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Data Science et Intelligence artificielle, quels outils ?

  • Résumé
    MEET-UP: Data Science et Intelligence artificielle, quels outils ? mardi 15 janvier 2019 de 18:30 – 20:30 à l'ICD Business School
    Citation : Mamavi, O. (Déc 2018). Data Science et Intelligence artificielle, quels outils ?. Management et Datascience, 2(3). https://management-datascience.org/articles/5324/.
    L'auteur : 
    • Olivier Mamavi
       (omamavi@gmail.com) - Paris School of Business  - ORCID : https://orcid.org/0000-0002-6421-1048
    Copyright : © 2018 l'auteur. Publication sous licence Creative Commons CC BY-ND.
    Liens d'intérêts : 
    Financement : 
    Texte complet

    PROGRAMME

    18h30 – Enjeux des outils de Data Science

    Résumé de l’intervention
    Aujourd’hui l’Intelligence Artificielle et les Data Sciences semblent accessibles au plus grand nombre : de quoi parle-t-on vraiment, quelles sont les difficultés quotidiennes des praticiens du Do It Yourself de ces disciplines?
    Biographie
    Henri a occupé différentes fonctions au sein d’entreprises comme META Group (actuellement GARTNER – General Manager EMEA), METRIS (Vice President) et BNP Paribas CIB Capital Markets. Henri est  Chief Data Scientist et co-fondateur de : Advanced Research Partners (Startup Accelerator, AI, Intelligence and Cyber Security – Paris & Hong Kong), Sysscale (Startup AI/Devops), Exoriar (Startup ExoSkeleton), Stradalabs (IA for trucking logistic). Il est l’auteur du livre à succès «Data Scientist et langage R » et d’un l’algorithme novateur sur les signaux faibles dans les séries temporelles multivariées, publié en 2016 dans la revue internationale de l’intelligence économique (R2IE). En 2017, il a remporté le Data Intelligence Awards organisé par le Data Intelligence Forum à Paris.

    18h50 – H2O.ai : l’outil crée par des Data Scientists pour les Data Scientists

    Résumé de l’intervention
    H2O Driverless AI met à disposition des Data Scientists le plus large éventail de solutions de Data Sciences dans un outil extrêmement simple à utiliser. Cette solution renforce les capacités des data-scientists afin d’automatiser très rapidement leurs projets et de les exécuter dans des temps très courts. Dans son intervention, Joe donnera un aperçu des caractéristiques de Driverless AI et illustrera son propos par une demo (live), basé sur un  cas financier.
    Biographie
    Jo-fai (or Joe) occupe de multiples fonctions chez H2O.ai Il est plus connu sous #360Selfie. Sur LinkedIn, il évangélise une communauté de data scientists. Il a rejoint H2O en 2016, et a réalisé des présentations dans plus de 40 villes en Europe et aux USA.

    19h20 – IBM : L’intelligence à portée de main 

    Résumé de l’intervention
    IBM a créé pour la communauté de  Data Scientists et pour les Editeurs de solutions tels qu’H2O.ai, la plateforme qui vous permettra de démarrer vos projets d’IA, sur la base des librairies Open source les plus répandues du marché. En mode légo, vous aurez toute latitude de découvrir à quel point il est facile d’exploiter photos et vidéos pour créer les modèles de classification (reconnaissance de tel ou tel pathologie, ….. ) ou de détection d’objets (présence de nodules, de défauts, …..). Dans son intervention, Benoit illustrera son propos par plusieurs vidéos relatives à des secteurs industriels différents.
    Biographie
    Benoit a créé à plusieurs reprises sa société autour de prestations de services pour l’univers des systèmes de calculs intensifs et s’est tourné dorénavant vers les Systèmes Cognitifs. Il intervient dans la réalisation des modèles et dans leur optimisation pour de grands industriels français.

    19h50 – questions/réponses

    20h00 – fin du meet-up

    INFOS PRATIQUES

    Le meet-up se déroulera le mardi 15 janvier 2019 sur le campus du Groupe IGS au 12 rue Alexandre Parodi – 75010 Paris – métro Louis Blanc
    Participation gratuite limitée à 75 personnes

    Inscription obligatoire sur Eventbrite

     

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