Résumé
Citation : Zerbib, R. (Oct 2017). Big data, création de valeur et nouvelles formes de concurrence. Management et Datascience, 2(1). https://management-datascience.org/articles/3056/. |
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Copyright : © 2017 l'auteur. Publication sous licence Creative Commons CC BY-ND. |
Liens d'intérêts : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir connaissance de conflit d'intérêts impliqués par l'écriture de cet article. |
Financement : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir bénéficié de financement pour le travail mis en jeu par cet article. |
Texte complet
Big data, création de valeur et nouvelles formes de concurrence
Axe 1 : Big data et amélioration de la performance du modèle de référence
- Les utilisations des données massives pour développer les revenus ou réduire les coûts des opérations
- Les facteurs clés de succès des initiatives d’utilisation de big data pour la performance
- La synchronisation des ressources et compétences numériques et non numériques dans la construction d’un avantage concurrentiel
Axe 2 : Big data et nouveaux modèles d’affaires
- Les modèles d’affaires complémentaires ou de substitution possibles avec l’utilisation des données massives
- La gestion de la compétition de plusieurs modèles d’affaires au sein d’une organisation
- Les ressources et compétences complémentaires nécessaires pour développer ces nouveaux modèles
Axe 3 : Stratégie d’alliances entre acteurs et d’ouverture
- Les stratégies de coopétition avec la mise en commun de données
- Les utilisations de données ouvertes
- Les stratégies d’ouverture de ses données
Axe 4 : Perspective critiques et enjeux sociétaux
- Les limites des données et des algorithmes
- L’impact de l’évolution réglementaire (GDPR) sur les opportunités de création de valeur
- Les attentes des individus sur la gestion de leurs données personnelles
- 28 février 2018: Proposition d’un article de 4000 mots
- 31 mars 2018: Notification aux auteurs
- 30 avril 2018: Proposition de la version finale
- 30 juin 2018: Numéro à paraître
3 numéros annuels permettent de sensibiliser les décideurs aux enjeux des données massives à la fois sous l’angle technique (collecte, intégration, modélisation, visualisation) et sur les aspects managériaux.
La revue Management & Data Science a plusieurs objectifs.
- Produire des nouveaux concepts, méthodes, techniques et applications relatifs à la data science et à son impact sur le management;
- Contribuer à l’avancée des connaissances liées à la gestion des données massives et centraliser ces recherches;
- Diffuser des travaux originaux qui orientent la prise de décision en gestion
Vous trouverez ICI une présentation de la revue et ICI la composition du comité éditorial.