre plateforme.
Ne manquez pas cette chance de faire briller votre travail et de contribuer à l’avancement des connaissances en transformation numérique.
Les contributions doivent se faire directement via la plateforme Management & Datascience à partir de l’onglet « Participer ».
Format de dépôt attendu 📝
Les mémoires devront être synthétiser sous la forme d’un article de 2000 mots en suivant ce plan type :
- Titre :
- Doit être accrocheur et refléter le thème central du mémoire (8 mots maximum).
- Introduction (200-300 mots) :
- Présentation succincte du sujet du mémoire.
- Problématique principale abordée.
- Importance et pertinence du sujet dans le contexte actuel.
- Énoncé clair des objectifs principaux.
- Fondements théoriques (300-400 mots) :
- Revue de la littérature et principaux concepts
- Cade théorique
- Méthodologie (300-400 mots) :
- Description des méthodes de recherche utilisées.
- Justification des choix méthodologiques.
- Bref aperçu du processus de collecte et d’analyse des données.
- Principaux résultats (300-400 mots) :
- Résumé des principales conclusions de la recherche.
- Points clés des résultats obtenus.
- Recommandations (200-300 mots) :
- Recommandations pratiques basées sur les conclusions.
- Suggestions pour les entreprises ou les institutions concernées.
- Impact et utilité (200-300 mots) :
- Impact potentiel du travail sur les pratiques et les organisations.
- Utilité pour les acteurs de terrain et les académiques.
- Conclusion (200-300 mots) :
- Récapitulatif des points principaux.
- Importance globale de la recherche.
Les références bibliographiques citées dans le corps du texte doivent contenir un lien URL pointant vers l’article évoqué (ex. Wedel et Kannan (2016) identifient des pistes de recherches futures). L’ensemble des références (15 références maximum) sont ensuite rassemblées à la fin du texte (dans la section bibliographie et au format APA), par ordre alphabétique.
L’ensemble des illustrations, tableaux et figures seront insérés en format image de haute résolution (.tif, .jpeg, .bmp, .png). Afin de faciliter leur lecture, ils seront numérotés (par ordre d’apparition dans le texte). Les notes de bas de page et annexes ne sont pas autorisées.
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