Contexte

Comme le souligne, Guthrie et Fosso Wamba (2020), la crise de la COVID-19 a profondément perturbé le fonctionnement du secteur tertiaire. Du commerce de détail à la restauration, en passant par la grande distribution la pandémie a déstabilisé des chaînes logistiques (Queiroz, Ivanov, Dolgui, & Wamba, 2020) et a modifié les priorités de consommation (Hall, Prayag, Fieger, & Dyason, 2020) et le comportement des clients (Sheth, 2020).

La pandémie et ses mesures sanitaires ont accéléré la transformation digitale des entreprises. On a vu un essor du commerce électronique (FEVAD, 2020), une digitalisation accrue du parcours client, le développement de nouveaux services en ligne, une dématérialisation des prestations de services (Keesara, Jonas, & Schulman, 2020) et un recours en urgence aux modèles de vente hybrides, tels que le click-and-collect et les drives (Badot & Fournel, 2020). Aujourd’hui, les entreprises s’interrogent sur les stratégies digitales à développer pour faire face à ces nouveaux contraintes, comportements et attentes (Soto-Acosta, 2020), et aussi pour en tirer profit (Heinonen & Strandvik, 2020; Seetharaman, 2020).

Mais pour construire une stratégie digitale, encore faut-il avoir de bons indicateurs. L’indicateur est un outil, à la fois, de pilotage par la donnée et de contrôle de gestion.

Mission

Dans le cadre de ce data challenge, votre mission consiste à proposer des indicateurs clés qui permettent d’analyser l’évolution du comportement des consommateurs de services en ligne. Pour cela, vous devez :

1. En s’appuyant sur une revue de littérature, définir les meilleurs termes qui permettent de mesurer le comportement des consommateurs de services en ligne.
2. Créer un jeu de données à partir de Google Trends et d’autres sources de données ouvertes (opendata).
3. Montrer l’impact la pandémie sur le comportement des consommateurs de services en ligne.
4. Construire un tableau de bord avec les indicateurs clés qui permettront à une entreprise de construire sa stratégie digitale pilotée par la donnée.

L’objectif de ce challenge est de produire une étude reproductible et partageable. Vos analyses permettront aux entreprises d’adapter leur stratégie digitale pour faire face à la crise et pour préparer un monde transformé par la pandémie (#hacker la crise).

Références

Badot, O., & Fournel, C. (2020). Crise du Covid-19 et commerce: Quels futurs impacts possibles sur les comportements des acheteurs et sur les stratégies des distributeurs? ESCP Impact Paper No. 2020-04-FR. ESCP.  Retrieved from

FEVAD. (2020). Retour sur 5 semaines de crise COVID pour le e-commerce: La Fédération du e-commerce et de la vente à distance (FEVAD).

Guthrie, C., & Fosso Wamba, S. (2020). La stratégie digitale face au Covid-19 – L’impact de la pandémie sur la transformation digitale du secteur tertiaire. Management et Datascience, 4(6).

Hall, M. C., Prayag, G., Fieger, P., & Dyason, D. (2020). Beyond panic buying: consumption displacement and COVID-19. Journal Of Service Management.

Heinonen, K., & Strandvik, T. (2020). Reframing service innovation: COVID-19 as a catalyst for imposed service innovation. Journal Of Service Management.

Keesara, S., Jonas, A., & Schulman, K. (2020). Covid-19 and health care’s digital revolution. New England Journal of Medicine, 382(23), e82.

Queiroz, M. M., Ivanov, D., Dolgui, A., & Wamba, S. F. (2020). Impacts of epidemic outbreaks on supply chains: mapping a research agenda amid the COVID-19 pandemic through a structured literature review. Annals of Operations Research, 1-38.

Seetharaman, P. (2020). Business models shifts: Impact of Covid-19. International Journal of Information Management, 54, 102173.

Sheth, J. (2020). Impact of Covid-19 on consumer behavior: Will the old habits return or die? Journal of Business Research, 117, 280-283.

Soto-Acosta, P. (2020). COVID-19 Pandemic: Shifting Digital Transformation to a High-Speed Gear. Information Systems Management, 1-7.