• Résumé

    Management & Data Science lance un appel à contributions sur le thème de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur événementiel. Notre démarche consiste à réfléchir ensemble à la manière dont la révolution de l’Intelligence Artificielle percute le secteur de l'organisation d'événements. La finalité étant de fournir un ensemble de réflexions et de préconisations à destination des organisateurs pour les aider à surmonter le défi de l'IA.

    Citation : ., SANCHEZ, C., Michaux, F., Sanchez-Rolles, L., & Zhou, M. (Mar 2024). Comment l’IA révolutionne le secteur de l’évènementiel ?. https://management-datascience.org/projects/27655/.
    Les auteurs : 
    • William
       (william.phongsavathdy@iscparis.com) - (Pas d'affiliation)
    • Camille SANCHEZ
       (camille.sanchez@iscparis.com) - (Pas d'affiliation)
    • Florine Michaux
       (florine.michaux@iscparis.com) - (Pas d'affiliation)
    • Laetitia Sanchez-Rolles
       (laetitia.sanchez@iscparis.com) - (Pas d'affiliation)
    • Mengfan Zhou
       (mengfan.zhou@iscparis.com) - (Pas d'affiliation)
    Copyright : © 2024 les auteurs. Publication sous licence Creative Commons CC BY-ND.
    Liens d'intérêts : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir connaissance de conflit d'intérêts impliqués par l'écriture de cet article.
    Financement : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir bénéficié de financement pour le travail mis en jeu par cet article.
    Objectifs

    L’intelligence artificielle modifie le secteur de l’événementiel de manière significative, apportant à la fois des défis et des opportunités pour les professionnels du domaine. L’IA permet une personnalisation avancée des événements, en adaptant les expériences en fonction des préférences et comportements des participants. Grâce à l’analyse de données, les organisateurs peuvent mieux comprendre les attentes de leur public et ajuster les contenus et activités en conséquence, offrant ainsi une expérience plus engageante et mémorable.

    Au niveau logistique, l’IA aide à optimiser la planification et la gestion des événements. Elle peut prévoir la demande en termes de capacité d’accueil, gérer les inscriptions, et même assister dans la coordination des différents aspects de l’événement, comme la restauration ou l’agencement des espaces. Cette optimisation se traduit par une réduction des coûts et une efficacité accrue.

    L’IA est également un outil puissant pour l’engagement des participants. Les chatbots, par exemple, fournissent des informations en temps réel, répondent aux questions et facilitent l’interaction, améliorant ainsi l’expérience utilisateur. Ces technologies permettent également une interaction plus dynamique pendant l’événement, comme des sondages en direct ou des sessions de questions-réponses automatisées.

    Néanmoins, l’adoption de l’IA dans l’événementiel présente des défis. Le premier est la nécessité d’une infrastructure technologique adéquate et d’une expertise pour intégrer et gérer ces systèmes d’IA. De plus, la protection de la confidentialité et des données personnelles des participants est un enjeu majeur, étant donné la quantité d’informations collectées par les systèmes d’IA.

    En outre, il existe un défi en termes de création d’un équilibre entre la technologie et l’expérience humaine. Il est crucial de s’assurer que l’utilisation de l’IA ne remplace pas l’interaction humaine, mais la complète, en gardant l’aspect personnel et engageant des événements.

    En somme, l’IA offre des possibilités considérables pour transformer l’événementiel, en améliorant l’expérience des participants et en optimisant la gestion et la planification. Cependant, les professionnels doivent naviguer avec prudence, en veillant à la bonne intégration de la technologie et en mettant l’accent sur la sécurité des données et l’expérience humaine.

    Appel à contributions

    Chercheurs, professionnels, experts aidez-nous à mieux comprendre les implications managériales et stratégiques de l’Intelligence Artificielle dans le secteur de l’évènementiel !

    • Personnalisation vs Confidentialité : Comment l’IA peut-elle aider à personnaliser les événements tout en respectant la confidentialité et la protection des données des participants ?
    • Intégration de l’IA : Quelles sont les meilleures pratiques pour intégrer efficacement l’IA dans la planification et la gestion des événements ?
    • Expérience humaine vs Automatisation : Comment trouver l’équilibre entre l’automatisation apportée par l’IA et le maintien d’une expérience humaine authentique et engageante ?
    • Analyse de données : Comment les organisateurs peuvent-ils utiliser l’analyse de données basée sur l’IA pour améliorer la planification et l’exécution des événements ?
    • Gestion de la sécurité : De quelle manière l’IA peut-elle contribuer à améliorer la sécurité des événements, tant en termes de sûreté physique que de cybersécurité ?
    • Interaction avec les participants : Comment l’IA peut-elle être utilisée pour augmenter l’engagement et l’interaction des participants pendant les événements ?
    • Impact sur le ROI : Quel est l’impact de l’IA sur le retour sur investissement (ROI) dans l’organisation d’événements ?
    • Compétences et formation : Quelles compétences et quelles formations sont nécessaires pour les professionnels de l’événementiel afin d’utiliser efficacement l’IA ?
    • Éthique et responsabilité : Quelles considérations éthiques doivent être prises en compte lors de l’utilisation de l’IA dans l’événementiel ?
    • Innovation et tendances futures : Comment l’IA façonne-t-elle les tendances futures et les innovations dans l’industrie de l’événementiel ?
    Modalités

    Les propositions sont courtes (entre 1000 et 2000 mots, voir le guide des auteurs). Les articles seront publiés après validation au fil de l’eau.

    L’ensemble des formats de réponses ci-dessous sont acceptés :

    Les contributions doivent se faire directement via la plateforme Management & Datascience à partir de l’onglet « Participer ».

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