Management & Datascience publie en accès ouvert des contributions courtes, documentées et immédiatement lisibles sur la transformation numérique des organisations et sur l’usage des données et de l’intelligence artificielle en sciences de gestion. Ce guide dit ce que nous publions, comment écrire pour être publié, et comment se déroule l’évaluation.

1. Ce que nous publions

Est recevable tout manuscrit qui traite d’une question de management, d’organisation ou de décision dont la donnée, l’algorithme ou la technologie numérique est une composante explicite. Les deux conditions sont cumulatives.

Une contribution technique sans question de gestion identifiable n’entre pas dans le périmètre. Une contribution de management sans dimension numérique explicite non plus.

Sont rejetés sans évaluation : le texte d’opinion sans source ni terrain vérifiable, le contenu promotionnel y compris déguisé en étude de cas, le travail purement pédagogique sans apport de connaissance, la prospective non étayée sur l’avenir de l’IA, le manuscrit d’une autre discipline avec habillage managérial.

2. La contrainte centrale : deux lectorats, un seul texte

Vos lecteurs sont à la fois des chercheurs et des dirigeants, managers, responsables data. Le même texte doit satisfaire les deux.

Conséquence directe sur les décisions : un manuscrit rigoureux mais illisible pour un cadre non spécialiste n’est jamais rejeté pour ce motif, mais il fait l’objet d’une demande de révision obligatoire. Un manuscrit lisible sans contribution identifiable est rejeté.

Test à s’appliquer avant de soumettre : un responsable data sans formation doctorale comprend chaque paragraphe à la première lecture, et un chercheur du domaine n’y relève aucune approximation.

3. Choisir son format

Le format court est un critère éditorial, pas une commodité. Un dépassement de plus de 30 % de la fourchette est un motif de rejet.

4. Quatre exigences non négociables

Traçabilité. Toute affirmation factuelle est sourcée, tout chiffre est attribué à sa source. Chaque référence comporte une URL pointant vers le document cité.

Contribution identifiable. Vous devez pouvoir énoncer en une phrase ce que le lecteur sait ou peut faire après lecture qu’il ne savait pas avant. Si le comité éditorial ne peut pas formuler cette phrase, le manuscrit est rejeté.

Transparence méthodologique. Pour tout manuscrit empirique : origine des données, mode de collecte, taille et nature de l’échantillon, méthode d’analyse, limites.

Déclaration de données. Tout manuscrit empirique indique si les données sont ouvertes, accessibles sur demande, ou non partageables avec justification. Son absence entraîne un retour à l’auteur, pas un rejet. À horizon 2027, le partage effectif deviendra éliminatoire pour la rubrique Étude & Recherche.

Ne sont pas exigés, et ne peuvent donc pas motiver un rejet : une revue de littérature exhaustive, une nouveauté théorique, un positionnement paradigmatique, un appareil statistique sophistiqué, un volume de références.

5. Écrire pour MDS

Le manuscrit est rédigé en français. Titre, résumé et mots-clés sont fournis également en anglais pour l’indexation. Les manuscrits reçus dans une autre langue sont rejetés sans évaluation.

Langue précise, directe, sans complexité terminologique injustifiée. Sont proscrits : les formules d’ouverture creuses, les périphrases qui masquent une absence de résultat, les anglicismes lorsqu’un équivalent français existe, le passif systématique, les concepts introduits sans définition. Les acronymes sont développés à la première occurrence. Le « nous » de recherche est admis, le « je » l’est dans les avis d’expert.

Le texte se lit en continu. Les listes à puces sont réservées aux énumérations réelles.

Ni notes de bas de page, ni annexes dans les articles de la revue. Tout ce qui est nécessaire à la compréhension figure dans le corps du texte. Les notes de bas de page sont en revanche autorisées dans les ouvrages, selon les règles du Référentiel éditorial.

6. Composition d’un article

Tout article soumis à la revue comporte les éléments suivants, dans cet ordre.

Titre. 8 mots maximum. Clair et spécifique, il annonce l’objet réel de la contribution. Un titre allusif ou purement thématique est renvoyé pour reformulation. Il est fourni également en anglais.

Résumé. 100 à 150 mots, en français et en anglais. Il énonce la question traitée, la démarche suivie et le résultat principal. Ce n’est ni une introduction ni une annonce de plan : le lecteur doit savoir, à sa seule lecture, ce que l’article apporte.

