• Résumé

    Management & Data Science lance un appel à contributions sur l’impact de la transformation numérique sur nos qualifications. Notre démarche consiste à réfléchir ensemble à la manière dont la révolution de l’Intelligence Artificielle percute les humains, les métiers et les modèles d’affaires. La finalité étant de fournir un ensemble de réflexions et de préconisations à destination des praticiens pour les aider à surmonter le défi de l'IA.

    Citation : Mamavi, O., & Zerbib, R. (Oct 2023). La transformation numérique va t-elle nous rendre obsolètes ?. https://management-datascience.org/projects/25444/.
    Les auteurs : 
    • Olivier Mamavi
       (omamavi@gmail.com) - Paris School of Business  - ORCID : https://orcid.org/0000-0002-6421-1048
    • Romain Zerbib
       (romainzerbib@yahoo.fr) - ICD Business School
    Copyright : © 2023 les auteurs. Publication sous licence Creative Commons CC BY-ND.
    Liens d'intérêts : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir connaissance de conflit d'intérêts impliqués par l'écriture de cet article.
    Financement : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir bénéficié de financement pour le travail mis en jeu par cet article.
    Objectifs

    L’impact de l’intelligence artificielle (IA) sur le marché du travail est un sujet complexe et multifacette, qui touche à la fois à l’économie, à la sociologie et à la politique. L’IA a le potentiel de transformer de nombreux métiers, et cette transformation peut en effet entraîner ce que certains pourraient considérer comme une « prolétarisation » des métiers, ou, pour utiliser un terme peut-être plus précis, une « déqualification » professionnelle dans certains secteurs.

    Le terme « obsolescence » se réfère généralement au processus par lequel un produit, une technologie ou une compétence devient dépassée, inutile ou inefficace avec le temps. Les compétences humaines peuvent également devenir obsolètes si elles ne sont pas mises à jour pour répondre aux nouvelles exigences du marché du travail. Cela peut se produire en raison de l’automatisation, de l’évolution des technologies ou des changements dans les besoins de l’industrie.

    L’intelligence artificielle (IA) et l’automatisation ont le potentiel de transformer radicalement le monde du travail, un phénomène qui s’accompagne de plusieurs dynamiques clés.

    L’une des plus évidentes est l’automatisation des tâches répétitives et routinières, affectant une variété de métiers, qu’ils soient manuels ou hautement qualifiés, comme ceux dans les domaines juridiques, médicaux ou financiers. Cette tendance peut pousser les travailleurs vers des rôles plus fragmentés, des tâches moins spécialisées, ou les amener à superviser des machines au lieu de se livrer au travail spécialisé pour lequel ils ont été formés.

    Par ailleurs, l’intégration de l’IA dans le lieu de travail peut engendrer une certaine dépendance technologique, notamment l’autonomie des travailleurs face aux décisions dictées par les algorithmes. Cette nouvelle réalité peut affecter divers aspects du travail, des horaires aux tâches spécifiques, en passant par la façon dont les responsabilités sont exécutées.

    De plus, même si l’automatisation peut entraîner une pression à la baisse sur les salaires et exacerber la précarité de l’emploi, particulièrement pour les rôles les moins qualifiés, il existe un revers de la médaille. L’automatisation peut également stimuler la productivité et créer de la valeur, offrant ainsi des salaires plus élevés et de meilleures conditions pour ceux qui maîtrisent les compétences complémentaires aux nouvelles technologies.

    Dans cette ère de changement rapide, l’éducation et la formation continuent de devenir indispensables pour les travailleurs cherchant à rester pertinents. Cette nécessité souligne cependant une disparité croissante entre ceux capables d’acquérir de nouvelles compétences et ceux qui sont laissés pour compte.

    Il est aussi crucial de reconnaître que l’IA n’est pas uniquement synonyme de remplacement d’emplois ; elle est aussi un moteur puissant pour la création de nouveaux rôles, secteurs et opportunités, exigeants de nouvelles compétences et façonnant le marché du travail de manières inédites.

    En somme, l’IA possède certainement le pouvoir de remodeler la structure et la nature des emplois, occasionnant dans certains cas une déqualification ou une prolétarisation du travail. Toutefois, l’empreinte globale de l’IA sur le monde professionnel sera dictée par une combinaison de facteurs, dont les politiques gouvernementales, les stratégies corporatives, les mouvements du marché du travail, ainsi que les progrès en éducation et formation.

    Appel à contributions

    Chercheurs, professionnels, experts… aidez-nous à mieux comprendre la manière dont l’intelligence artificielle percute et modifie nos métiers !

    La transformation du marché du travail par l’intelligence artificielle soulève plusieurs questions importantes, notamment en termes d’économie, de société, de politique et d’éthique. Voici quelques-unes des principales interrogations :

    Équité et Inégalité :

      • Comment assurer que les bénéfices de l’IA sont équitablement répartis au sein de la société ?
      • Comment peut-on prévenir l’aggravation des inégalités socio-économiques résultant de l’automatisation ?

    Emploi et Réaffectation des Travailleurs :

        • Comment les sociétés peuvent-elles gérer la suppression potentielle d’emplois provoquée par l’IA et l’automatisation ?
        • Quelles stratégies devraient être adoptées pour réaffecter les travailleurs dont les emplois sont automatisés ?

    Éducation et Formation :

      • Comment les systèmes éducatifs peuvent-ils évoluer pour préparer les travailleurs aux compétences nécessaires à l’ère de l’IA ?
      • Comment les travailleurs actuels peuvent-ils être formés ou reconvertis pour s’adapter à l’évolution des besoins du marché du travail ?

    Éthique et Sécurité :

      • Comment les décisions prises par l’IA peuvent-elles être rendues transparentes et justes ?
      • Quelles mesures de sécurité doivent être en place pour prévenir les défaillances ou les abus dans les systèmes d’IA ?

    Réglementation et Politiques :

      • Quel type de réglementation est nécessaire pour encadrer l’utilisation de l’IA dans le milieu du travail ?
      • Comment les politiques publiques peuvent-elles soutenir à la fois l’innovation et la sécurité de l’emploi ?

    Santé et Bien-être Psychologique :

      • Quel est l’impact de l’automatisation sur la santé mentale et le bien-être des travailleurs ?
      • Comment maintenir un équilibre entre vie professionnelle et vie privée à l’ère de l’IA et des technologies omniprésentes ?

    Dynamiques de Pouvoir :

      • Comment l’automatisation affecte-t-elle la dynamique du pouvoir entre les employeurs et les employés ?
      • Quel sera le rôle des syndicats et des autres formes de représentation des travailleurs dans ce nouveau paysage ?

    Ces questions soulignent la complexité et l’étendue des impacts de l’IA sur le travail et la société dans son ensemble. Elles exigent une approche multidisciplinaire pour développer des solutions durables et équitables, en impliquant des parties prenantes de divers secteurs, notamment le gouvernement, le secteur privé, les institutions éducatives, les syndicats et les organisations de la société civile.

    Modalités

    Les propositions sont courtes (entre 1000 et 2000 mots, voir le guide des auteurs). Les articles seront publiés après validation au fil de l’eau.

    L’ensemble des formats de réponses ci-dessous sont acceptés :

    Les contributions doivent se faire directement via la plateforme Management & Datascience à partir de l’onglet « Participer ».

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