La communauté

Management & Data Science est une plateforme ouverte et gratuite où les experts de la Datascience collaborent aux projets de la transformation numérique.

La structure

Présentation

Contexte

L’explosion des données massives marque le début d’une transformation majeure, qui va affecter de façon profonde de nombreux secteurs de l’économie : l’e-commerce, la grande distribution, les services publics, l’industrie, la santé, la recherche scientifique ou encore le secteur bancaire et financier. L’exploitation de ces immenses masses de données nécessite la conception de méthodes automatisées pour analyser les données afin d’en extraire des informations utiles. L’ensemble de ces méthodes forme le socle de la «science des données» (ou data science). Ce passage des données aux connaissances est porteur de nouveaux défis.

Objectifs

Management & Datascience a plusieurs objectifs:

  • Diffuser et améliorer les connaissances de la science des données appliquée à la gestion des entreprises.
  • Proposer un espace dans lequel des chercheurs et des professionnels pourront échanger, initier et nourrir des projets interdisciplinaires portant sur la science des données. Pour favoriser une synergie, nous proposons de fournir des ressources (laboratoire de données) pour la mise en place des collaborations.
  • Sensibiliser les décideurs aux enjeux des données massives à la fois sous l’angle technique (collecte, intégration, modélisation, visualisation) et sur les aspects managériaux.

Association

Management & Datascience est une organisation à but non lucratif (association loi 1901) créée en 2017 et déclarée à la préfecture de Paris (n° RNA : W751241000). Cette association a pour objet de réunir les scientifiques et les professionnels passionnés par la transformation digitale et l’impact des données massives dans le Management (n° SIREN : 903592590).

ISSN

  • ISSN 2555-7017 pour la revue et les collections.

Charte

Management & Datascience s'engage à construire un écosystème dans lequel la science sera plus cumulative, plus fortement étayée par des données, plus transparente, plus rapide et d’accès universel.

Pour une science plus ouverte

  • La recherche scientifique est un bien commun que nous devons partager avec tous.
  • Les publications dans Management & Datascience sont ouvertes à tous, chercheurs, entreprises et citoyens, sans entrave, sans délai excessif, sans payement.
  • Parce que les données de la recherche sont la matière première de la connaissance, Management & Datascience incite ses auteurs pour qu'ils fournissent des données structurées en conformité avec les principes FAIR (Facile à trouver, Accessible, Interopérable, Réutilisable), préservées et, quand cela est possible, ouvertes.
  • Management & Datascience s'implique dans le développement de nouvelles pratiques, grâce à la formation et à la fourniture de nouveaux services.
  • Management & Datascience s'inscrit dans le mouvement pour une science ouverte initié par l'Appel d'Amsterdam

Pour une évaluation de la recherche plus juste et plus rapide

  • Management & Datascience encourage le passage à une évaluation qui soit fondée sur le contenu scientifique d’un article plutôt que sur les indicateurs de publication de la revue dans laquelle il a été publié.
  • Management & Datascience supprime toutes les restrictions de réutilisation des articles et les met à disposition dans le cadre d'une licence Creative Commons.
  • Management & Datascience souscrit à la déclaration de San Francisco sur l’évaluation de la recherche

 

Pour un monde numérique résolument humain et éthique

  • Management & Datascience met tout en oeuvre pour garantir la protection des données personnelles et la transparence sur leur provenance, leur contenu et les usages.
  • Nous privilégions le recours aux technologies open source permettant une diffusion et un partage des connaissances, et facilitant la coopération avec nos partenaires.
  • L’homme doit toujours conserver la maîtrise de la technique. Nous nous assurons que les technologies et les algorithmes que nous fournissons sont placés sous le contrôle de l’homme.
  • Le progrès technique doit rester au service de l’homme. Nous utilisons les technologies, en particulier l’intelligence artificielle, au service de l’homme.

Des éditoriaux qui illustrent nos prises de position