Déroulement
Il y a 1 an
Il y a 12 mois
Il y a 12 mois
Citation
Les auteurs
NANA Junior
(nanajunior540@gmail.com) - (Pas d'affiliation)Peace Zanou
(peacezanou@gmail.com) - (Pas d'affiliation)Hajjare MOUTAKI
(Moutakihajjar@gmail.com) - (Pas d'affiliation)
Copyright
Déclaration d'intérêts
Financements
Aperçu
Contenu
L’intelligence artificielle (IA) est devenue un élément incontournable dans le secteur de la logistique, redéfinissant les méthodes traditionnelles de gestion des chaînes d’approvisionnement, d’optimisation des itinéraires et de prévision des demandes. Dans cet univers en constante évolution, l’IA offre des opportunités sans précédent pour augmenter l’efficacité, réduire les coûts et améliorer la satisfaction client.
Cependant, elle soulève également des défis significatifs, notamment en termes d’intégration technologique, de gestion des données et de considérations éthiques. L’impact de l’IA dans le secteur de la logistique est donc un sujet d’une importance capitale, méritant une exploration approfondie pour comprendre comment cette technologie révolutionnaire transforme le paysage logistique.
Notre appel à contribution vise à rassembler des perspectives diverses et des recherches approfondies sur les enjeux, les défis et les opportunités liés à la mise en œuvre de l’IA dans le secteur de la logistique, marquant ainsi une étape cruciale vers une compréhension complète de son rôle et de son potentiel dans ce domaine vital.
Appel à contributions
Chercheurs, professionnels, experts aidez-nous à mieux comprendre les implications managériales et stratégiques de l’Intelligence Artificielle dans le secteur automobile !
- Optimisation des itinéraires : Comment l’IA peut-elle améliorer l’efficacité des itinéraires de livraison pour réduire les coûts de carburant et les émissions de carbone ?
- Prévision de la demande : De quelle manière l’IA peut-elle aider à prévoir la demande et à adapter les niveaux de stock pour minimiser les surplus et les ruptures de stock ?
- Automatisation des entrepôts : Quels sont les défis et les opportunités associés à l’automatisation des entrepôts grâce à l’IA, notamment en termes de coûts, d’efficacité et de sécurité ?
- Maintenance prédictive : Comment l’IA peut-elle être utilisée pour la maintenance prédictive des véhicules de transport et des équipements d’entrepôt pour prévenir les pannes et réduire les temps d’arrêt ?
- Chaîne d’approvisionnement intelligente : Quel est le rôle de l’IA dans la création d’une chaîne d’approvisionnement intégrée et intelligente, et comment peut-elle améliorer la collaboration entre les différents acteurs ?
- Personnalisation de la livraison : En quoi l’IA peut-elle contribuer à personnaliser les services de livraison pour améliorer l’expérience client ?
- Gestion des retours : Comment l’intelligence artificielle peut-elle optimiser la gestion des retours et réduire les coûts associés ?
- Sécurité des données : Quelles sont les implications de l’utilisation de l’IA en logistique en termes de sécurité des données et de protection de la vie privée ?
- Éthique et emploi : Quel impact l’intégration de l’IA dans le secteur de la logistique aura-t-elle sur l’emploi et comment gérer les questions éthiques qui en découlent ?
- Interopérabilité des systèmes : Comment assurer l’interopérabilité des systèmes IA dans la logistique, surtout quand il s’agit d’intégrer de nouvelles technologies avec des systèmes existants plus anciens ?
Voici quelques-unes des interrogations (non exhaustives) auxquelles cet appel à contributions tente d’apporter une ensemble de réponses à la fois théoriques et opérationnelles.
Les propositions sont courtes (entre 1000 et 2000 mots, voir le guide des auteurs). Les articles seront publiés après validation au fil de l’eau.
L’ensemble des formats de réponses ci-dessous sont acceptés :
Les contributions doivent se faire directement via la plateforme Management & Datascience à partir de l’onglet « Participer ».
il ne peut pas avoir d'altmétriques.)