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L'auteur
Cécile Godé
(cecile.gode@univ-amu.fr) - Aix-Marseille Université CERGAM - ORCID : https://orcid.org/0000-0002-9148-2820
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La transformation digitale fait référence à « un processus de changement profond rendu possible par l’usage innovant des technologies digitales et appuyé par une mobilisation stratégique des ressources et compétences clés, dans le but d’améliorer de manière radicale la proposition de valeur pour les parties prenantes » (traduit de Gong et Ribiere, 2021, p.12). Les entreprises la considèrent comme inéluctable (France Num, 2023), dans un contexte de polycrises qui a sensiblement participé de son accélération ces dernières années (Wade et Shan, 2020).
La transformation digitale renvoie, en premier lieu, à des enjeux technologiques, relevés notamment au travers de l’introduction des technologies émergentes que sont par exemple l’intelligence artificielle générative, la robotique ou encore les solutions de cybersécurité (voir par exemple, Forrester, 2024 ; Gartner, 2024). Certes marquée par une forme de persistance, de telles technologies n’en restent pas moins encore en développement, au stade des promesses (Rotolo et al., 2015 ; Godé et al., 2020). Ce qui ouvre, en second lieu, la question des défis managériaux et organisationnels auxquels sont confrontées les organisations dès lors qu’elles s’inscrivent dans un processus de transformation digitale. Les usages des technologies, émergentes en particulier, possèdent un fort potentiel de reconfiguration des processus organisationnels (Dudézert, 2018 ; Godé, 2008) : la gestion de la relation clients et fournisseurs, la production, les modes de travail internes et, plus globalement, les modèles d’affaires (business models) peuvent s’en trouver profondément redéfinis (Varenne et Godé, 2023).
De ce fait, la transformation digitale vient-elle interroger la façon dont la valeur est créée dans l’organisation, en termes d’opportunités bien sûr, mais également de risques associés à la diffusion de technologies dont les effets sont encore mal anticipés. C’est le principal objet de l’appel à contributions publié par la revue Management & Data Science : appréhender la complexité de la transformation des modèles d’affaires d’organisations engagées dans la digitalisation. Plusieurs questions se posent alors, parmi lesquelles :
- Qu’est-ce qu’un « business model digital » et comment la littérature spécialisée permet-elle d’aborder le processus de transformation à l’œuvre ?
- Comment les technologies émergentes contribuent-elles à transformer le modèle d’affaires de l’organisation ?
- Comment exploiter le potentiel des technologies émergentes sans toutefois en négliger les menaces ?
- Comment les organisations peuvent-elles gérer le passage d’un modèle d’affaires traditionnel à un modèle d’affaires digital ?
- Quelle place pour la maturité digitale dans ce processus ?
- Comment les organisations publiques s’emparent-elles des technologies émergentes pour se transformer et créer de la valeur ?
- Comment la transformation digitale du travail joue-t-elle sur la création de valeur ?
- Quel management de la transformation digitale du modèle d’affaires ?
- Quelles sont les dimensions éthiques de la transformation digitale du modèle d’affaires ?
- Digitalisation du modèle d’affaires et sobriété énergétique sont-elles compatibles ?
Voici quelques-unes des interrogations (non exhaustives) auxquelles cet appel à contributions souhaiterait apporter des éléments de réponse.
Bibliographie
Direction Générale des Entreprises (2023). Baromètre France Num : Résultats de l’enquête 2023. https://www.francenum.gouv.fr/guides-et-conseils/strategie-numerique/comprendre-le-numerique/barometre-france-num-2023-ou-en-sont
Dudézert, A. (2018). La Transformation digitale des entreprises, La Découverte.
Forrester (2024). Top 10 Emerging Technologies Of 2024 Unveiled. https://www.forrester.com/technology/emerging-technology-2024/
Gartner Research (2024). Emerging Tech Impact Radar: 2024. https://www.gartner.com/en/documents/5097331
Godé, C. (2008). Les TIC comme leviers du changement organisationnel : une analyse du cas des Armées américaines en Afghanistan. Systèmes d’Information et Management, 13(1), 7-30. https://doi.org/10.3917/sim.081.0007
Godé, C., De Corbière, F., Pallud, J. (2020). Les technologies émergentes en contexte extrême : de l’adaptation à l’anticipation ? Systèmes d’Information et Management, 25(2), 3-6. https://doi.org/10.3917/sim.202.0003
Gong, C., Ribiere, V. (2021). Developing a unified definition of digital transformation. Technovation, 102, 1-12. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2020.102217
Rotolo, D., Hicks, D., Martin, B.R. (2015). What is an emerging technology? Research Policy, 44(10), 1827-1843. https://doi.org/10.1016/j.respol.2015.06.006
Varenne, P., Godé, C. (2023). La transformation digitale du modèle d’affaires : vers un Business Model Digital Dynamique (BMD²) à destination des PME, EMS Management et Société, collection Pratiques d’entreprises.
Wade, M., Shan, J. (2020). Covid-19 has accelerated digital transformation but may have made it harder not easier. MIS Quarterly Executive, 19(3), 199-211. https://doi.org/10.17705/2msqe.00034
Les propositions doivent être courtes (entre 1000 et 2000 mots, voir le guide des auteurs). Les articles seront publiés après validation. L’ensemble des formats de réponses ci-dessous sont acceptés :
- Soumettre un article scientifique (environ 2000 mots et entre 500 et 1000 mots supplémentaires pour la note méthodologique)
- Soumettre une étude de cas (entre 1000 et 2000 mots)
- Soumettre un avis d’expert (entre 1000 et 2000 mots)
Les contributions doivent se faire directement via la plateforme Management & Data Science à partir de l’onglet ‘Participer’.
Les dates clés à retenir sont les suivantes :
- Date d’ouverture : 18 septembre 2024
- Clôture des soumissions : 15 novembre 2024
- Annonce des résultats : 29 novembre 2024
- Publication du numéro : 9 décembre 2024
La publication de ce numéro est coordonnée par Cécile Godé, Professeure agrégée des universités à Aix-Marseille Université, directrice de recherche au CERGAM, et rédactrice en chef invitée de la revue Management & Data Science.
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