Le data paper est une publication qui décrit un jeu de données scientifiques brutes (data, dataset), notamment à l’aide d’informations précises, appelées métadonnées (metadata). Les données décrites doivent être accessibles, soit sous forme de fichiers annexés, soit plus généralement par un lien pérenne (URL, DOI) vers « l’entrepôt de données » en ligne (data repository, ou repository of research data) où elles sont déposées et correctement formatées. Les métadonnées détaillent pourquoi, par qui et comment ces données ont été collectées, qui en est propriétaire, sous quel format elles sont stockées, etc.

Le data paper doit décrire les métadonnées (metadata), de telle façon que les données puissent être réutilisables par tous. Or les auteurs sont souvent démunis face à la mise en forme de ces métadonnées, indispensables pour publier l’article et aussi pour déposer les données dans un entrepôt. Ces guides aident à la rédaction du data paper en expliquant les normes à respecter pour les métadonnées.

Ci-dessous un guide dans le domaine des sciences humaines et sociales :

• Inter-university Consortium for Political and Social Research (ICPSR), 2012. Guide to Social Science Data Preparation and Archiving: Best Practice Throughout the Data Life Cycle (5th ed.). Ann Arbor, MI. ISBN 978-0-89138-800-5. http://www.icpsr.umich.edu/files/deposit/dataprep.pdf

Voilà un lien vers un exemple de Data paper ICI.