Intégration et application de l’Intelligence Artificielle

12 étudiants

Objectifs pédagogiques

A l’issu de ce cours, les participants seront capables de:

  • Comprendre les fondements de l’intelligence artificielle et de la data science (statistique descriptive et inférentielle, apprentissage automatique…).
  • Participer à un projet data (collecte, préparation, modélisation et visualisation des données, recommandation à la prise de décision).
  • Utiliser un outils d’IA: le machine learning (Big ML).
  • Appliquer la data science à des concepts marketing (comportement du consommateur, segmentation, ciblage, positionnement).

Méthodes pédagogiques

Le cours repose sur une alternance d’enseignement théorique et d’exercices pratiques permettant la mise en application de l’intelligence artificielle;

Formateur

User Avatar Olivier Mamavi

Directeur des données chez Management & Data Science et enseignant-chercheur en intelligence économique
Gratuit