Déroulement
Il y a 10 mois
Il y a 8 mois
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Citation
Les auteurs
Olivier Mamavi
(omamavi@gmail.com) - Paris School of Business - ORCID : https://orcid.org/0000-0002-6421-1048Romain Zerbib
(romainzerbib@yahoo.fr) - ICD Business School
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Aperçu
Contenu
L’intelligence artificielle (IA) avec ses algorithmes avancés, est aujourd’hui capable de comprendre et d’imiter les comportements humains, ouvrant ainsi la voie à une nouvelle forme d’influence marketing. Contrairement aux influenceurs humains, l’IA peut analyser de vastes ensembles de données pour déterminer avec précision les tendances, les préférences et les habitudes d’achat des consommateurs. Cette capacité permet de créer des campagnes publicitaires extrêmement ciblées et personnalisées.
De plus, les avatars d’influenceurs générés par l’IA peuvent être programmés pour interagir avec le public en temps réel, offrant une expérience plus engageante et cohérente. Ces avatars peuvent être disponibles 24 heures sur 24, sans les contraintes de temps ou les imprévus associés aux influenceurs humains. Ils peuvent également adapter leur apparence, leur style et leur discours pour correspondre parfaitement à l’identité de la marque qu’ils représentent.
L’IA offre également une plus grande échelle d’influence. Alors qu’un influenceur humain à une portée limitée, un influenceur IA peut exécuter simultanément plusieurs campagnes pour des publics divers, dans différentes langues, et sur diverses plateformes. Cela maximise l’impact et la portée de la campagne tout en précisant les coûts.
En résumé, l’intelligence artificielle a le potentiel de transformer le marketing d’influence en permettant une personnalisation, une efficacité et une portée sans précédent. Bien que l’avenir de cette technologie dans le domaine reste à définir, son impact potentiel est indéniable.
Appel à contributions
Chercheurs, professionnels, experts aidez-nous à mieux comprendre les implications managériales et stratégiques de l’Intelligence Artificielle dans le secteur de l’influence markegting !
Éthique et transparence : Comment garantir l’éthique et la transparence dans l’utilisation des influenceurs IA, et comment les consommateurs peuvent-ils être informés de leur interaction avec une IA plutôt qu’avec un humain ?
Authenticité et confiance : Comment l’utilisation d’influenceurs IA affecte-t-elle l’authenticité perçue et la confiance des consommateurs envers les marques ?
Réglementation et contrôle : Quelles réglementations doivent être mises en place pour encadrer l’utilisation des influenceurs IA dans le marketing ?
Impact sur l’emploi : Comment l’essor des influenceurs IA impactera-t-il le marché du travail pour les influenceurs humains et les professionnels du marketing ?
Personnalisation vs. vie privée : Comment l’IA peut-elle équilibrer la personnalisation des campagnes marketing avec le respect de la vie privée des consommateurs ?
Responsabilité en cas d’erreur : En cas de diffusion de messages inappropriés ou nuisibles par un influenceur IA, qui est responsable : le créateur de l’IA, la marque, ou la plateforme de médias sociaux ?
Intégration culturelle : Comment les influenceurs IA peuvent-ils être conçus pour être culturellement sensibles et appropriés dans divers contextes globaux ?
Impact sur la diversité : Comment l’utilisation des influenceurs IA influence-t-elle la diversité et l’inclusivité dans le marketing ?
Fiabilité de l’IA : Comment assurer la fiabilité et la précision des analyses de données effectuées par les IA pour les stratégies de marketing d’influence ?
Évolution du rôle de l’influenceur : Quel sera l’avenir du rôle des influenceurs humains dans un paysage marketing de plus en plus dominé par l’IA ?
Voici quelques-unes des interrogations (non exhaustives) auxquelles cet appel à contributions tente d’apporter une ensemble de réponses à la fois théoriques et opérationnelles.
Les propositions sont courtes (entre 1000 et 2000 mots, voir le guide des auteurs). Les articles seront publiés après validation au fil de l’eau.
L’ensemble des formats de réponses ci-dessous sont acceptés :
Les contributions doivent se faire directement via la plateforme Management & Datascience à partir de l’onglet « Participer ».
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