Déroulement
Il y a 6 ans
Il y a 5 ans
Il y a 5 ans
Citation
L'auteur
Olivier Mamavi
(omamavi@gmail.com) - Paris School of Business - ORCID : https://orcid.org/0000-0002-6421-1048
Copyright
Déclaration d'intérêts
Financements
Aperçu
Contenu
CONTEXTE
Penser la mobilité en tant que service est un enjeu fondamental. Cela consiste essentiellement à placer l’utilisateur au cœur des services de transport et à lui proposer des solutions de mobilité personnalisées en fonction de ses besoins individuels. De nouveaux services émergent avec, par exemple, la mobilité partagée (covoiturage, scooter, vélo, trottinette…), la conciergerie (lavage et entretien d’un véhicule, recharge électrique, livraison de carburant, stationnement), etc.
MISSION
La mission consiste à répondre aux deux questions suivantes :
- Qui sont les clients ayant le meilleur potentiel à consommer ou utiliser des services de mobilités ?
- Quels services permettraient d’augmenter les dépenses moyennes de ces clients ?
Pour répondre à ces questions, les participants du data challenge devront appliquer des techniques de data science (classification, clustering, scoring,…) pour :
- Segmenter la base clients
- Cibler un/des segments de clients à forts potentiels
- Identifier 2 services ayant le plus de potentiel à être achetés par la base clients du sponsor, dans la liste ci-dessous :
- Paiement du carburant en station-service
- Paiement du stationnement (urbain payé par horodateur)
- Paiement des réparations / Entretien du véhicule, mise en relation
- Paiement du lavage de voiture
- Recherche et paiement d’un covoiturage
- Réservation et paiement de moyens de transport en mobilité partagée (Trottinette / Vélo / Scooter…)
- Paiement des Réparations / Entretien du véhicule à domicile
- Commande et paiement d’un lavage de voiture à domicile
- Proposer une idée d’un nouveau service issue de votre réflexion ayant du potentiel auprès de la base client du sponsor en précisant la cible visée.
PRIX
- Présentation du projet pour les finalistes à l’ADETEM devant un jury d’experts
- Récompense financière : n°1 : 3000€ / n°2 : 2000€ / N°3 : 1000€
- Couverture médiatique (presse et réseaux sociaux)
- Publication au sein de la revue scientifique Management & Data Science
- Trophée « Data Marketing 2019 »
DÉROULEMENT
Le déroulement du challenge sera le suivant :
- Inscription individuelle au data challenge
- Constitution d’une équipe (étape facultative)
- Téléchargement du jeu de données
- Analyse des données
- Soumission des résultats
- Présentation devant un jury des 5 meilleures équipes ou participants
- Remise des prix
PARTICIPANTS
Le data challenge est ouvert à tous :
- Étudiants
- Chercheurs
- Datascientsts
- Startupers
- Marketers
- etc
INSCRIPTION
Pour participer au challenge, chaque candidat doit s’inscrire au préalable sur le site web de Management & Data Science , en indiquant un prénom, un nom, une adresse email et une institution d’affiliation (université, école de commerce, entreprise, etc.).
CALENDRIER
- Démarrage de la compétition: 26 mars 2019
- Réception des livrables: 13 mai 2019
- Résultat de la présélection: 21 mai 2019
- Finale et annonce des résultats: 29 mai 2019
SOUMISSION DES RÉSULTATS
Les contributions des participants doivent obligatoirement être déposées directement sur le formulaire en ligne du site de Management & Data Science, dans l’onglet contribution du menu latéral de la page du challenge. En plus, les participants peuvent rajouter leur contribution en pièce jointe au format Word ou PDF.
LIVRABLES
Il s’agit d’un article de synthèse de 4500 signes. Les participants pourront développer en annexe les explications de leur démarche.
Les soumissions devront respecter les consignes de rédaction.
