Déroulement
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Dans 3 mois
Citation
Les auteurs
Olivier Mamavi
(omamavi@gmail.com) - Paris School of Business - ORCID : https://orcid.org/0000-0002-6421-1048Romain ZERBIB
(romainzerbib@yahoo.fr) - ICD Business School
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Contenu
Faites publier votre mémoire dans un ouvrage collectif
Les meilleures contributions seront publiées dans un ouvrage collectif aux côtés de chercheurs, d’experts et de praticiens de l’IA.
- Publication aux éditions Management & Data Science
- Jury composé d’universitaires et de professionnels
- Diffusion auprès des communautés académiques et managériales
Pourquoi ce concours ?
Chaque année, de nombreux mémoires produisent des analyses solides sur l’intelligence artificielle, la transformation numérique et leurs impacts sur les organisations.
Pourtant, une grande partie de ces travaux reste peu visible en dehors du cadre universitaire.
Le concours AIM – Management & Data Science a été conçu pour identifier, valoriser et diffuser les travaux étudiants les plus pertinents sur les transformations contemporaines liées à l’IA.
L’objectif n’est pas uniquement de distinguer des mémoires de qualité. Il s’agit aussi de permettre à leurs auteurs de transformer leur recherche en une publication diffusée auprès d’un large public académique et professionnel.
Ce que le concours peut vous apporter
✅ Transformer votre mémoire en un chapitre publié dans un ouvrage collectif consacré à l’intelligence artificielle et à la transformation numérique ;
✅ Voir votre travail diffusé auprès d’enseignants-chercheurs, de managers, de consultants et de décideurs ;
✅ Publier aux côtés de chercheurs, d’experts et de praticiens spécialisés dans les transformations liées à l’IA ;
✅ Renforcer votre visibilité académique et professionnelle grâce à une publication référencée ;
✅ Faire évaluer votre travail par un jury composé d’universitaires et de professionnels ;
✅ Bénéficier d’opportunités de valorisation complémentaires proposées dans le cadre du partenariat avec la FNEGE, notamment via FNEGE Médias et son format « Mémoire Master en Management » ;
✅ Valoriser votre mémoire au-delà du cadre universitaire et lui donner une portée concrète.
Thématiques éligibles
Les contributions peuvent notamment porter sur :
- Travail, compétences et capital humain à l’ère de l’IA;
- Gouvernance des données, éthique et régulation ;
- Marketing et relation client ;
- Management des organisations et transformation digitale;
- Stratégie et modèles d’affaires à l’ère numérique
- Intelligence artificielle générative, prédictive et agentique.
Partenaires et soutiens
L’Association Information et Management (AIM), fondée en 1991, regroupe des enseignants, des chercheurs et des professionnels, spécialistes des systèmes d’information. Sa vocation consiste à favoriser les débats sur ce champ disciplinaire au sein de la communauté francophone d’une part et avec l’international d’autre part. Elle vise également à dynamiser la communauté et favoriser les échanges de bonnes pratiques à la fois scientifiques mais aussi pédagogiques. Elle souhaite enfin valoriser les filières de formation en SI et renforcer leur attractivité. L’AIM constitue ainsi un lieu d’échanges pour tous ceux qui enseignent, conçoivent, réalisent et mettent en œuvre les systèmes d’information.
La Fondation Nationale pour l’Enseignement de la Gestion des Entreprises (FNEGE), créée en 1968 à l’initiative de l’État et des entreprises, a pour mission de développer et promouvoir l’enseignement supérieur de gestion en France et d’en accompagner l’excellence. Elle constitue un lieu d’échanges privilégié entre universités, IAE, grandes écoles de management et entreprises, et propose de nombreux dispositifs au service de la recherche, de la pédagogie et de la diffusion des connaissances en management. Dans le cadre du concours, la FNEGE contribuera également à la valorisation des travaux lauréats à travers ses formats de diffusion éditoriaux et audiovisuels, notamment via FNEGE Médias.
