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Anthony Hié
(hiea@excelia-group.com) - (Pas d'affiliation)
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L’IA générative : un outil indispensable pour le concepteur d’expériences d’apprentissage
Avec l’essor fulgurant de l’intelligence artificielle (IA), le paysage éducatif mondial subit une transformation profonde. Au cœur de cette révolution se trouve le concepteur d’expériences d’apprentissage (Learning Experience Designer ou LXD), dont le rôle évolue pour devenir plus stratégique et indispensable que jamais. Comprendre et maîtriser les possibilités offertes par l’IA est désormais une nécessité pour les LXD, afin de concevoir des expériences d’apprentissage innovantes, personnalisées et mémorables qui exploitent pleinement le potentiel des données pour améliorer l’expérience des apprenants. L’IA associée au design d’apprentissage offre une nouvelle approche puissante pour créer des expériences d’apprentissage augmentées qui donnent des résultats supérieurs pour les apprenants.
L’IA générative est une branche de l’intelligence artificielle capable de créer du contenu nouveau à partir de données existantes. Pour les LXD, cette technologie offre des opportunités sans précédent pour enrichir le matériel pédagogique. En valorisant le matériel d’apprentissage sous-utilisé, tels que les manuels scolaires, les vidéos éducatives et les ressources en ligne, l’IA permet de transformer ces supports en contenus interactifs et attrayants en un éclair ! Par exemple, un manuel scolaire traditionnel peut être converti en modules e-learning interactifs, intégrant des quiz, des animations ou encore des simulations gamifiées. L’IA analyse le contenu, identifie les concepts clés et les présente sous une forme adaptée aux différents styles d’apprentissage. Par exemple, au sein du Groupe d’enseignement supérieur Excelia, une expérimentation est conduite avec l’outil HEYGEN AI (1), une plateforme vidéo innovante qui exploite la puissance de l’IA générative pour rationaliser le processus de création vidéo, notamment grâce à un générateur de voix. L’enseignant peut ainsi traduire très rapidement son cours e-learning dans toutes les langues en reproduisant sa propre voix comme garantie d’authenticité. Cette capacité à personnaliser le contenu est un atout majeur, car elle permet également aux apprenants de bénéficier d’un enseignement adapté à leur rythme et à leurs préférences, favorisant ainsi leur engagement et leur réussite.
L’importance de la maîtrise de l’IA par le Learning Experience Designer
Le Machine Learning, ou apprentissage automatique, est au cœur de cette révolution. Il permet d’analyser de vastes quantités de données pour en extraire des informations pertinentes. Les LXD peuvent exploiter ces capacités pour personnaliser l’apprentissage en fonction des besoins individuels des apprenants. En collectant des données sur les performances, les préférences et les comportements d’apprentissage, l’IA fournit des insights précieux. Le LXD peut ainsi concevoir des parcours d’apprentissage sur mesure, adaptant le contenu, le rythme et les méthodes pédagogiques. Par exemple, si l’IA détecte qu’un apprenant rencontre des difficultés avec un concept spécifique, elle peut proposer des ressources supplémentaires ou des approches alternatives pour faciliter la compréhension. La donnée devient alors un levier essentiel pour améliorer l’expérience apprenant, en permettant une adaptation en temps réel du parcours éducatif. De plus, l’IA permet d’automatiser certaines tâches répétitives et chronophages qui optimisent son temps et également du côté de l’enseignant. Par exemple la génération de quiz, l’évaluation des performances ou la création de supports visuels peuvent être automatisées. Ainsi, grâce à NOLEJ AI (2), un outil d’IA générative pédagogique, les expériences conduites au sein du Groupe Excelia permettent d’intégrer des ressources statiques telles que des PDF, de l’audio et de la vidéo et génère des modules d’apprentissage plus captivant. Cependant, nos enseignants restent aux commandes pour un usage raisonné de l’IA et sont soutenus par le LXD. Ils peuvent ainsi se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée, comme la conception stratégique de l’apprentissage, l’innovation pédagogique ou des accompagnements personnalisés.
