L’intégration de l’IA dans les processus de prise de décision ne se limite pas à une simple question d’efficacité ; elle englobe une approche holistique visant à optimiser les résultats de manière multidimensionnelle et à démocratiser l’utilisation de l’IA dans divers domaines fonctionnels. Cette évolution paradigmatique de la prise de décision à l’ère de l’IA met en exergue la synergie complexe entre la cognition humaine, caractérisée par son intuition et sa flexibilité contextuelle, et les capacités computationnelles avancées des systèmes d’IA, reconnues pour leur précision analytique et leur capacité à traiter des volumes de données à grande échelle.

Il est important de reconnaître que l’intégration de l’IA dans les processus décisionnels pose des dilemmes éthiques et épistémologiques. Ces préoccupations concernent principalement l’autonomie humaine, la transparence des algorithmes, les biais potentiels et la responsabilité des décisions guidées par l’IA. La résolution de ces problèmes nécessite une approche interdisciplinaire combinant compétences techniques et fonctionnelles, considérations éthiques et gouvernance adaptative afin de garantir une utilisation responsable et efficace de l’IA dans la prise de décisions.

Appel à contributions

Modèles de collaboration homme-IA  : L’élaboration de paradigmes d’interaction optimaux entre les décideurs humains et les systèmes d’IA, visant à maximiser les forces complémentaires de chaque entité tout en atténuant leurs limitations respectives nous incite à proposer les questions suivantes :

• Comment optimiser la synergie entre l’intuition humaine et les capacités computationnelles de l’IA dans les processus décisionnels des organisations  ?
• Comment optimiser la répartition des tâches décisionnelles entre les humains et les systèmes d’IA pour maximiser l’efficacité tout en préservant la responsabilité humaine, et minimisant les risques de dépendance excessive aux systèmes d’IA ?

Cadre éthique et normatif : La nécessité impérieuse d’établir un corpus de principes éthiques et de directives opérationnelles régissant le déploiement et l’utilisation de l’IA dans les processus décisionnels, afin de garantir l’équité, la transparence et la responsabilité, nous évoque :

• Comment établir un cadre éthique et normatif cohérent pour l’utilisation de l’IA dans les processus décisionnels, applicable à différents secteurs et cultures organisationnelles ?
• Comment concilier les exigences de protection des données personnelles avec l’utilisation de l’IA dans les processus décisionnels organisationnels ?

Gouvernance de l’IA : L’urgence croissante de mettre en place des structures de gouvernance robustes et adaptatives, capables de superviser, d’auditer et de réguler les systèmes d’IA impliqués dans la prise de décision, en tenant compte de leur nature évolutive et de leur impact sociétal, suscite de nombreuses questions :

Pertinence stratégique : L’évaluation critique de la valeur ajoutée, de l’intérêt stratégique et des risques potentiels associés à l’intégration de l’IA dans les processus décisionnels organisationnels, invite à considérer les implications à long terme sur la compétitivité, l’innovation et la culture organisationnelle :