• Résumé

    Management & Data Science lance un appel à contributions sur l’impact de la transformation numérique sur le Management. Notre démarche consiste à réfléchir ensemble à la manière dont la révolution de l’Intelligence Artificielle percute les humains, les métiers et les modèles d’affaires. La finalité étant de fournir un ensemble de réflexions et de préconisations à destination des praticiens pour les aider à surmonter le défi de l'IA.

    Citation : ., ., SACKO, H., ., ., & Saadi, R. (Mar 2024). L’IA peut-elle remplacer les managers dans les entreprises ?. https://management-datascience.org/projects/26988/.
    Les auteurs : 
    • MATADI Steeven
       (steeven.matadi@iscparis.com) - (Pas d'affiliation)
    • Gildas Toyb
       (gildas.toyb@iscparis.com) - (Pas d'affiliation)
    • SACKO Halimatou
       (halimatou.sacko@iscparis.com) - ISC Paris
    • Ikram Nadif
       (ikram.nadif@iscparis.com) - (Pas d'affiliation)
    • Traoré Niamé
       (niame.traore@iscparis.com) - (Pas d'affiliation)
    • Saadi Rabouante
       (rabouante19@gmail.com) - (Pas d'affiliation)
    Copyright : © 2024 les auteurs. Publication sous licence Creative Commons CC BY-ND.
    Liens d'intérêts : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir connaissance de conflit d'intérêts impliqués par l'écriture de cet article.
    Financement : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir bénéficié de financement pour le travail mis en jeu par cet article.
    Objectifs

    L’intelligence artificielle (IA) progresse à grands pas, et avec elle, la perspective qu’elle puisse un jour remplacer les managers dans le monde professionnel devient de plus en plus plausible, voire inquiétante. D’un point de vue pessimiste, plusieurs facteurs suggèrent que l’IA pourrait non seulement concurrencer, mais potentiellement supplanter les rôles de management.

    Tout d’abord, l’IA excelle dans l’analyse de données massives et complexes, surpassant les capacités humaines en termes de traitement et d’extraction d’informations pertinentes. Cette compétence est cruciale dans la prise de décision stratégique, un domaine traditionnellement réservé aux managers. Avec des algorithmes de plus en plus sophistiqués, l’IA peut identifier des tendances, prévoir des résultats et recommander des actions avec une précision et une vitesse inaccessibles aux humains.

    Ensuite, l’automatisation, un pilier de l’IA, transforme déjà le paysage professionnel. Des tâches administratives aux opérations complexes, l’IA peut gérer des processus entiers, réduisant ainsi le besoin de supervision humaine. Cette capacité d’automatisation s’étend même à des aspects du management, comme la planification, la coordination des tâches, et même certaines formes de prise de décision.

    De plus, l’IA ne souffre pas des limitations humaines telles que la fatigue, les biais personnels ou les erreurs de jugement émotionnel. Elle peut fonctionner sans interruption, avec une cohérence et une objectivité que même les meilleurs managers peinent à maintenir.

    Cependant, cette perspective pessimiste soulève des questions profondes et troublantes. Si l’IA remplace les managers, quel sera l’impact sur le moral des employés, sur la culture d’entreprise et sur les qualités intrinsèquement humaines telles que l’empathie, la créativité et l’intuition ? De plus, la dépendance à l’IA pour des décisions cruciales pose des risques en matière de sécurité, de confidentialité et d’éthique, avec des conséquences potentiellement désastreuses en cas de défaillance des systèmes.

    En conclusion, bien que l’IA ait le potentiel de remplacer certains aspects du management, cette évolution s’accompagne de défis significatifs et de risques potentiels. Il est crucial de considérer ces aspects avec prudence et de trouver un équilibre entre les avantages de l’IA et le maintien d’un leadership humain compétent et empathique.

    Appel à contributions

    Chercheurs, professionnels, experts aidez-nous à mieux comprendre les implications managériales et stratégiques de l’Intelligence Artificielle dans le domaine du management !

    • Adaptation aux changements : Comment les managers peuvent-ils s’adapter aux nouveaux outils et méthodes de travail imposés par l’IA ?
    • Développement des compétences : Quelles compétences additionnelles les managers doivent-ils acquérir pour rester pertinents et efficaces dans un environnement de plus en plus dominé par l’IA ?
    • Gestion des équipes et de l’IA : Comment les managers peuvent-ils équilibrer la supervision des équipes humaines et l’interaction avec les systèmes d’IA ?
    • Prise de décision assistée par IA : Comment les managers peuvent-ils intégrer les insights fournis par l’IA dans leur processus de prise de décision sans perdre leur jugement critique et leur intuition ?
    • Impact sur la culture d’entreprise : Comment les managers peuvent-ils maintenir une culture d’entreprise positive et engageante face à l’automatisation et à la déshumanisation potentielles apportées par l’IA ?
    • Questions éthiques et morales : Comment les managers doivent-ils aborder les dilemmes éthiques et moraux qui émergent avec l’utilisation de l’IA, notamment en termes de respect de la vie privée et de justice ?
    • Gestion du changement : Comment les managers peuvent-ils diriger et faciliter le changement au sein de leurs organisations pour intégrer efficacement l’IA ?
    • Formation et développement des employés : Quel rôle les managers jouent-ils dans la formation et le développement continu des employés à l’ère de l’IA ?
    • Résolution de conflits et IA : Comment les managers peuvent-ils gérer les conflits potentiels entre les employés et les systèmes d’IA, notamment en termes de craintes et de résistances au changement ?
    • Futur du rôle de manager : Comment le rôle traditionnel du manager est-il amené à évoluer avec l’intégration croissante de l’IA dans les processus de travail et de décision ?

    Voici quelques-unes des interrogations (non exhaustives) auxquelles cet appel à contributions tente d’apporter un ensemble de réponses à la fois théoriques et opérationnelles.

    Modalités

    Les propositions sont courtes (entre 1000 et 2000 mots, voir le guide des auteurs). Les articles seront publiés après validation au fil de l’eau. L’ensemble des formats de réponses ci-dessous sont acceptés :

    Nous invitons vivement votre participation à cette démarche collaborative pour approfondir notre compréhension des enjeux liés à l’intégration de l’IA dans le domaine de la gestion d’entreprise.

    Soumettez vos contributions dès maintenant pour enrichir ce dialogue crucial sur le futur du management en lien avec l’Intelligence Artificielle !

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