Déroulement
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Dans 6 mois
Citation
Les auteurs
Olivier Mamavi
(omamavi@gmail.com) - Paris School of Business - ORCID : https://orcid.org/0000-0002-6421-1048Romain Zerbib
(romainzerbib@yahoo.fr) - ICD Business School
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2ème édition du concours
Dans un contexte où la transformation digitale et l’essor fulgurant de l’intelligence artificielle redéfinissent les pratiques professionnelles et les modes de décision, il devient essentiel de comprendre et d’anticiper ces évolutions majeures. Les entreprises, institutions et chercheurs se retrouvent à la croisée des chemins, confrontés aux défis de l’innovation et aux opportunités offertes par ces technologies disruptives. C’est dans ce cadre que Management & Datascience lance la 2ème édition de son concours du meilleur mémoire en IA et transformation numérique. Il se présente comme une réponse stratégique, en encourageant la réflexion et l’exploration des impacts de l’IA sur le management et la transformation numérique.
Ce concours a pour ambition de récompenser l’excellence académique et professionnelle en valorisant les meilleures recherches sur ces sujets d’actualité. En invitant étudiants et chercheurs à soumettre une synthèse de leur mémoire, le concours vise à mettre en lumière des travaux qui illustrent l’utilité, la rigueur, l’impact et la clarté dans l’analyse des enjeux liés à l’IA. Ce dispositif offre ainsi une plateforme de reconnaissance nationale, permettant aux innovateurs de se distinguer dans des domaines variés tels que le management, la finance ou la logistique, tout en contribuant activement à l’évolution des pratiques managériales et décisionnelles.
Pourquoi participer ?
Ce concours représente une opportunité exceptionnelle de valoriser la qualité de votre travail et de bénéficier d’une reconnaissance académique et professionnelle. En soumettant votre contribution, vous pouvez :
- Gagner en reconnaissance : Faites évaluer votre travail par un jury composé d’experts issus du monde académique et professionnel, et bénéficiez de leur regard critique et bienveillant.
- Obtenir des récompenses prestigieuses : Plusieurs prix seront attribués dans des domaines clés tels que les ressources humaines, le marketing, la logistique, le management, la comptabilité, la sociologie et l’informatique. Les lauréats recevront également des chèques cadeaux.
- Accroître votre visibilité : Les meilleures contributions seront publiées dans un numéro spécial de la revue Management & Datascience ainsi que dans un ouvrage de la collection Intelligence Artificielle & Management.
- Présenter votre travail lors d’un événement prestigieux : Les lauréats auront l’opportunité d’exposer leurs recherches dans le cadre d’une masterclass exclusive en présence des membres du jury et de la communauté d’experts de Management & Datascience.
- Faire rayonner votre recherche : Votre étude sera mise en avant sur la plateforme et les réseaux de Management & Datascience, bénéficiant ainsi d’une large diffusion auprès d’une communauté qualifiée.
Ne manquez pas cette occasion unique de partager vos idées, de confronter vos travaux aux meilleurs spécialistes du domaine et de faire avancer la recherche et l’innovation en management et data science !
Lauréats de l’édition 2024
Voilà les lauréats du concours 2024, qui ont su se démarquer et ont publiés leurs travaux :
- Hans Durosier, Institut Mines-Télécom Business School, catégorie Finance : L’IA au service de la sécurité financière .
- Ndeye-Emilie Mbengue, Telecom Nancy, catégorie Environnement et Durabilité : Une mesure de l’empreinte environnementale des modèles d’IA pour une utilisation plus frugale.
- Amira Rimani, IAE Paris Est, catégorie Système d’information : Le risque cyber ou le vilain petit canard des risques organisationnels.
- Matthias Lombart, IAE de Poitiers, catégorie Management : Déploiement de l’intelligence artificielle générative au travail.
- Morgane Gomez, MBS School of Business, catégorie Éducation : L’impact de l’intelligence artificielle sur la productivité des étudiants.