Lauréats de l’édition 2025
Découvrez les sujets récompensés l’an dernier. Voilà les lauréats du concours 2025, qui ont su se démarquer et ont publiés leurs travaux :
| Lauréat | Tuteur | Etablissement | Article |
| Anne-Claire MAXENCE-BENECH | IFCS Nantes | IA en établissement de santé : vers une transformation du soin et du management | |
| Arnauld Jordan TAGUEKA TIOMENA | ESSEC Business School / Institut Mines-Télécom (IMT) | Le Machine Learning au service de la prévenance client dans les télécommunications | |
| Baptiste REGE | Université Côte d’Azur | Du prompt au montage : quels usages de l’IA générative chez les vidéastes ? | |
| Elline PAUL | MBS School of Business | Les systèmes d’intelligence artificielle pour un apprentissage inclusif | |
| Thomas Des Grottes | IAE Paris-Est | La maturité cyber d’une organisation comme nouvel élément de diagnostic organisationnel : le cas du déploiement du framework MITRE ATT&CK® |
La précédente édition du concours a contribué à la publication de l’ouvrage collectif :
L’Intelligence Artificielle en action : du cap à l’impact
Coordonné par Olivier Mamavi et Romain Zerbib, cet ouvrage rassemble chercheurs, praticiens et jeunes talents autour des transformations contemporaines liées à l’intelligence artificielle.
📘 236 pages — version broché et Kindle
📅 Publication : décembre 2025
🌍 Diffusion nationale auprès des communautés académiques et professionnelles
Découvrir l’ouvrage sur Amazon
Comment participer ?
1. Préparer votre contribution
Les candidats devront rédiger un article de synthèse d’environ 2000 mots à partir de leur mémoire.
L’objectif est de proposer une version structurée, claire et accessible de votre travail, directement mobilisable par les communautés académiques et professionnelles.
2. Déposer votre article
Les candidatures sont ouvertes à partir du 18 mai 2026.
Pour participer, rendez-vous sur la plateforme de Management & Data Science puis cliquez sur l’onglet « Participer ».
⚠️ Avant de déposer votre contribution, pensez à créer un compte sur la plateforme. Une fois connecté, cliquez sur « Contribuer » afin de soumettre votre article.
👉 Une question ou un problème technique ? Contacter-nous : contact@management-datascience.org
3. Calendrier
📅 Ouverture des candidatures : 18 mai 2026
📅 Date limite de dépôt : 20 juillet 2026
📅 Communication des résultats : avant le 7 septembre 2026
Consignes aux auteurs
Format attendu
Les mémoires devront être synthétisés sous la forme d’un article structuré selon le plan suivant :
- Titre
- Titre clair et accrocheur (8 mots maximum).
- Introduction (200–300 mots)
- Sujet ;
- problématique ;
- intérêt du thème ;
- objectifs.
- Fondements théoriques (300–400 mots)
- Concepts mobilisés ;
- revue de littérature ;
- cadre théorique.
- Méthodologie (300–400 mots)
- Méthodes de recherche ;
- justification méthodologique ;
- collecte et analyse des données.
- Principaux résultats (300–400 mots)
- Résultats principaux ;
- éléments saillants de l’analyse.
- Recommandations (200–300 mots)
- Recommandations opérationnelles ;
- implications pour les organisations.
- Impact et utilité (200–300 mots)
- Intérêt pour les acteurs de terrain ;
- apports académiques et professionnels.
- Conclusion (200–300 mots)
- Principaux enseignements ;
- portée générale de la recherche.
Consignes de rédaction
- Bibliographie au format APA ;
- 15 références maximum ;
- URLs intégrées lorsque cela est possible ;
- Illustrations en haute résolution (.tif, .jpeg, .bmp, .png) ;
- Notes de bas de page et annexes non autorisées ;
- Mention des tuteurs et affiliations dans les crédits.
Comment les contributions seront-elles évaluées ?
- Utilité : Pertinence et actualité du sujet traité.
- Rigueur : Qualité méthodologique et profondeur de l’analyse.
- Impact : Capacité du travail à éclairer les transformations contemporaines des organisations.
- Clarté : Qualité rédactionnelle et lisibilité de l’article.
Donnez une nouvelle portée à votre mémoire
Transformez votre travail de recherche en une publication diffusée auprès des communautés académiques et professionnelles.
👉 Soumettre ma contribution dès maintenant en cliquant sur l’onglet « contribuer » !
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