• Résumé

    Management & Data Science lance un appel à contributions sur l’impact de la transformation numérique sur les métiers du tourisme et notre façon de voyager. Notre démarche consiste à réfléchir ensemble à la manière dont la révolution de l’Intelligence Artificielle percute l'industrie du tourisme. La finalité étant de fournir un ensemble de réflexions et de préconisations à destination des praticiens pour les aider à surmonter le défi de l'IA.

    Citation : HALABI, M., FOUDALA, H., Ghandour, S., & Friedrich, T. (Mar 2024). Comment l’IA révolutionne le tourisme ?. https://management-datascience.org/projects/27586/.
    Les auteurs : 
    • Maya HALABI
       (maya.halabi@iscparis.com) - (Pas d'affiliation)
    • Hanni FOUDALA
       (hanni.foudala@iscparis.com) - (Pas d'affiliation)
    • Sara GHANDOUR
       (sara.ghandour@iscparis.com) - (Pas d'affiliation)
    • Théo Friedrich
       (theo.friedrich@iscparis.com) - (Pas d'affiliation)
    Copyright : © 2024 les auteurs. Publication sous licence Creative Commons CC BY-ND.
    Liens d'intérêts : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir connaissance de conflit d'intérêts impliqués par l'écriture de cet article.
    Financement : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir bénéficié de financement pour le travail mis en jeu par cet article.
    Objectifs

    L’introduction de l’Intelligence Artificielle (IA) dans le secteur du tourisme a transformé la manière dont les opérateurs interagissent avec les voyageurs. L’IA peut personnaliser les expériences de voyage, optimiser la gestion de ces derniers, et révéler des insights sur les préférences des voyageurs. Toutefois, son utilisation dans le tourisme soulève des questions de vie privée, d’éthique, de transparence, et de sécurité des données. Les acteurs du secteur doivent être conscients de ces défis et œuvrer pour minimiser les risques tout en exploitant pleinement les potentiels de l’IA.

    Quel est l’impact de l’IA sur le tourisme ? 

    L’intelligence artificielle (IA) est en train de transformer radicalement le secteur du tourisme et du voyage, apportant des innovations qui changent non seulement la façon dont les entreprises opèrent, mais aussi comment les voyageurs vivent leurs expériences. En utilisant l’analyse de données volumineuses, l’IA permet une personnalisation poussée des voyages, adaptant les recommandations d’hôtels, d’activités et même les suggestions de destinations aux préférences individuelles des clients. Les chatbots et assistants virtuels, alimentés par l’IA, offrent une assistance client disponible à toute heure, facilitant les réservations et fournissant des conseils personnalisés de manière instantanée.

    Parallèlement, l’IA aide les entreprises à optimiser leurs opérations, depuis la gestion des inventaires jusqu’à la prévision de la demande, ce qui se traduit par une réduction des coûts et une amélioration de l’efficacité. Elle joue également un rôle crucial dans l’analyse prédictive, permettant aux professionnels du tourisme de comprendre les tendances du marché et d’ajuster leurs offres en fonction. En outre, l’IA est utilisée pour surveiller et améliorer la réputation en ligne des entreprises en analysant les avis des clients sur diverses plateformes.

    L’introduction de technologies telles que la réalité augmentée et la réalité virtuelle, soutenues par l’IA, offre aux voyageurs des expériences immersives et interactives, leur permettant d’explorer virtuellement des destinations avant même de quitter leur domicile. De plus, l’IA facilite la communication entre voyageurs et prestataires de services grâce à des outils de traduction instantanée, rendant les voyages internationaux plus accessibles.

    Dans son ensemble, l’IA révolutionne le tourisme et le voyage en enrichissant l’expérience des voyageurs et en permettant aux entreprises du secteur de rester compétitives grâce à une efficacité accrue et une meilleure compréhension du marché. Cette transformation ouvre la voie à de nouvelles opportunités innovantes pour découvrir le monde.

    Appel à contributions

    Chercheurs, professionnels, experts… aidez-nous à mieux comprendre les implications managériales et stratégiques de l’Intelligence Artificielle dans l’industrie du tourisme !

    • Personnalisation vs Vie privée : Comment l’IA peut-elle offrir une personnalisation poussée sans compromettre la confidentialité et la vie privée des voyageurs ?
    • Fiabilité des recommandations : Dans quelle mesure les recommandations basées sur l’IA sont-elles fiables et comment éviter les biais dans les suggestions de voyages ?
    • Impact sur les choix de destinations : Comment l’IA influence-t-elle les décisions des voyageurs concernant le choix de leurs destinations ?
    • Sécurité des données : Quelles mesures sont prises pour assurer la sécurité des données personnelles des voyageurs dans les systèmes basés sur l’IA ?
    • Expérience client vs Automatisation : Comment trouver le bon équilibre entre automatisation et expérience humaine authentique dans le service client ?
    • Accessibilité et inclusion : L’IA peut-elle rendre le tourisme plus accessible et inclusif pour les personnes de toutes langues, cultures et capacités ?
    • Éthique et responsabilité : Quelles sont les considérations éthiques liées à l’utilisation de l’IA dans le tourisme, notamment en termes de prise de décision automatisée et de potentiel biais algorithmique ?
    • Impact sur l’emploi : Quel est l’impact de l’IA sur l’emploi dans l’industrie du tourisme, et comment gérer la transition pour les travailleurs affectés par l’automatisation ?
    • Durabilité et écologie : Comment l’IA peut-elle contribuer à un tourisme plus durable et écologique ?
    • Adaptation des entreprises : Comment les entreprises du secteur du tourisme peuvent-elles s’adapter à l’intégration rapide de l’IA tout en restant compétitives et pertinentes ?

    Voici quelques-unes des interrogations (non exhaustives) auxquelles cet appel à contributions tente d’apporter une ensemble de réponses à la fois théoriques et opérationnelles.

    Modalités

    Les propositions sont courtes (entre 1000 et 2000 mots, voir le guide des auteurs). Les articles seront publiés après validation au fil de l’eau.

    L’ensemble des formats de réponses ci-dessous sont acceptés :

    Les contributions doivent se faire directement via la plateforme Management & Datascience à partir de l’onglet « Participer ».

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