Sur la forme
- 4 500 signes (espaces compris)
- Le titre de la contribution (10 mots maximum)
- éventuellement, le(s) nom(s) des co-auteur(s) choisis dans la liste des participants inscrits sur le site de Management & Data Science
- 3 sections dont les titres sont : Introduction, Résultats, Conclusion. La soumission doit impérativement comporter ces 3 sections aux titres génériques indiqués.
- Le corps de texte : contenu clair et explicite de chaque section avec des illustrations, tableaux et figures.
- L’ensemble des tableaux, illustrations et figures est inséré dans le corps de texte avec leur titre, après la bibliographie. Toutes les tableaux, illustrations, et figures seront insérés en format image (.tif, .jpeg, .bmp, .png).
Sur le fond
La contribution devra comprendre:
- une introduction qui rappelle la mission
- les principaux résultats de l’analyse des données
- ciblage des clients ayant le meilleur potentiel à consommer ou utiliser des services de mobilités
Segment | Description (taille, …) | Profil des clients |
– | – | – |
-
- Ciblage du segment le plus pertinent
- Identification des 2 services ayant le plus de potentiel à être achetés par la base clients
Service | Profil des clients |
– | – |
- une conclusion
- validité et limites des résultats
- préconisation d’un nouveau service (intelligible, original et applicable) capable d’augmenter les dépenses moyennes de ces clients
Nom du nouveau service | description du service | profil des clients |
– | – | – |
- En annexe
- une description du jeu de données utilisé
- la démarche méthodologique appliquée
- les algorithmes utilisés
- des justifications ou explications complémentaires
ÉVALUATION
Les propositions seront évaluées selon les 4 critères suivant :
- La pertinence: dans quelle mesure le Livrable répond à la mission ? (taille et homogénéité des segments proposés, estimation de la valeur potentielle du client, qualité du ciblage)
- La rigueur : les résultats proposés sont-ils valides ? (robustesse de la démarche)
- L’impact : quelle est la valeur de la contribution ? (augmentation des dépenses moyennes de la base client actuelle, pertinence du nouveau service de mobilité proposé)
- La clarté : la solution proposée est-elle intelligible, originale et facilement applicable ? (respect des consignes de rédaction, styles, illustrations, références)
CLASSEMENT
L’ensemble des propositions sera évalué et classé. Les 5 meilleures propositions iront en finale. Les candidats finalistes présenteront leurs résultats à un jury pendant 5 minutes s’ensuivront 10 minutes de questions. La présentation pourra se faire par Skype.
Le jury désignera le vainqueur en fonction de la pertinence des propositions. Il sera composé des membres de la direction marketing du sponsor et de la directrice de l’entreprise, des membres de la Share Marketing de l’ADETEM et d’un représentant de Management & Data Science.
DONNÉES
Le sponsor fournit les datas du challenge. Il s’agit d’une base de données ouvertes et anonymisées qui regroupe de nombreuses informations stratégiques sur le comportement de consommation de ses abonnés. La base de données compte 1 500 000 abonnements et nous éclaire sur le profil des abonnés, leurs transactions, leurs usages, les services proposés par le sponsor, etc.
Les documents suivants sont remis aux participants inscrits:
- un échantillon du jeu de données pour faciliter l’exploration (un millième des lignes)
- le jeu de donnée complet à utiliser pour le challenge
- une notice détaillée du jeu de données avec une description des principales variables
- la base de données original (sans les jointures entre les fichiers)
RÈGLEMENT
La participation au challenge implique pour tout participant l’acceptation entière et sans réserve des règles ci-dessous. Le non-respect dudit règlement entraîne l’annulation immédiate de la participation et de l’attribution éventuelle des dotations.
- L’inscription et la participation au challenge est entièrement gratuite.
- Le challenge est ouvert uniquement à toute personne physique majeure et/ou juridiquement capable au moment de l’inscription, résidant en France ou à l’étranger. Il ne sera admis qu’une seule participation au challenge par personne. Ce challenge n’est pas ouvert aux membres du personnel des sociétés de solutions de mobilité et autoroutier ainsi qu’aux membres de leur famille.