- Mehdi Berrahou, Université d’Aix Marseille, catégorie Santé : Comprendre l’acceptabilité de l’IA auprès des médecins généralistes.
- Khouloud Bouhali, Fazila Mohellebi, Sherlyne Popotte, IAE de Tours, catégorie Recherche : J’ai utilisé ChatGPT pour écrire mon mémoire.
- Louise Nauleau, Paris School of Business, catégorie Marketing : Prédictions de l’engagement utilisateur : Approches et modèles.
Jury
Les articles seront évalués par des membres du comité de rédaction de la revue Management & Datascience, par des experts de la communauté et des représentants des partenaires.
- Amélie CLAUZEL – Professeur des Universités – Université Paris – Saclay
- Olivier MAMAVI – Professeur associé – Paris School of Business
- Pierre MORGAT – CEO & Founder – Agence Customer Delight
- Caroline RICHÉ – Maitresse de conférences – Université Paris – Saclay
- Romain ZERBIB – Enseignant-chercheur HDR – ICD Business School
Critères d’évaluation
Les articles seront évalués selon les critères suivants :
- L’utilité caractérise la pertinence, l’importance et l’actualité du sujet traité.
- La rigueur dénote la profondeur de l’analyse et la présence d’une démarche reproductible.
- L’impact sanctionne la capacité de l’article à aider concrètement les acteurs de terrain à relever les défis actuels au sein des organisations et des institutions..
- La clarté juge si l’article est facilement compréhensible et respecte les consignes de rédaction.
Comment Participer ?
La procédure est simple :
- Rédigez un article de synthèse de 2000 mots de votre mémoire
- Déposez avant le 21 juillet 2025 votre article de synthèse en cliquant sur l’onglet « Participer«
- Recevez une réponse avant le 8 septembre 2025.
Format de dépôt attendu
Les mémoires devront être synthétiser sous la forme d’un article de 2000 mots en suivant ce plan type :
- Titre :
- Doit être accrocheur et refléter le thème central du mémoire (8 mots maximum).
- Introduction (200-300 mots) :
- Présentation succincte du sujet du mémoire.
- Problématique principale abordée.
- Importance et pertinence du sujet dans le contexte actuel.
- Énoncé clair des objectifs principaux.
- Fondements théoriques (300-400 mots) :
- Revue de la littérature et principaux concepts
- Cade théorique
- Méthodologie (300-400 mots) :
- Description des méthodes de recherche utilisées.
- Justification des choix méthodologiques.
- Bref aperçu du processus de collecte et d’analyse des données.
- Principaux résultats (300-400 mots) :
- Résumé des principales conclusions de la recherche.
- Points clés des résultats obtenus.
- Recommandations (200-300 mots) :
- Recommandations pratiques basées sur les conclusions.
- Suggestions pour les entreprises ou les institutions concernées.
- Impact et utilité (200-300 mots) :
- Impact potentiel du travail sur les pratiques et les organisations.
- Utilité pour les acteurs de terrain et les académiques.
- Conclusion (200-300 mots) :
- Récapitulatif des points principaux.
- Importance globale de la recherche.
Les références bibliographiques citées dans le corps du texte doivent contenir un lien URL pointant vers l’article évoqué (ex. Wedel et Kannan (2016) identifient des pistes de recherches futures). L’ensemble des références (15 références maximum) sont ensuite rassemblées à la fin du texte (dans la section bibliographie et au format APA), par ordre alphabétique.
L’ensemble des illustrations, tableaux et figures seront insérés en format image de haute résolution (.tif, .jpeg, .bmp, .png). Afin de faciliter leur lecture, ils seront numérotés (par ordre d’apparition dans le texte). Les notes de bas de page et annexes ne sont pas autorisées.
Les noms des tuteurs ainsi que leur affiliation seront mentionnés dans les crédits.
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