• Skip to the primary navigation.
  • Skip to the content.
  • Skip to the primary sidebar.
Management & Data Science
  • Découvrir
    • Ressources
      • Articles
      • Challenges
      • Cours
      • Datasets
      • Scripts
      • Discussions
    • Parcourir
      • La revue
      • Collections
      • Sujets
  • Contribuer
    • Créer un article
    • Créer un dataset
    • Créer un script
    • Proposer un challenge
    • Créer un cours
    • Créer une discussion
  • Partager
    • Activité
    • La communauté
    • Organisations
    • Équipes
  • À propos
    • La plateforme
    • Management & Datascience
    • Le site
    • Aide / Contact
    Se connecterS'inscrire
Data Challenges

Créer un jeu de donnée

1  participant
0
Partager
0
Aimer
Citer
Imprimer
Partager

Créer un jeu de donnée

Format APA
Mamavi, O. (Déc 2020). Créer un jeu de donnée. https://management-datascience.org/discussions/20849/.
  • la Discussion
  • Ressources (1)
  • Contenu
    Photo de profil
    Olivier Mamavi
    Photo de profil
    CR
    Olivier Mamavi
    MCEInvité
    Professeur associé • Paris School of Business • Paris, France

    Comment créer le jeu de données ?

    Olivier Mamavi
    Envoyé le 13 décembre 2020 à 18 h 00 min
    • Réponses (2)
    Photo de profil
    Olivier Mamavi
    Photo de profil
    CR
    Olivier Mamavi
    MCEInvité
    Professeur associé • Paris School of Business • Paris, France

    @ Olivier Mamavi

    Afin d’analyser la transformation digitales des entreprises de services, les données à utiliser pour ce challenge doivent provenir en partie de Google Trends. En effet, les requêtes effectuées sur le moteur de recherche fournissent des informations quasiment à temps réels. Elles représentent des besoins exprimés directement par les internautes : besoin d’information ou de consommation. Pour chaque requête, Google peut enregistrer les réponses aux questions suivantes : quoi, quand, où, qui.

    Google ne donne pas accès aux données relatives à ses requêtes dans le détail. Les logs indiquent la quantité de recherche ayant été effectuées pour un terme donné, par rapport au nombre total de recherches effectuées sur Google au cours de la même période. Ils ne représentent pas le volume de recherche en valeur absolue, car les données sont normalisées et présentées sur une échelle allant de 0 à 100.

    D’autres sources de données en libre accès peuvent être utilisés. Par exemple, prendre en compte les effets de pandémie et du confinement (mobilité). Dans ce cas, le jeu de données devra être cohérent et les jointures réalisées correctement.

    Olivier Mamavi
    Envoyé le 13 décembre 2020 à 18 h 03 min
    Photo de profil
    Olivier Mamavi
    Photo de profil
    CR
    Olivier Mamavi
    MCEInvité
    Professeur associé • Paris School of Business • Paris, France

    @ Olivier Mamavi

    Quelques liens pour collecter des données sur Google Trends:

    • Une demarche pour collecter les données de Google trends avec la librairie Pytrends
    • Un autre tuto pour utiliser Pytrends
    • Une démarche pour collecter les données de Google Trends avec le package gtrendsR
    • Démarche sous Python pour obtenir des données quotidiennes
    • Exemple de code pour obtenir des données quotidiennes
    Olivier Mamavi
    Envoyé le 14 décembre 2020 à 8 h 21 min
    • Nouvelle réponse
    • Vous devez être connecté-e pour participer à cette Discussion.
    Se connecter
    •  Challenge (1)
    • Analyser le comportement des consommateurs de services en ligne

  • À propos

    Initiée le 13 décembre 2020 à 18 h 00 min

    Collection(s) :

    Catégorie : Data Challenges

    Activité

      Dernière activité :
    il y a 2 années et 1 mois

      1 participants

      2 réponses

    Statut : Ouvert

     

    Répondre

  • Initiateur :
    Olivier Mamavi
    Photo de profil
    CR
    Olivier Mamavi
    MCEInvité
    Professeur associé • Paris School of Business • Paris, France

    Participants
    • 98
       vues
    • 0
       partages
    • 1
       participants
    • 0
       utilisations

Plus de contenu

  • Parcourir les Discussions
Suivez l'actualité, inscrivez-vous !

Contribuer

  • Créer une discussion
Management & Data Science

Suivez-nous :

  • Twitter
  • Linked-in
  • Facebook
  • Youtube
  • RSS feed

Management & Data Science est une plateforme  d’innovation ouverte qui édite une revue scientifique en libre accès (ISSN 2555-7017) et organise des challenges numériques.

Management & Data Science est une association sans but lucratif (loi 1901), affilié à l’AIM, partenaire de l’ADETEM et signataire de la déclaration de DORA.

Parcourir

  • La revue
  • Collections
  • Sujets

Ressources

  • Articles
  • Datasets
  • Scripts
  • Challenges
  • Cours
  • Discussions

© 2023 - Management & Data Science. All rights reserved.
  • Support
  • Conditions générales
  • Politique de confidentialité
  • Mentions légales
© 2023 - Management & Data Science. All rights reserved.
  • Découvrir
    • Ressources
      • Articles
      • Challenges
      • Cours
      • Datasets
      • Scripts
      • Discussions
    • Parcourir
      • La revue
      • Collections
      • Sujets
  • Contribuer
    • Créer un article
    • Créer un dataset
    • Créer un script
    • Proposer un challenge
    • Créer un cours
    • Créer une discussion
  • Partager
    • Activité
    • La communauté
    • Organisations
    • Équipes
  • À propos
    • La plateforme
    • Management & Datascience
    • Le site
    • Aide / Contact