- L’inscription au challenge doit se faire de manière individuelle. Afin de participer au challenge le participant doit avoir créé un compte utilisateur sur le site de Management & Data Science, et renseigné de manière loyale et complète les informations requises, telles que le nom, prénom, adresse mail, etc.
Les participants individuels peuvent choisir de former une équipe de deux (2) à trois (3) membres maximum pour soumettre leur livrable. Une seule dotation sera, le cas échéant, attribuée par équipe. - Le fait, pour un participant ou une équipe, de ne pas déposer avant la date limite le livrable sur le site du challenge sera considéré comme un abandon de sa/leur part au challenge. Le participant ou l’équipe ne pourra en aucun cas réintégrer le challenge, ni ne pourra obtenir de la société organisatrice un quelconque dédommagement.
- Le participant reconnait et accepte que Management & Data Science ou le sponsor du challenge puisse, en France, pour la durée du challenge et pour une période d’un (1) an suivant la Finale, utiliser le challenge et les livrables obtenus à des fins publicitaires, y compris de communication et de marketing de la société organisatrice, quel qu’en soit le format, le moyen et le support (site internet, bannières publicitaires, réseaux sociaux, newsletter, communiqué de presse, etc.), connus ou inconnus à ce jour, à titre gratuit ou onéreux. Cette utilisation n’ouvre droit à aucune rémunération autre que la dotation attribuée, ni ne nécessite de consentement supplémentaire de la part du participant. La Société organisatrice s’engage expressément à cesser toute utilisation des éléments mentionnés ci-dessus en lien avec le participant au terme de la période précitée.
- Chaque participant garantit que : (i) ses contributions sont inédites et originales ; (ii) ses contributions ne portent pas atteinte aux droits d’un tiers ; (iii) tous les éléments composant ses contributions ainsi que toutes les informations communiquées dans les Livrables sont exacts, fiables et complets ; et (iv) la soumission des Livrables ne constitue pas un acte de concurrence déloyale.
- Les participants cèdent l’intégralité des droits ou titres de toute nature (notamment les droits de propriété industrielle et/ou intellectuelle), afférents auxdits documents et livrables, permettant au sponsor de les exploiter librement, y compris à toutes fins commerciales. Les droits d’exploitation comprennent les droits de reproduction, de représentation, d’adaptation, d’arrangement, de correction, de traduction, de modification et de distribution des documents et livrables, par tous moyens, modes et procédés ainsi que sur tous supports, y compris non prévisibles ou inconnus au démarrage du challenge.
- Les données personnelles du participant font l’objet d’un traitement au sens de la réglementation sur la protection des données personnelles (Règlement (UE) 2016/679 du parlement européen et du conseil du 27 avril 2016 dit « RGPD ») pour lequel Management & Data Science définit les finalités et les moyens et est, à ce titre, responsable de ce traitement au sens du RGPD.
- Management & Data Science ne saurait être tenue responsable de toutes perturbations, à la fois sur le réseau internet ou des difficultés d’accès liées à un grand nombre de connectés ou de participants. Management & Data Science ne peut en aucune manière être tenue responsable des coupures de communication ou d’accès, des pertes de données, des virus informatiques ou de tout préjudice direct ou indirect quel qu’il soit, éventuellement subi par un participant avant pendant et après sa participation au challenge. En conséquence, les participants renoncent à tout recours contre Management & Data Science et ses préposés pour des dommages et/ou préjudices qu’ils pourraient subir dans le cadre du challenge.
- Tout litige relèvera des tribunaux compétents de l’ordre judiciaire. Le règlement et le challenge sont soumis au droit français.
ORGANISATION
- Organisateur : Management & Data Science
- Partenaire : ADETEM (association nationale des professionnels du marketing).
- Sponsor et fournisseur des données: Acteur du télépéage et de la mobilité
CONTACT
Pour renseignements ou questions veuillez contacter par email :
Olivier Mamavi – contact@management@datascience.org
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