OpenMetadata est une plateforme open-source de gestion des métadonnées pour les environnements de données modernes. Elle permet aux entreprises de centraliser, organiser, et gouverner leurs données en un seul endroit, tout en facilitant la collaboration entre les équipes. Le but d’OpenMetadata est d’unifier la gestion des données, leur gouvernance, la découverte et la collaboration autour des données, ainsi que d’assurer la qualité des informations à travers toute l’organisation. Voici quelques aspects clés d’OpenMetadata :

1. Centralisation des métadonnées

OpenMetadata capture et centralise toutes les informations liées aux données, telles que la provenance des données (data lineage), leur qualité, les propriétaires, les types, les schémas, etc. Cela aide à avoir une vue d’ensemble des données dans une organisation.

2. Catalogage des données

La plateforme permet de créer un catalogue de données qui répertorie toutes les sources de données disponibles dans l’organisation. Les utilisateurs peuvent facilement rechercher, découvrir et comprendre les différents ensembles de données disponibles, ce qui réduit le temps passé à localiser les données pertinentes pour les analyses.

3. Gestion de la gouvernance des données

OpenMetadata fournit des fonctionnalités avancées de gouvernance des données, telles que la définition de politiques de sécurité, la gestion des accès, ainsi que la surveillance et le contrôle des flux de données. Cela permet d’assurer que les données sont utilisées de manière conforme et sécurisée.

4. Data Lineage (Traçabilité des données)

L’une des fonctionnalités principales d’OpenMetadata est la traçabilité complète des données. Elle permet aux utilisateurs de suivre l’origine d’un ensemble de données, de comprendre comment les données ont été modifiées ou transformées au fil du temps, et d’identifier les impacts potentiels de modifications dans les pipelines de données.

5. Collaboration et annotations

OpenMetadata permet aux équipes de collaborer plus efficacement en autorisant les utilisateurs à commenter et annoter les jeux de données. Les utilisateurs peuvent aussi signaler les erreurs, poser des questions et suivre des discussions sur l’utilisation des données.

6. Intégration avec des outils de l’écosystème

OpenMetadata s’intègre avec divers outils de traitement de données, d’analyse et de gouvernance de données tels que Apache Airflow, dbt, Kafka, Snowflake, Tableau, etc. Cela permet d’automatiser la collecte des métadonnées et de les synchroniser avec d’autres systèmes existants dans l’organisation.

7. API et automatisation

OpenMetadata est conçu pour être extensible et peut être intégré dans des pipelines de données à travers des API. Cela permet d’automatiser plusieurs tâches de gestion de métadonnées, telles que la classification des données, la gestion des politiques de sécurité, et la surveillance des performances.

8. Open-source et communauté

Étant open-source, OpenMetadata bénéficie d’une communauté active qui contribue à son développement et à l’ajout de nouvelles fonctionnalités. Cela permet aux entreprises de l’adapter à leurs besoins spécifiques sans avoir à dépendre d’un fournisseur propriétaire.

Pour en savoir plus…

• Features : https://docs.open-metadata.org/v1.0.0/features
• Overview : https://www.youtube.com/watch?v=eorreusufsQ&ab_channel=OpenMetadata
• OpenMetadata Webinar on Roles and Policies : https://www.youtube.com/watch?v=LvDMgElrILE&ab_channel=OpenMetadata
• How to use the Glossary Feature in OpenMetadata:https://www.youtube.com/watch?v=DW9b26wVngY&ab_channel=OpenMetadata