Les questions centrales de cet appel sont les suivantes :

Comment identifier les bons cas d’application de l’IA ? Il est essentiel d’éviter deux écueils extrêmes. Le premier est le “push” technologique, où l’enthousiasme pour les nouvelles technologies conduit à leur déploiement sans une évaluation approfondie des besoins concrets sur le terrain. Cela peut entraîner des investissements coûteux dans des solutions inadaptées. Le second écueil concerne les idées provenant des opérationnels métiers, qui peuvent manquer de réalisme technologique et de compréhension des limites et potentiels réels de l’IA. Trouver le bon équilibre entre ces deux extrêmes est donc crucial, pour allier réalisme technique, pertinence opérationnelle et limiter les désillusions lors de l’implémentation, tout en évitant un accroissement inutile de l’empreinte carbone.

Une fois qu’un cas réaliste et apportant une valeur ajoutée opérationnelle est identifié, comment l’implémenter efficacement ? Tout d’abord, le développement d’un projet d’IA nécessite une adaptation continue, car le potentiel technologique s’affine au fur et à mesure du développement, à l’épreuve des données et des interactions avec les utilisateurs. Ensuite, il est crucial de s’assurer de l’acceptation de l’outil par les utilisateurs une fois en production. Un projet d’IA ne se limite pas à la création d’un artefact technologique ; il doit être intégré aux processus opérationnels existants, en optimisant les interactions et le couplage humain/logiciel, parfois en redéfinissant ces processus. Il faut réfléchir à la manière dont le logiciel d’IA s’intégrera dans les pratiques des opérationnels, en optimisant l’ergonomie de l’application et en renforçant la confiance dans la solution.

Contributions attendues

Nous invitons toutes les contributions sous forme d’études de cas, de méthodologies, de stratégies de modélisation, de grilles d’analyse, etc., qui apportent des éléments de réflexion sur ces problématiques. Vos travaux permettront de mieux comprendre comment rendre l’IA opérationnelle et bénéfique pour les organisations. Nous espérons que cette initiative encouragera des échanges fructueux et des avancées significatives dans le domaine de l’IA appliquée.

L’appel à contribution est volontairement large et encourage la pluridisciplinarité. Il vise aussi bien les académiques que des représentants du monde des entreprises privées ou publiques. Data scientists et informaticiens, spécialistes en théorie des organisations ou en gestion du changement, designers, mais aussi non experts du domaine ayant été impliqués concrètement dans des projets d’IA sont invités à participer.

Un accent particulier sera mis sur les propositions en lien avec des domaines industriels, caractérisées par des exigences spécifiques : nécessité de robustesse et de fiabilité en raison de la nature critique ou sécuritaire des opérations, systèmes d’IA devant tenir compte de principes physiques ou chimiques familiers aux praticiens, entre autres.