Mots-clés. 3 à 5, en français et en anglais, séparés par des virgules. Ils servent l’indexation et la recherche sur la plateforme, évitez les termes trop génériques.

Corps du texte. Il respecte la fourchette de longueur du format retenu, illustrations et tableaux compris. Il comporte au moins deux intertitres pour les formats courts et quatre pour les formats longs, de 8 mots maximum chacun, qui structurent réellement le raisonnement et ne se limitent pas à des étiquettes de type « Introduction » ou « Conclusion ». La progression attendue est la suivante : une entrée en matière qui pose la question et son enjeu, le développement propre au format, puis les implications pour l’action.

Développement méthodologique, obligatoire pour tout article empirique de la rubrique Étude & Recherche. 500 à 1 000 mots, intégrés au corps du texte sous un intertitre dédié et non renvoyés en annexe. Vous y exposez la démarche suivie et les outils mobilisés, de manière à ce qu’un lecteur puisse comprendre d’où viennent les résultats annoncés et en apprécier les limites : origine des données, mode de collecte, taille et nature de l’échantillon, méthode d’analyse, limites assumées. Ce développement est écrit pour être lu, comme le reste de l’article, pas comme une fiche technique.

Illustrations, tableaux et figures. Ils sont insérés directement dans le corps du texte, à l’endroit où ils doivent apparaître. Format image de haute résolution (.jpeg, .png, .tif), libre de droits ou accompagné d’une autorisation écrite, et compatible avec une diffusion sous licence CC BY. Chacun est numéroté par ordre d’apparition et légendé sous l’élément, au format Figure 1. Titre (source : ...) ou Tableau 1. Titre (source : ...). La source est toujours mentionnée, y compris lorsqu’il s’agit de vos propres travaux. Les extraits vidéo libres de droits sont admis sous forme de lien.

Références bibliographiques. Rassemblées en fin de texte, par ordre alphabétique, au format APA, dans la limite du nombre fixé par le format retenu. Chaque référence comporte un lien URL pointant vers la source citée (DOI de préférence). Toute référence citée dans le texte figure dans la bibliographie, et réciproquement.

Déclaration d’usage de l’IA, en fin de manuscrit, dans les conditions précisées en section 11.

Déclaration de données, pour tout article empirique, ainsi que les déclarations de conflits d’intérêts et de financement le cas échéant.

7. Soumettre un article

Dépôt via le formulaire de la plateforme. La soumission simultanée à une autre revue est interdite.

Sont admis, avec déclaration explicite au dépôt : les preprints déposés sur une archive ouverte, les communications de colloque non publiées en actes, les mémoires et thèses dont le manuscrit est une réécriture substantielle.

Filtre éditorial, 72 heures ouvrées. Un membre du comité éditorial vérifie périmètre, langue, format, originalité, intégrité, conformité éthique et juridique. Issue : rejet motivé, retour pour mise en conformité, ou transmission à l’évaluation.

Évaluation hybride, 21 jours. Chaque manuscrit transmis fait l’objet de deux rapports produits en parallèle selon la même grille : un rapport humain, rédigé par un évaluateur du comité de lecture en simple aveugle identifié, et un rapport automatisé d’aide à l’évaluation, produit par l’agent de la plateforme sous la responsabilité de la direction éditoriale.

Décision, 7 jours après le second rapport. Le comité éditorial décide au vu des deux rapports et n’est lié par aucun. Aucune décision n’est produite automatiquement. Les décisions possibles sont l’acceptation, l’acceptation sous réserve de modifications mineures avec une seule itération, et le rejet. Le rejet est notifié de manière explicite et argumentée, jamais présenté comme un ajournement.

Transparence et recours. La notification comprend une synthèse des deux rapports, celui de l’évaluateur humain étant anonymisé, la mention qu’un rapport a été produit par un système d’IA et l’identification du modèle. La direction de la publication est l’instance de recours unique. Vous pouvez contester une décision fondée principalement sur le rapport automatisé.

8. Contribuer à un ouvrage collectif

Un chapitre comporte les mêmes éléments qu’un article, résumé de 100 à 150 mots compris, et suit le même circuit d’évaluation, avec un critère supplémentaire : son articulation à la question directrice de l’ouvrage et l’absence de redondance avec les autres chapitres. Le coordinateur produit un avis, il ne décide pas.

