Ce webinaire s’inscrit dans le prolongement de la publication du Dictionnaire inattendu des Grandes Écoles et d’Enseignement Superieur et Transformation Digitale aux éditions EMS.

L’enjeu de ce webinaire était de clarifier les mutations en cours, de mettre en avant les défis auxquels vont devoir faire face les acteurs établis et de proposer un regard croisé sur les nouveaux modèles émergents.

Nous avons eu l’honneur d’accueillir Isabelle BARTH, Jean-Michel CATIN, Laurent CHAMPANEY, Jean Philippe DENIS et Philippe JAMET.

Le débat fut animé par Romain ZERBIB.

Les intervenants 

Isabelle BARTH est Professeure des Universités et chercheuse en Sciences du management. Elle a dirigé l’École de management de Strasbourg, l’INSEEC SBE et la Recherche INSEEC U.

Jean-Michel CATIN est l’auteur du blog Universités 2024. Il a été Directeur de la rédaction Enseignement-Recherche d’AEF pendant 13 ans.

Laurent CHAMPANEY est le directeur général de l’École nationale supérieure d’arts et métiers depuis le 27 février 2017 et Président de la Conférence des grandes écoles depuis juin 2021.

Jean-Philippe DENIS est Professeur des Universités, agrégé des facultés, et Professeur de sciences du management à l’Université Paris Sud. Il a été rédacteur en chef de la Revue Française de Gestion de juil. 2013 à sept. 2021.

Philippe JAMET est  ingénieur civil des mines (1984), docteur en hydrologie et hydrogéologie quantitatives (École des mines de Paris, 1991), titulaire d’une habilitation à diriger les recherches (Paris 6) et directeur général de l’école de commerce PSB (Paris School of Business) depuis juillet 2020. Il était auparavant directeur général de l’Institut Mines-Télécom de juin 2014 à juin 2019.

 Pour vous inscrire gratuitement à notre webinaire du jeudi 21 avril à 09:00 c’est ICI 

L’animateur 

Romain ZERBIB est enseignant-chercheur HDR à l’ICD Business School et chercheur associé à la Chaire ESSEC de l’Innovation Managériale et de l’Excellence Opérationnelle (IMEO). Il est également  directeur de la publication de Management & Data Science (MDS).