Citation
Mamavi, O. (Oct 2023). Comment collaborer avec une IA générative pour obtenir les meilleurs résultats ?. Management et Datascience, Article 0025478. .
L'auteur
Olivier Mamavi
(omamavi@gmail.com) - Paris School of Business - ORCID : https://orcid.org/0000-0002-6421-1048
Copyright
© l'auteur. Publication sous licence Creative Commons CC BY-ND.
Déclaration d'intérêts
Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir connaissance de conflit d'intérêts impliqués par l'écriture de cet article.
Financements
Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir bénéficié de financement pour le travail mis en jeu par cet article.
Aperçu
Statut
OuvertDernière activité
il y a 1 année et 1 moisRéponses
27Sujet
Olivier Mamavi
Expert-e
Professeur associé • Paris School of Business
72
Publications
54
Éditions
42
Participations
Le 25 octobre 2023
Dernière modification le 12 novembre 2023
Dernière modification le 12 novembre 2023
Le prompt engineering a pour objectif de formuler des instructions ou des consignes spécifiques pour orienter la génération de texte, d’image, ou tout autre type de contenu à l’aide de l’IA. Il vise à améliorer la performance des modèles de langage. Afin d’identifier les meilleures pratiques, Management & Datascience organise une compétition de prompt engineering.
L'objectif de cette discussion est d'aider les participants à réussir ce prompt challenge en répondant à toutes leurs interrogations.
La réussite du prompt challenge nécessite de trouver les réponses aux questions suivantes :
- Pourquoi faire du prompt engineering ?
- Quels sont les enjeux du prompt engineering ?
- Comment optimiser son prompt ?
- Quelles sont les meilleures solutions et modèles de prompt ?
- Comment évaluer la qualité des résultats d'un prompt ?
- Comment pouvons-nous garantir la fiabilité des informations extraites ?
- L’intelligence artificielle renforce-t-elle les capacités des experts en leur fournissant des outils sans précédent pour élargir et affiner leurs compétences ?
Réponses (27)
Vues
3400
Partages
0
Évaluations
0
Utilisations
1
(Aucun DOI n'a été enregistré pour la Discussion,
il ne peut pas avoir d'altmétriques.)
il ne peut pas avoir d'altmétriques.)
Initiée le
25 octobre 2023
Catégorie
ORCID
https://orcid.org/0000-0002-6421-1048
Affiliation
Paris School of Business
Liens d'intérêts : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir connaissance de conflit d'intérêts impliqués par l'écriture de cet article.
Financement : Le ou les auteurs déclarent ne pas avoir bénéficié de financement pour le travail mis en jeu par cet article.