Transformation numérique & management - Volume 4 No.6 - La revue - Management & Data Science

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Éditorial

Exploiter l’intelligence artificielle pour prévoir les décisions publiques

Olivier Mamavi

03 Déc 2020

Culture Data

Comment utiliser le machine learning pour gagner des marchés publics ?

Joel TANKEU, Philippe ADIABA, Steve ELANGA & Nadia TOUATI

21 Nov 2020

Étude & Recherche

Impacts des objets connectés dans le secteur de la chimie

Christine Sybord & Bruno Fedrici

27 Août 2020

Avis d'expert

Du bon usage de la rente cognitive en temps de crise

Sébastien Bourbon

22 Juil 2020

Comment l’IA change le rôle du manager ?

Cécile Dejoux

02 Sep 2020

Quel avenir pour la hiérarchie intermédiaire face à la transformation numérique ?

William Vaquette

08 Nov 2020

L’imaginaire et la R&D en neurotechnologies

Thomas Michaud

24 Sep 2020

Application

Comment prévoir le profil de l’entreprise qui va gagner un marché public européen?

Mourad AINOUCHE, Alexandre ALFOCEA, Jérémie ASSERAF & Marie ESCLOZAS

20 Nov 2020

Actualité

« BUSINESS AS UNUSUAL » by Adetem Factory 2020

Romain Zerbib

25 Sep 2020

[A lire] I.A, gestion algorithmique du personnel et droit du travail

Romain Zerbib

05 Oct 2020

[A lire] L’IA au service des RH aux éditions DUNOD

Romain Zerbib

10 Sep 2020

Pédagogie 3.0 : Comment seront formés les managers de demain ?

Olivier Mamavi & Romain Zerbib

11 Sep 2020

Risques humains et enjeux éthiques des innovations digitales RH

Agathe Fonsagrives

15 Sep 2020

L’intelligence artificielle : vers un bouleversement du droit ?

Thierry Kirat

13 Oct 2020

La stratégie digitale face au Covid-19

Cameron Guthrie & Samuel Fosso Wamba

14 Oct 2020

Sommaire
À propos

Publié le 1er décembre 2020
Fait partie du Volume 4

© 2020 les auteurs. Publication sous licence Creative Commons CC BY-ND.
ÉDITITEUR-TRICE-S :
Olivier Mamavi

Olivier Mamavi

MCEInvité

Professeur associé • Paris School of Business • Paris, France
omamavi@gmail.com

https://orcid.org/0000-0002-6421-1048

Affiliation :
Paris School of Business
Liens d'intérêts : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir connaissance de conflit d'intérêts impliqués par l'écriture de cet article.

Financement : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir bénéficié de financement pour le travail mis en jeu par cet article.
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