Aucun chapitre n’entre en production sans lettre-accord signée. Les ouvrages collectifs sont publiés en œuvre collective au sens des articles L113-2 et L113-5 du Code de la propriété intellectuelle. Cession de droits, durée, territoire et étendue sont stipulés dans la lettre-accord conformément à l’article L131-3.

9. Proposer un ouvrage

Les éditions Management & Datascience publient deux types d’ouvrages : les monographies et essais, écrits par un ou plusieurs auteurs signant l’ensemble du texte, et les ouvrages collectifs, réunissant des contributions distinctes sous la direction d’un ou plusieurs coordinateurs.

Dans les deux cas, l’ouvrage est accepté sur projet, avant toute rédaction, sur la base d’un dossier adressé à la direction de la publication.

Monographie ou essai

Dossier de projet : question directrice de l’ouvrage, plan détaillé, chapitre témoin, présentation de l’auteur et de son antériorité de publication, lectorat visé, calendrier de livraison.

Quatre critères d’acceptation : une question directrice explicite et non un thème, la légitimité de l’auteur sur l’objet traité, l’accessibilité du propos aux deux lectorats de la plateforme, un calendrier réaliste d’un an maximum entre l’acceptation du projet et le manuscrit final.

Le manuscrit complet est évalué avant mise en production. La direction de la publication peut demander une révision ou arrêter le projet si le manuscrit livré s’écarte substantiellement du projet accepté.

Ouvrage collectif

Un ouvrage collectif n’est pas un recueil. Cinq critères d’acceptation.

1. Question directrice. L’ouvrage répond à une question, il ne couvre pas un thème. Un sommaire qui juxtapose des angles sans problématique commune est refusé.
2. Capacité du coordinateur. Antériorité de publication, engagement de disponibilité, capacité à refuser un chapitre faible. Un coordinateur qui ne peut pas rejeter ne peut pas coordonner.
3. Réseau de contributeurs. Au moins 60 % des contributeurs pressentis identifiés nominativement au dépôt du projet.
4. Équilibre de lectorat. Cible indicative d’un tiers minimum de contributions de praticiens. Un ouvrage exclusivement académique ou exclusivement professionnel n’entre pas dans notre politique.
5. Calendrier réaliste. Un an maximum entre l’acceptation du projet et le manuscrit final.

Point d’arrêt intermédiaire, obligatoire. À la réception des chapitres, la direction de la publication réexamine le projet. Si moins de 70 % des chapitres attendus sont reçus au niveau requis, ou si l’ensemble ne répond plus à la question directrice, le projet est soit reformaté en collection ou en dossier de la revue, soit arrêté. Ce point d’arrêt est annoncé au coordinateur dès la contractualisation.

Collections et portails thématiques

Un sponsor peut financer une collection, il ne peut intervenir ni dans la sélection ni dans l’évaluation des contributions. Cette séparation est mentionnée dans chaque collection sponsorisée et le nom du sponsor est publié. Une collection dont le sponsor exige un droit de regard éditorial est refusée.

10. Préparer le manuscrit d’un ouvrage

Les manuscrits d’ouvrage sont traités par une chaîne de production automatisée. Leur structure est déduite des styles Word appliqués. Le Référentiel éditorial MDS, à télécharger, fait foi. L’essentiel :

• Styles. Utiliser exclusivement le jeu de styles mds_ fourni, tels quels, sans les renommer : mds_book_title, mds_chap_title, mds_chap_author, mds_chap_abstract, mds_chap_title1 à title3, mds_chap_bibliography, mds_chap_fig_legend, etc.
• Police et mise en forme. Une seule police, Calibri. Texte en noir. Aucun effet hors gras, italique, capitales, petites capitales, indice, exposant, souligné.
• Ligne d’auteur au format <Prénom> <Nom> – <affiliation>, un auteur par paragraphe, immédiatement après le titre. Dans une monographie, les chapitres ne portent pas de ligne d’auteur.
• Illustrations fournies en fichiers séparés, jamais construites avec les outils de dessin de Word. Bitmap au format jpeg, 1795 px de large minimum. Nommage chap2_figure2, conclusion_figure1.
• Légendes obligatoires immédiatement sous chaque figure, tableau et encadré cité, au format Figure <no>. <titre> (source : ...). Numérotation continue et réinitialisée à chaque chapitre.
• Notes de bas de page autorisées, numérotation continue sur l’ensemble de l’ouvrage. Chaque note correspond à un appel de note et réciproquement.
• Références strictement APA. Chaque citation dans le texte correspond à une entrée bibliographique, et réciproquement.
• Typographie française : guillemets en chevrons, espaces correctes autour des ponctuations, unités et symboles, majuscules accentuées, termes étrangers non francisés en italique.

