Dernières actualités
BIP&GO recherche un(e) assistant(e) BI
MDS recherche un(e) Data Manager
Hackez la catastrophe !
Jusqu’où ira la plateformisation des ent...
Le secteur de l’éducation est-il confron...
Supply chain 4.0 enjeux organisationnels, soci...
Note de lecture : La digitalisation analysée e...
JOURNÉE D’ÉTUDE – MÉTHODES NLP POU...
Digital business strategy and Covid-19
La stratégie digitale face au Covid-19
S'inscrire
Revue
Catégories
Actualité
Éditorial
Culture Data
Étude & Recherche
Avis d’expert
Application
Parcourir
À la Une
Dernier numéro
Tous les numéros
Tous les articles
Sujets
Rechercher un article
Lire, Publier
S’abonner
Publier dans la revue
Politique d’évaluation
Diffusion des articles
Impact des articles
Data challenges
Vue d’ensemble
Tous les Challenges
Qu’est-ce qu’un data challenge ?
Datalab
Formation
Communauté
Activité
Membres
Organisations
Équipes
Discussions
À propos
Management & Datascience
Le comité éditorial
La revue
Les data challenges
Inscription et abonnement
Aide / contact
S'inscrire
Se connecter
Revue
Catégories
Actualité
Éditorial
Culture Data
Étude & Recherche
Avis d’expert
Application
Parcourir
À la Une
Dernier numéro
Tous les numéros
Tous les articles
Sujets
Rechercher un article
Lire, Publier
S’abonner
Publier dans la revue
Politique d’évaluation
Diffusion des articles
Impact des articles
Data challenges
Vue d’ensemble
Tous les Challenges
Qu’est-ce qu’un data challenge ?
Datalab
Formation
Communauté
Activité
Membres
Organisations
Équipes
Discussions
À propos
Management & Datascience
Le comité éditorial
La revue
Les data challenges
Inscription et abonnement
Aide / contact
Volume 4 Numéro 6 - Décembre 2020
Transformation numérique & management
Publié le 1er décembre 2020
https://management-datascience.org/articles/issues/transformation-numerique-management/
0
Partager
0
Aimer
Imprimer
Partager
Management & Datascience Vol.4 No.6
"Transformation numérique & management"
Info
Citation :
Management et Datascience
,
4
(6). https://management-datascience.org/articles/issues/transformation-numerique-management/.
En charge de l'édition :
Olivier Mamavi
Copyright :
© 2020 les auteurs. Publication sous licence Creative Commons CC BY-ND.
Sommaire
Éditorial
3 décembre 2020
Exploiter l’intelligence artificielle pour prévoir les décisions publiques
Olivier Mamavi
Culture Data
21 novembre 2020
Comment utiliser le machine learning pour gagner des marchés publics ?
Joel TANKEU
,
Philippe ADIABA
,
Steve ELANGA
&
Nadia TOUATI
Étude & Recherche
27 août 2020
Impacts des objets connectés dans le secteur de la chimie
Christine Sybord
&
Bruno Fedrici
Avis d'expert
8 novembre 2020
Quel avenir pour la hiérarchie intermédiaire face à la transformation numérique ?
William Vaquette
24 septembre 2020
L’imaginaire et la R&D en neurotechnologies
Thomas Michaud
2 septembre 2020
Comment l’IA change le rôle du manager ?
Cécile Dejoux
22 juillet 2020
Du bon usage de la rente cognitive en temps de crise
Sébastien Bourbon
Application
20 novembre 2020
Comment prévoir le profil de l’entreprise qui va gagner un marché public européen?
Mourad AINOUCHE
,
Alexandre ALFOCEA
,
Jérémie ASSERAF
&
Marie ESCLOZAS
Actualité
14 octobre 2020
La stratégie digitale face au Covid-19
Cameron Guthrie
&
Samuel Fosso Wamba
13 octobre 2020
L’intelligence artificielle : vers un bouleversement du droit ?
Thierry Kirat
5 octobre 2020
[A lire] I.A, gestion algorithmique du personnel et droit du travail
Romain Zerbib
25 septembre 2020
« BUSINESS AS UNUSUAL » by Adetem Factory 2020
Romain Zerbib
15 septembre 2020
Risques humains et enjeux éthiques des innovations digitales RH
Agathe Fonsagrives
11 septembre 2020
Pédagogie 3.0 : Comment seront formés les managers de demain ?
Olivier Mamavi
&
Romain Zerbib
10 septembre 2020
[A lire] L’IA au service des RH aux éditions DUNOD
Romain Zerbib
Ce numéro
Précédent
Suivant
ACCÈS RAPIDE
Éditorial
Culture Data
Étude & Recherche
Avis d'expert
Application
Actualité
À PROPOS
Publié le
1er décembre 2020
Fait partie du
Volume 4 (2020)
En charge de l'édition :
Olivier Mamavi
© 2020 Management & Datascience et les auteurs. Publication sous licence Creative Commons
CC BY-ND
.
Citer ce numéro :
Management et Datascience
,
4
(6). https://management-datascience.org/articles/issues/transformation-numerique-management/.
Plus de contenu
Consulter tous les numéros
Suivez l'actualité, inscrivez-vous !
Top