Citation
L'auteur
Olivier Mamavi
(omamavi@gmail.com) - Paris School of Business - ORCID : https://orcid.org/0000-0002-6421-1048
Copyright
Déclaration d'intérêts
Financements
Aperçu
Contenu
L’entreprise
Management & Datascience est une plateforme d’innovation ouverte. La plateforme permet de résoudre des problèmes, d’exploiter des données, de publier des articles, de trouver des partenaires, de développer des compétences, de discuter sur des projets,…
Management & Datascience organise des data challenges. C’est une solution de crowdsourcing qui permet de résoudre les problèmes des entreprises à partir de leurs données.
Management & Datascience édite également la première revue scientifique dédiée à la transformation digitale des entreprises. C’est une revue en ligne et en libre accès, qui s’adresse aux professionnels et aux scientifiques intéressés par l’impact des données massives sur le management.
La mission
Rattaché au directeur des données et à notre expert technique, vous participez au déploiement d’une solution de « Database-as-a-Service » (DBaaS) sur la Responsabilité Sociale et Environnementale (RSE) des entreprises françaises. La DBaaS est une composante de notre Datalab qui permet de fournir facilement aux utilisateurs des données et des services de gestion de bases de données.
Dans ce cadre, vous aurez les tâches suivantes :
- Collecte et agrégation des données à partir de sources ouvertes (opendata)
- Stockage et traitement de fichiers
- Normalisation et préparation des données
- Organisation et déploiement de la base de données
- Gestion des accès à la base de données
- Réalisation de la documentation technique
- Aide aux utilisateurs
Votre profil
De formation supérieure bac +5 en école d’ingénieur ou en université (Informatique, Miage…), vous êtes passionné(e) par la data, curieux(se), organisé(e), méthodique et autonome.
Le poste requiert une bonne maîtrise des langages Python et SQL ainsi que d’une Base de Données Relationnelles comme Postgre.
Vous êtes à l’aise dans l’environnement Linux et connaissez son interpréteur de lignes de commandes (Shell).
Une connaissance des protocoles réseaux (IPv4 et SSH) et des systèmes de dépôt (GIT) serait apprécié.
Les modalités
- Durée : 6 mois
- Rémunération: indemnité de stage de 600 euros mensuel environ
- localisation: poste basé sur Paris mais avec possibilité de travail en distanciel
- Démarrage : janvier 2022
Nous contacter
Merci d’envoyer votre CV et lettre de motivation par email à Olivier MAMAVI (Directeur des données), à l’adresse suivante : contact@management-datascience.org
il ne peut pas avoir d'altmétriques.)