Présentation

A l’aube d’une nouvelle ère technologique, où l’intelligence artificielle générative façonne nos interactions quotidiennes. Nous sommes à un carrefour où l’expertise humaine rencontre la puissance algorithmique, et nous vous invitons à explorer cet espace avec nous.

L’intelligence artificielle renforce-t-elle les capacités des experts en leur fournissant des outils sans précédent pour élargir et affiner leurs compétences ? Ou ces systèmes menacent-ils de rendre obsolète la notion même d’expertise, en rendant accessible à tous un savoir autrefois réservé à une élite ?

Avec l’usage croissant des intelligences artificielles génératives en entreprise, de nombreuses questions se posent sur la qualité du contenu produit. Comment pouvons-nous garantir la fiabilité des informations extraites ? Comment détecter un contenu généré par les machines ? Et peut-on vraiment exploiter les IA génératives pour exécuter des tâches compliquées ?

Une des solutions pour améliorer la qualité des réponses est le prompt engineering. Il permet de formuler des instructions ou des consignes spécifiques pour guider la génération de texte, d’images, ou de tout autre type de contenu à l’aide de l’IA.

C’est dans ce contexte que Management & Datascience organise une compétition de prompt engineering. Cette compétition vise à identifier les meilleures pratiques d’intelligence artificielle générative.

Nous vous invitons à démontrer votre savoir-faire et à nous aider à tirer parti de la puissance de l’Intelligence Artificielle Générative. Elaborez les meilleurs prompts possibles sur le thème de l‘IA et l’entrepreneuriat en concevant le business model dans le secteur de la construction.

Pour cela, vous devrez relevez trois défis :

1. Thème 1 : Produire un pitch pour convaincre des investisseurs
2. Thème 2 : Générer un graphique synthétique du business model

Rejoignez-nous dans cette aventure passionnante et aidez-nous à façonner l’avenir de l’intelligence artificielle générative. Nous avons hâte de voir ce que vous pouvez accomplir !

Challenge

1) Produire un pitch pour convaincre des investisseurs

Les modèles génératifs génèrent des textes dont le style et la syntaxe ne ressemblent que partiellement à la façon dont nous nous exprimons réellement.

Votre défi consiste à produire un pitch pour convaincre des investisseurs.

Votre pitch est un discours de 300 mots qui comprend une présentation de votre projet avec un nom, la cible, le besoin, le marché, votre proposition de valeur (solution), les avantages concurrentiels, les éléments clés du business model.

Attention, un lecteur humain parcourant le résultat du prompt ne devrait pas être en mesure d’identifier qu’il a été généré par une IA. Aucun détecteur du marché ne devrait pouvoir reconnaître qu’il s’agit d’un texte produit par une machine.

2) Générer un graphique synthétique du business model

Un dessin vaut mieux qu’un beau discourt.

Votre défi consiste à générer un graphique synthétique du business model.

Vous devez présenter votre projet à travers une carte mentale ou un graphique qui illustre au mieux votre projet en répondant aux questions suivantes : je vends quoi, à qui, de quelle façon et pour quel performance ?

Pour cela, vous devez utilisez une IA générative de votre choix puis la grammaire graphique de votre choix (Graphviz, Mermaid, PlanUML, le package Diagram de Python …).

Pour initier vos recherches vous pouvez étudier les qualités et les défauts du prompt suivant où l’IA générative transforme un texte en code GraphViz, ce  qui permet de générer un graphique en utilisant un site comme : https://dreampuf.github.io/GraphvizOnline/

Attention, pour ce prompt vous devrez fourni deux résultats : le code généré et le graphique généré !

Trophée

Les vainqueurs bénéficieront d’une couverture médiatique (presse et réseaux sociaux) ainsi que la publication de leurs résultats au sein de la revue scientifique Management & Data Science.