11. Éthique, droits et usage de l’IA

Plagiat. Test anti-similarité systématique. Seuil de 20 % hors bibliographie et citations correctement attribuées. Le plagiat avéré entraîne le rejet, l’information de l’institution de rattachement et l’exclusion de la plateforme.

Licence. Vous conservez l’intégralité de vos droits. Les contenus publiés par Management & Datascience, articles et ouvrages, sont placés sous licence Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY). Cette licence autorise la reproduction, la traduction, l’adaptation, la fouille de textes et de données et l’usage commercial, sous la seule condition de citer les auteurs et la source. Vous garantissez détenir les droits sur l’ensemble des éléments soumis, illustrations et données comprises. Tout contenu tiers incompatible avec CC BY est retiré avant publication.

Usage de l’IA par les auteurs : autorisé et encadré. L’IA générative est admise pour la recherche documentaire, la structuration, la reformulation, la traduction et l’aide à l’analyse, sous quatre conditions.

1. Déclaration obligatoire en fin de manuscrit, publiée avec le texte : outils, modèles, version, date, nature des tâches confiées.
2. Une IA n’est jamais auteur ni coauteur. La responsabilité du contenu incombe aux auteurs humains signataires.
3. Interdictions : fabrication ou altération de données, génération de références non vérifiées, production de résultats non reproductibles par l’auteur, génération d’images présentées comme des observations.
4. Vérification. Chaque référence citée doit avoir été consultée par un auteur. Une référence inexistante est traitée comme un manquement à l’intégrité, pas comme une erreur matérielle.

Autorat. Seules les personnes ayant apporté une contribution significative à la conception, à la réalisation ou à l’interprétation figurent comme auteurs. L’auteur correspondant garantit l’approbation de tous les coauteurs. Les autres contributions relèvent des remerciements.

Conflits d’intérêts et financement. Déclaration obligatoire de tout lien professionnel, financier ou personnel susceptible d’influencer le travail, et de toute source de financement. Pour les études de cas, mention explicite de votre lien avec l’organisation étudiée.

Enjeux éthiques, sociaux et réglementaires. Les contributions portant sur des secteurs ou technologies soulevant de tels enjeux ne sont recevables que si ceux-ci sont analysés de manière explicite, équilibrée et documentée.

Données personnelles. Attestation de conformité au RGPD : base légale, information des personnes, anonymisation ou pseudonymisation. Aucune donnée directement identifiante n’est publiée. L’ouverture des données sous CC BY ne s’applique jamais à des données personnelles non anonymisées.

Correction et rétractation. Signalez toute erreur substantielle découverte après publication. Nous publions un erratum daté ou, en cas de manquement grave, une notice de rétractation qui demeure accessible.

12. Motifs de rejet immédiat, liste fermée

Manuscrit non rédigé en français. Hors périmètre. Absence de question de recherche ou de problématique identifiable. Similarité supérieure à 20 %. Contenu déjà publié ou en cours d’évaluation ailleurs. Non-respect substantiel du format, dont l’absence de développement méthodologique pour un article empirique. Contenu promotionnel. Données annoncées inexistantes ou méthode non descriptible. Manquement à l’intégrité, dont l’usage non déclaré de l’IA générative. Traitement insuffisant des enjeux éthiques, sociaux et réglementaires. Propos diffamatoires ou manifestement inexacts.

13. Frais

Revue en ligne. Management & Datascience ne prélève aucun frais de soumission ni de publication pour les contributions publiées dans la revue.

Ouvrages. La publication d’un ouvrage, monographie, essai ou ouvrage collectif, peut comporter des frais. Leur nature et leur montant sont spécifiés dans le contrat conclu avec l’auteur ou le coordinateur, avant tout engagement de production. Aucun frais n’est exigible avant signature.

14. Contact

Soumission d’article : formulaire de la plateforme.
Projet d’ouvrage ou de collection, question éditoriale : redaction@management-datascience.org