• Résumé

    Management & Data Science lance un appel à contributions sur l’impact de la transformation numérique sur le comportement du consommateur. Notre démarche consiste à réfléchir ensemble à la manière dont la révolution de l’Intelligence Artificielle percute les humains, les métiers et les modèles d’affaires. La finalité étant de fournir un ensemble de réflexions et de préconisations à destination des praticiens pour les aider à surmonter le défi de l'IA.

    Comportement
    Confidentialité
    consommateur
    Engagement
    Ethique
    Innovation
    Personnalisation
    Citation : ., & Abid, M. (Nov 2023). Comment l’IA modifie le comportement du consommateur ?. https://management-datascience.org/projects/26243/.
    Les auteurs : 
    • Katia DJAMAA
       (djamaa.katia@gmail.com) - (Pas d'affiliation)
    • Molka Abid
       (m_abid3@stu-psbedu.paris) - (Pas d'affiliation)
    Copyright : © 2023 les auteurs. Publication sous licence Creative Commons CC BY-ND.
    Liens d'intérêts : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir connaissance de conflit d'intérêts impliqués par l'écriture de cet article.
    Financement : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir bénéficié de financement pour le travail mis en jeu par cet article.
    Objectifs

    Dans un monde où la technologie évolue à une vitesse vertigineuse, l’intelligence artificielle (IA) se présente comme un catalyseur transformant radicalement de nombreux métiers. Le domaine du marketing, en particulier, se trouve au cœur de cette transformation. L’IA, avec ses capacités d’analyse avancée, de personnalisation et d’anticipation des besoins, modifie la façon dont les consommateurs interagissent avec les marques et prennent leurs décisions d’achat. Elle permet une compréhension plus profonde des préférences et des comportements des consommateurs, offrant ainsi aux entreprises des opportunités inédites pour personnaliser leurs approches marketing et renforcer l’engagement client.

    En explorant comment l’IA influence le comportement du consommateur, cet appel à contribution vise à mettre en lumière les enjeux cruciaux pour les marketeurs et les décideurs. Il s’agit de comprendre non seulement comment l’IA redéfinit les stratégies marketing, mais aussi comment elle façonne l’expérience client dans son ensemble, posant ainsi des questions fondamentales sur l’éthique, la confidentialité et l’impact social de ces technologies. .

    Appel à contributions

    Chercheurs, professionnels, experts… aidez-nous à mieux comprendre les implications managériales et stratégiques de l’intelligence artificielle sur le comportement du consommateur !

    • Comment l’IA modifie-t-elle les attentes des consommateurs en matière de personnalisation et de service client ?
    • Quel est l’effet de l’IA sur le processus de prise de décision des consommateurs lors d’achats en ligne et en magasin ?
    • De quelle manière les recommandations basées sur l’IA influencent-elles les habitudes d’achat et les choix de produits des consommateurs ?
    • Comment les préoccupations relatives à la confidentialité et à la sécurité des données impactent-elles la confiance des consommateurs dans les technologies basées sur l’IA ?
    • Dans quelle mesure l’IA contribue-t-elle à l’inclusion et à l’accessibilité pour divers groupes de consommateurs ?
    • Quel est l’impact de l’automatisation et des chatbots sur la relation et l’engagement des consommateurs envers les marques ?
    • Comment l’IA peut-elle être utilisée pour prédire et influencer les tendances futures du comportement des consommateurs ?
    • Quelles sont les implications éthiques de l’utilisation de l’IA dans le marketing et la publicité ciblée ?
    • Comment l’IA transforme-t-elle le parcours d’achat traditionnel du consommateur ?
    • Quels sont les défis et les opportunités pour les entreprises à intégrer l’IA dans leurs stratégies pour mieux répondre aux besoins changeants des consommateurs ?

    Voici quelques-unes des interrogations (non exhaustives) auxquelles cet appel à contributions tente d’apporter une ensemble de réponses à la fois théoriques et opérationnelles.

    Modalités

    Les propositions sont courtes (entre 1000 et 2000 mots, voir le guide des auteurs). Les articles seront publiés après validation au fil de l’eau.

    L’ensemble des formats de réponses ci-dessous sont acceptés :

    Les contributions doivent se faire directement via la plateforme Management & Datascience à partir de l’onglet « Participer ».

    • Aucune ressource disponible.
      • Aucun outil disponible.
    • Les résultats ne sont pas disponibles.