• Résumé

    Management & Data Science lance un appel à contributions sur l’impact de la transformation numérique sur le secteur de l'enseignement superieur. Notre démarche consiste à réfléchir ensemble à la manière dont la révolution de l’Intelligence Artificielle percute les humains, les métiers et les modèles d’affaires. La finalité étant de fournir un ensemble de réflexions et de préconisations à destination des praticiens pour les aider à surmonter le défi de l'IA.

    Citation : Mamavi, O., & Zerbib, R. (Déc 2023). Les plateformes d’apprentissage menacent-elles les acteurs de l’enseignement superieur ?. https://management-datascience.org/projects/26409/.
    Les auteurs : 
    • Olivier Mamavi
       (omamavi@gmail.com) - Paris School of Business  - ORCID : https://orcid.org/0000-0002-6421-1048
    • Romain Zerbib
       (romainzerbib@yahoo.fr) - ICD Business School
    Copyright : © 2023 les auteurs. Publication sous licence Creative Commons CC BY-ND.
    Liens d'intérêts : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir connaissance de conflit d'intérêts impliqués par l'écriture de cet article.
    Financement : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir bénéficié de financement pour le travail mis en jeu par cet article.
    Objectifs

    Les acteurs du numérique pourraient surpasser les institutions traditionnelles en capitalisant sur leur flexibilité et accessibilité, qui permettent aux apprenants de suivre des cours à leur propre rythme, adaptés à leurs horaires chargés. Cette approche rend l’éducation numérique particulièrement attrayante pour une population étudiante plus large, y compris ceux qui travaillent ou ont d’autres engagements.

    En outre, les formations en ligne offrent des coûts significativement réduits par rapport aux programmes classiques, un avantage décisif pour de nombreux étudiants. Parallèlement, les technologies numériques facilitent une personnalisation poussée de l’apprentissage, s’adaptant aux styles et besoins individuels des étudiants, une flexibilité difficile à atteindre dans les cadres éducatifs plus traditionnels.

    Les plateformes numériques se distinguent également par leur innovation pédagogique, utilisant des méthodes d’enseignement interactives, comme la gamification, qui engagent davantage les apprenants modernes. Elles offrent un large éventail de cours et de spécialisations, parfois enseignés par des experts renommés, et proposent des certifications et micro-crédits de plus en plus reconnus par les employeurs, rendant l’éducation en ligne directement pertinente pour les carrières professionnelles.

    Un autre atout des plateformes numériques est leur capacité à mettre à jour rapidement le contenu des cours pour refléter les dernières tendances et développements dans divers domaines. En outre, elles établissent souvent des partenariats avec l’industrie, offrant des formations qui sont en adéquation directe avec les compétences demandées sur le marché du travail.

    La globalisation de l’éducation, un avantage clé des plateformes d’apprentissage en ligne, leur permet d’atteindre des étudiants à travers le monde, élargissant leur impact et leur influence. Enfin, elles utilisent les données des apprenants pour améliorer constamment leurs cours et méthodes d’enseignement, une démarche qui peut s’avérer plus complexe pour les acteurs traditionnels de l’enseignement.

    Ces avantages positionnent les acteurs du numérique comme de sérieux concurrents pour les acteurs traditionnels, qui doivent s’adapter rapidement pour rester pertinentes dans le paysage éducatif en constante évolution.

    Appel à contributions

    Chercheurs, professionnels, experts aidez-nous à mieux comprendre les implications managériales et stratégiques de l’Intelligence Artificielle dans le secteur automobile !

    • Comment les institutions d’enseignement supérieur peuvent-elles maintenir la valeur et la pertinence de leurs diplômes traditionnels face à la montée des certifications en ligne ?
    • De quelle manière peuvent-elles intégrer des technologies d’apprentissage numérique pour rester compétitives ?
    • Quelles stratégies les institutions d’enseignement supérieurs adopter pour attirer et retenir les étudiants dans un environnement éducatif de plus en plus numérisé ?
    • Comment peuvent-elles assurer l’équité et l’accès à l’éducation de qualité pour tous les étudiants, en particulier ceux qui sont défavorisés sur le plan numérique ?
    • Quels investissements doivent être faits par les établissements d’enseignement supérieur pour améliorer leurs infrastructures numériques et répondre aux attentes modernes des étudiants ?
    • Comment les institutions traditionnelles peuvent-elles adapter leurs méthodes d’enseignement pour incorporer l’apprentissage autonome et les compétences numériques ?
    • De quelle façon les établissements d’enseignement supérieur peuvent-elles évaluer et valider les compétences acquises à travers l’éducation en ligne pour garantir leur qualité et leur crédibilité ?
    • Quelles sont les implications de la personnalisation de l’apprentissage en ligne pour les méthodes d’enseignement et d’évaluation dans les universités traditionnelles ?
    • Comment l’enseignement supérieur peut-il répondre aux attentes changeantes des employeurs en termes de compétences et de formation continue ?
    • Quel rôle les universités peuvent-elles jouer pour guider et superviser la qualité de l’éducation dispensée sur les plateformes d’apprentissage en ligne ?

    Voici quelques-unes des interrogations (non exhaustives) auxquelles cet appel à contributions tente d’apporter une ensemble de réponses à la fois théoriques et opérationnelles.

    Modalités

    Les propositions sont courtes (entre 1000 et 2000 mots, voir le guide des auteurs). Les articles seront publiés après validation au fil de l’eau.

    L’ensemble des formats de réponses ci-dessous sont acceptés :

    Les contributions doivent se faire directement via la plateforme Management & Datascience à partir de l’onglet « Participer ».

    • Aucune ressource disponible.
      • Aucun outil disponible.
    • Il n'y a encore aucune contribution.