Si l’IA offre des capacités impressionnantes, le rôle du LXD reste central et irremplaçable. La technologie ne peut reproduire l’expertise pédagogique, la créativité et l’empathie que le LXD apporte. En tant que médiateur, le LXD utilise l’IA pour enrichir l’expérience apprenant, tout en préservant l’aspect humain de l’enseignement. La complémentarité entre l’humain et la machine est essentielle pour tirer le meilleur parti de l’IA dans l’éducation. Les professionnels apportent leur sensibilité pédagogique, leur capacité à inspirer et à motiver, des éléments que l’IA ne peut reproduire. Toutefois, le LXD doit impérativement connaître les possibilités offertes par l’IA pour intégrer judicieusement ces technologies dans la conception pédagogique.
Comprendre comment fonctionne l’IA permet au LXD de l’utiliser de manière éthique et responsable, en tenant compte des enjeux liés à la protection des données et à l’équité d’accès. En exploitant les données collectées, le LXD peut également identifier des tendances, anticiper les besoins futurs des apprenants et adapter continuellement les stratégies pédagogiques. Prenons l’exemple de l’analyse des données : elle peut révéler que certains contenus digitaux sont moins efficaces, permettant au LXD de les réviser ou de les remplacer. De plus, le LXD joue un rôle clé dans l’acceptation de l’IA par les apprenants et les autres parties prenantes, en expliquant les avantages et en rassurant sur les préoccupations éventuelles liées à l’automatisation.
Les défis et perspectives de l’intégration de l’IA et des LXDs dans l’éducation
Cependant, malgré les nombreux avantages de l’IA, des défis subsistent. La formation des enseignants et enseignants-chercheurs à ces nouveaux outils est essentielle pour en tirer pleinement parti. Les LXDs doivent développer de nouvelles compétences, à la fois techniques et pédagogiques, pour maîtriser les outils d’IA et comprendre leurs implications. Ils doivent également être conscients des questions éthiques liées à l’utilisation des données. Selon l’UNESCO (1), «de nouveaux défis éthiques sont créés à travers le potentiel des algorithmes d’IA pour reproduire et renforcer les biais existants, et ainsi exacerber les formes de discrimination déjà existantes, préjugés et stéréotypes ». Tous les apprenants doivent pouvoir bénéficier de ces avancées, indépendamment de leur milieu socio-économique. Les institutions éducatives ont un rôle à jouer en fournissant les ressources nécessaires et en promouvant une culture d’innovation responsable.
L’intégration de l’IA dans l’éducation ne se limite pas à une simple évolution technologique ; elle implique une reconfiguration profonde des méthodes d’enseignement. Les LXD doivent repenser leur approche pédagogique, en intégrant l’IA comme un partenaire à part entière. Cette transformation durable de l’enseignement ouvre de nouvelles perspectives pour l’avenir de l’éducation. Elle favorise une approche centrée sur l’apprenant, où l’individualisation et l’engagement sont au cœur des préoccupations. En adoptant une approche collaborative entre l’humain et la machine, l’éducation peut et doit relever les défis du XXIᵉ siècle. Les LXD, armés des outils de l’IA et guidés par les données, sont en mesure de créer des expériences d’apprentissage plus riches, plus efficaces et plus inclusives.
L’IA générative ouvre la voie à un avenir prometteur pour l’éducation, offrant des opportunités inédites pour personnaliser l’apprentissage, enrichir le matériel pédagogique et soutenir les enseignants et enseignants-chercheurs dans leur mission. Avec une approche réfléchie et éthique, l’IA peut devenir un allié précieux pour construire un système éducatif plus adapté aux besoins du monde moderne. L’exploitation judicieuse des données permet non seulement d’améliorer l’expérience apprenant, mais aussi de transformer l’ensemble du paysage éducatif. L’enseignement ne sera plus jamais comme avant, et cette évolution ouvre des perspectives enthousiasmantes pour les générations futures.
Bibliographie
(1) HEYGEN AI – https://www.heygen.com/
(2) NOLEJ AI – https://nolej.io/
(2) UNESCO – The Ethics of Artificial Intelligence – 23/11/21 p10
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