Déroulement
Il y a 1 an
Il y a 12 mois
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Citation
Les auteurs
CLEMENT CORBEAU
(clement.corbeau25@gmail.com) - (Pas d'affiliation)Ayoub EL HADDAD
(mayoubelhaddad@gmail.com) - (Pas d'affiliation)EL Mehdi berchid
(berchidmehdi@gmail.com) - (Pas d'affiliation)
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L’IA dans le sport : évolution éthique d’une révolution technologique
L’intelligence artificielle (IA) a fait une entrée remarquable dans le monde du sport, transformant profondément les pratiques et les performances. Elle joue un rôle crucial en aidant les équipes sportives à analyser les jeux, à optimiser les entraînements, et à élaborer des stratégies plus précises. L’IA devient ainsi un outil essentiel pour améliorer les performances des athlètes et repousser les frontières de l’excellence sportive.
Cependant, l’utilisation de l’IA soulève également des questions éthiques importantes. Il y a des préoccupations sur l’impact de l’IA sur l’équité et l’intégrité des compétitions sportives. Les capacités avancées de l’IA peuvent-elles altérer la nature de la concurrence, remettant en question les notions traditionnelles d’équité ? De plus, l’usage intensif de l’IA en sport pose la question de savoir si cela s’apparente à une forme de « dopage technologique », où la ligne entre légitime et avantage compétitif devient floue.
Appel à contributions
Chercheurs, professionnels, experts… aidez-nous à mieux comprendre la manière dont l’intelligence artificielle percute le sport !
- Biais algorithmiques et équité : Comment atténuer les biais potentiels dans les algorithmes d’IA utilisés dans le recrutement sportif et l’évaluation des performances pour garantir une équité accrue?
- Intégrité sportive et manipulation des données : Comment prévenir la manipulation de données par le biais de l’IA afin de maintenir l’intégrité des résultats sportifs et de la compétition?
- Dépendance technologique et inégalités : Dans quelle mesure la dépendance croissante à l’IA dans le sport peut-elle intensifier les inégalités entre les équipes disposant de ressources technologiques importantes et celles qui en sont dépourvues?
- Transparence des décisions et responsabilité : Comment garantir la transparence des décisions prises par des systèmes d’IA dans le sport, et comment définir les responsabilités en cas de défaillances ou d’erreurs?
- Dopage technologique et équité concurrentielle : Comment définir et réguler le dopage technologique afin de préserver l’équité concurrentielle entre les athlètes utilisant des technologies avancées et ceux qui ne le font pas?
- Évolution des rôles des entraîneurs et experts humains : En quoi l’IA redéfinit-elle les rôles des entraîneurs et des experts humains, et comment garantir une collaboration harmonieuse entre l’homme et la machine?
- Acceptation sociale de l’IA dans le sport : Comment surmonter les résistances culturelles et sociales à l’adoption de l’IA dans le sport, en particulier lorsque des décisions cruciales dépendent de ces technologies?
- Éthique de l’Analyse Prédictive : Est-il éthique d’utiliser l’intelligence artificielle pour prédire et contrer en temps réel les stratégies des adversaires dans les sports professionnels, transformant essentiellement la préparation tactique en une forme de tricherie high-tech ?
- Évolution des règlements et des normes : Comment les organes directeurs du sport peuvent-ils adapter les règlements et les normes pour encadrer de manière adéquate l’utilisation de l’IA, assurant ainsi un environnement sportif équitable et transparent?
Voici quelques-unes des interrogations (non exhaustives) auxquelles cet appel à contributions tente d’apporter une ensemble de réponses à la fois théoriques et opérationnelles.
Les propositions sont courtes (entre 1000 et 2000 mots, voir le guide des auteurs). Les articles seront publiés après validation au fil de l’eau.
L’ensemble des formats de réponses ci-dessous sont acceptés :
Les contributions doivent se faire directement via la plateforme Management & Datascience à partir de l’onglet « Participer ».
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